ММООЗЗГГ.ru

Как создать ИИ-агента

Агент в ChatGPT, Claude или на открытой модели: что выбрать

Михаил Мозг4 минуты чтения

Как создать агента в ChatGPT, понятно по устройству сервиса: платный подписчик собирает свой GPT из имени, инструкций и доступа к внешним сервисам, а с января 2024 года такие агенты публикуют в магазине GPT. Но ChatGPT и Claude официально не работают в России, а данные из них уходят на зарубежные серверы. Ниже: как устроены такие агенты, что происходит с данными и как собрать такого же агента на открытой модели.

Соберете сами за вечер

Агенты внутри чат-сервисов

GPT в ChatGPT это чат-бот, настроенный под задачу: имя, описание, инструкции и доступ к внешним сервисам через API (способ, которым программы обмениваются данными). Магазин GPT анонсировали в октябре 2023 года и открыли в январе 2024 года.

С мая 2024 года магазином пользуются и бесплатные пользователи, но создавать свои GPT могут только платные подписчики.

В Claude похожий инструмент называется «Проекты»: рабочее пространство со своей историей чатов, базой знаний из загруженных файлов и инструкциями. Проекты доступны всем, на бесплатном тарифе до пяти.

Для разработчиков обе компании выпустили наборы для сборки агентов. 11 марта 2025 года OpenAI выпустила открытый Agents SDK: агенты, передача задачи между агентами, ограничители и трассировка. 29 сентября 2025 года Anthropic переименовала Claude Code SDK в Claude Agent SDK, где агент собирает контекст, делает действие, проверяет результат и повторяет цикл.

Агент в чат-сервисе удобен для одного человека. Для работы с клиентами у него два ограничения: доступ к сервису и судьба данных.

Что происходит с вашими данными

Россия не входит в список стран, где OpenAI поддерживает свои сервисы, и документация OpenAI предупреждает, что доступ из других стран может закончиться блокировкой или приостановкой учетной записи. Anthropic тоже не включает Россию в список поддерживаемых регионов для Claude и API.

Для пользователей Claude Free, Pro и Max Anthropic 28 августа 2025 года ввела выбор: если настройка включена, чаты идут на обучение новых моделей и хранятся пять лет, если выключена, 30 дней. Тарифы Team и Enterprise и доступ через API это правило не затрагивает.

Данные, отправленные в API OpenAI, по умолчанию не идут на обучение, но журналы контроля злоупотреблений хранятся до 30 дней. Обработку данных в своем регионе OpenAI предлагает в США, Европе и ОАЭ.

2 мая 2023 года Samsung запретила сотрудникам генеративный ИИ после того, как инженеры загрузили в ChatGPT внутренний исходный код. Все, что сотрудник вставил в чат, уже находится у стороннего сервиса.

Для персональных данных клиентов действует 152-ФЗ: с 1 марта 2023 года до трансграничной передачи оператор подает уведомление в Роскомнадзор, а собирают и хранят данные граждан РФ в базах на территории России. Подробнее на странице о безопасности данных.

Тот же агент на открытой модели

Все части GPT или проекта Claude есть в открытых инструментах: модель, инструкция, база знаний и действия. Разница в том, где они работают: на вашем компьютере или сервере.

1. Модель: поставьте Ollama и скачайте открытую модель командой ollama pull. Ollama отдает модель другим программам через локальный адрес на вашем компьютере.

2. Инструкция: то, что в GPT пишут в поле инструкций, в Ollama записывают в файл Modelfile строкой SYSTEM и собирают модель командой ollama create.

3. База знаний: файлы загружают в конструктор агентов, и агент перед каждым ответом ищет в них нужные фрагменты. Этот прием называется RAG.

4. Действия: вместо доступа к API в GPT агент получает инструменты, например запись в таблицу или запрос в CRM.

Чего на открытой модели не будет: готового облака, где все работает без вашего участия. Сервер, обновления модели и резервные копии становятся вашей задачей или задачей подрядчика, и это стоит учесть заранее.

Для одного сотрудника хватит ноутбука. Как собрать такого агента по шагам, разобрано на странице о локальном агенте, а почему обучать свою модель не нужно, на странице о своей нейросети.

Что выбрать для бизнеса в России

Для работы компании чат-сервис, который официально недоступен в России, не подходит как основа: доступ может пропасть в любой момент, и это решаете не вы.

Для личных задач сотрудника это тоже риск: черновик договора или выгрузка из CRM, вставленные в чат, уходят за рубеж. Правило простое: в чужой сервис не попадают персональные данные, коммерческая тайна и исходный код.

Для агента, который работает с клиентами, выбор понятнее: открытая модель на сервере в России. Данные остаются в стране, доступ не зависит от решения зарубежной компании, а требования 152-ФЗ о хранении данных в России выполняются по устройству системы.

Качество открытой модели проверяют на ваших задачах: задайте одинаковые вопросы двум вариантам и сравните ответы. Сравнение по пяти вопросам есть на странице «локальный или облачный ИИ».

Если агент нужен для продаж или поддержки и должен работать в CRM и 1С, это уже работа для разработчика: доступы, журнал действий и проверка ответов человеком.

Источники и даты

Собрать просто. Решить, что собирать, сложнее

Агента в чат-сервисе или на открытой модели один человек соберет за вечер. Решить, какому процессу компании он нужен и как проверить пользу, сложнее, чем выбрать сервис.

Разбор 30 минут

Расскажите, какого агента хотели сделать в ChatGPT: за 30 минут покажем, как собрать его на открытой модели и где держать данные.

Михаил Мозг

Михаил Мозг

Основатель MMOOZZGG, ИИ-директор

Подробнее о Михаиле@mmoozzggru

Контакты

Разберем, где держать вашего агента и данные

Разбор 30 минут бесплатно в Telegram: модель, сервер и правила для данных клиентов.

Написать в Telegram