Как создать ИИ-агента самому: простые агенты за вечер, сложные с командой

Агент собирается из трех деталей: модели, инструментов и инструкций. Так его устройство описывает руководство OpenAI по сборке агентов, вышедшее в апреле 2025 года.

Модель (нейросеть, которая понимает и пишет текст) рассуждает и принимает решения. Инструменты (подключения к почте, таблице, CRM) дают ей действовать. Инструкции задают правила: что агенту можно, чего нельзя и когда звать человека.

Что такое ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре и чем он отличается от чат-бота, мы разобрали в отдельной статье. Здесь речь о другом: как его собрать и где проходит граница своих сил.

Все три детали есть в открытом доступе. Модели с открытыми весамимодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре (файлами модели, которые можно скачать) запускаются на вашем компьютере: DeepSeek R1 вышла 20 января 2025 года на лицензии MIT.

Запускает такие модели программа Ollama на обычном компьютере или сервере, ее лицензия тоже MIT. Текст, который вы даете модели, при этом не уходит в чужое облако.

Собирать агента мышкой, без кода, можно в визуальных конструкторах. Flowise на лицензии Apache 2.0 набрал 55 тысяч звезд на GitHub, так разработчики отмечают проекты, которыми пользуются.

Есть и другие открытые средства: n8n для сценариев автоматизации с ИИ-агентами, Dify для ИИ-приложений с базой знаний, LangChain и CrewAI для тех, кто пишет код. У каждого свои условия лицензии, их мы собрали на странице об открытых инструментах.

Бесплатны программы, но не работа. Время уходит на три вещи: описать задачу, собрать примеры реальных вопросов и проверить, как агент на них отвечает.

Проверка важнее сборки. Пока агент не ответил правильно на реальные вопросы из вашей почты или чата, доверять ему клиентов рано.

Агенты отличаются не моделью, а тем, к чему у них есть доступ и кто отвечает за результат. Поэтому мы делим их на четыре уровня, и у каждой страницы раздела стоит метка уровня.

1. Соберете сами за вечер: ассистент с инструкцией и файлами, без кода. Он отвечает по вашим документам, но ничего не меняет в ваших системах.

2. Соберете сами за неделю: агент в конструкторе с инструментами и базой знаний. Он читает почту, отвечает в Telegram, ищет ответы в документах компании.

3. Нужен разработчик: агент работает с CRM, 1С, вашим сервером и персональными данными клиентов. Здесь ошибка стоит денег и может нарушить закон.

4. Нужны команда и ИИ-директорИИ-директор ИИ-директор это руководитель, который отвечает за искусственный интеллект во всей компании: выбирает, что внедрять, контролирует подрядчиков, бюджет и риски. Подробнее в словаре: несколько агентов работают вместе в нескольких отделах, а метрика результата записана в договоре.

Уровень определяют по наиболее рискованному действию агента, а не по числу функций. Агент, который только читает сотню документов, проще агента, который пишет в CRM одну строку.

Одна задача может расти по уровням. Бот с ответами по прайсу начинается на первом уровне, переходит на второй, когда ему дают базу знаний, и на третий, когда он начинает заводить заказы. Каждый переход стоит проверить отдельно, прежде чем идти дальше.

Двигаться по уровням стоит снизу вверх: сначала проверить задачу на простом агенте, потом добавлять доступы. Признаки каждого уровня и примеры собраны на странице об уровнях сложности ИИ-агентов.

За вечер собирается агент, у которого одна задача и один источник данных. Вот примеры, которые проходят без программиста.

Бот в Telegram, который отвечает на частые вопросы по вашему тексту с условиями. Бота создают в @BotFather командой /newbot: BotFather спрашивает имя и выдает токентокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре (ключ, через который программа управляет ботом).

Разбор входящей почты: агент читает новое письмо, определяет тему и срочность и присылает сводку. В конструкторе n8n такой сценарий запускает узел «Gmail Trigger» на новом письме, а решение принимает узел «AI Agent» (ИИ-агент), к которому подключают модель и хотя бы один инструмент.

Конспект длинного документа или расшифровки встречи. Хватит Ollama и открытой модели на вашем компьютере, текст никуда не уходит.

Черновики писем по образцу: вы даете агенту несколько хороших ответов, он пишет новые в том же тоне. Отправляет письмо человек.

Общее у всех примеров одно: агент готовит текст, а решение и действие остаются за человеком. Поэтому ошибка такого агента стоит минут на исправление, а не денег компании.

Перед сборкой подготовьте три вещи. Задачу одной фразой: что агент получает на входе и что отдает на выходе. Два-три десятка реальных вопросов, на которых вы его проверите. Документы, по которым он должен отвечать, в одном месте и без устаревших версий.

После сборки прогоните агента по этим вопросам и отметьте ошибки. Если он путается, правьте инструкцию и документы, а не меняйте модель: чаще всего причина в них.

Полный список из 10 агентов, которых можно собрать своими руками, с инструментом и пределом каждого, на отдельной странице. Пошаговая инструкция первого агента без кода собрана по официальной документации.

Граница проходит там, где агент начинает менять данные в ваших системах. Завести сделку в CRM, провести документ в 1С, ответить клиенту от имени компании: ошибка в таком действии стоит денег.

Второй признак: персональные данные клиентов. По 152-ФЗ сбор и хранение данных граждан России ведутся в базах на территории России, а до передачи данных за рубеж оператор подает уведомление в Роскомнадзор.

Агент, который отправляет переписку с клиентами в зарубежное облако, без этих шагов нарушает закон. Как мы обрабатываем данные, описано на странице о безопасности данных.

Третий признак: агент работает круглые сутки без присмотра. Ему нужны права доступа, журнал действий, проверка человеком перед рискованным шагом и тот, кто поправит его, когда изменится прайс.

Четвертый признак: модель должна работать на вашем сервере. Сервер нужно выбрать под нагрузку, настроить, обновлять и следить, чтобы агент отвечал быстро в часы пик. Сколько стоит свое железо, показывает калькулятор стоимости локального ИИ.

Такого агента мы делаем пилотом: от 150 000 ₽, срок 14 дней, метрика результата записана в договоре. Метрика выбирается до старта, например доля заявок, которые агент довел до сделки в CRM.

После запуска агента сопровождают: обновляют правила и прайс, смотрят журнал, разбирают ошибки. У нас сопровождение стоит от 40 000 ₽ в месяц, а система и данные остаются у вас.

Типовой агент при этом собирается из тех же открытых блоков, что и на первых уровнях. Если за него просят как за уникальную разработку, спросите, из чего складывается цена, и оплачивайте результат по метрике, а не часы.

Научиться собирать агентов можно за неделю. Выбрать задачу, где агент вернет деньги, сложнее, и на этом спотыкается большинство проектов.

MIT NANDA в августе 2025 года посчитала: 95% пилотов генеративного ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре не дают измеримого эффекта на прибыль. Gartner в июне 2025 года предсказал, что больше 40% проектов агентного ИИагентный ИИ Агентный ИИ это подход, при котором нейросеть получает цель и сама ведет работу к результату: планирует шаги, вызывает программы и проверяет, что получилось. Подробнее в словаре закроют к концу 2027 года.

В том же исследовании MIT есть важная деталь: покупка у специализированных поставщиков и партнерство удаются примерно в 67% случаев, собственные разработки втрое реже. Своими силами хорошо проверять идею, а внедрять в процессы компании надежнее с командой, которая отвечает за результат.

Причины Gartner называет прямо: затраты, неясная польза и слабый контроль рисков. Ни одна из них не связана с тем, на каком конструкторе собран агент.

Отсюда практический вывод. До сборки запишите, какое число агент должен изменить: время ответа клиенту, долю обработанных заявок, часы сотрудников в неделю. Если такого числа нет, агент станет еще одним экспериментом без итога.

Там же Gartner отмечает, что из тысяч поставщиков «агентов» настоящих около 130. Остальные переименовали чат-боты и RPARPA RPA (robotic process automation, роботизация процессов) это программные роботы, которые повторяют действия человека в интерфейсе программ: открывают окна, копируют данные, заполняют поля по заданному сценарию. Подробнее в словаре (программы, которые повторяют действия человека по жестким правилам).

Решить, каких агентов строить, это работа ИИ-директора: он смотрит на процессы и экономику компании, а не на инструменты. Почему это важнее выбора конструктора, мы разобрали в статье «что строить важнее, чем как».

Для всей компании такой выбор оформляют в Карту ИИ-решений: список процессов с потерями в рублях, агентами для них и порядком внедрения. Карта стоит от 7,7 млн ₽, срок 7 недель.

Раздел разбит на четыре части. Читать их удобно по порядку: от устройства агента к выбору, что строить.

С чего начать: устройство агента, его детали и отличие от сценария автоматизации. Первая страница этой части объясняет, как работает ИИ-агент шаг за шагом.

Типы агентов: поддержка, продажи, запись клиентов, агент в Telegram, агент по базе знаний компании. У каждого типа указано, на каком уровне он собирается.

Инструменты и сборка: пошаговые инструкции по n8n, Flowise, Dify, LangChain и CrewAI. Каждый шаг сверен с официальной документацией, дата проверки стоит внизу инструкции.

Сделать или заказать: сколько стоит агент, как читать коммерческое предложение и кто в компании решает, какой агент нужен. Начать эту часть стоит со страницы о стоимости ИИ-агента.

Если вы уже собрали агента и он работает в тестовом режиме, загляните на страницы о тестировании и запуске. Там список проверок до того, как агент начнет отвечать клиентам.

Совет для старта дает Anthropic в руководстве по агентам от декабря 2024 года: начинайте с простого решения и усложняйте, только когда простое не справляется. Иногда это значит, что агент вообще не нужен.