ИИ-агент для производства: с каких задач завода начать

Агенту проще всего в офисе завода: там работа состоит из писем, таблиц и документов. В цеху ИИ тоже работает, но это другие системы, с камерами и датчиками, о них ниже.

Пять задач, с которых заводы обычно начинают: ответ на заявку и черновик коммерческого предложения (КП) по прайсу, проверка предложений поставщиков, ответы клиентам о статусе заказа из 1С, утренний отчет директору, поиск по технической документации.

Две из них разобраны в примерах с цифрами: агент на заявках и КП и утренний отчет директору завода. Проверку предложений поставщиков мы описали на странице агента для закупок.

Начинать стоит с одной задачи. Anthropic в руководстве по агентам советует начинать с простого решения и усложнять, только когда его не хватает.

Контроль качества на линии делают системы компьютерного зрениякомпьютерное зрение Компьютерное зрение (computer vision) это область ИИ, в которой программы понимают изображения и видео: находят объекты, читают текст, считают и измеряют. Подробнее в словаре: камеры и модели, которые находят дефекты на изображении. Это не агент, который переписывается и работает с документами, а отдельный класс ИИ со своим оборудованием.

Пример: «Северсталь» сообщила 17 февраля 2026 года, что цифровой контроль качества с ИИ охватывает около 60% товарной продукции Череповецкого металлургического комбината. Система рекомендует решение о годности металлопроката, а принимает его сотрудник.

Роботизация в России идет медленно. По данным Минпромторга, парк промышленных роботов за 2025 год вырос на 10,9%, до 21 857 штук, а плотность осталась 29 роботов на 10 тысяч работников.

Офисному агенту оборудование не нужно, и запускают его за недели, а не за годы. Поэтому заводу часто выгоднее начать с него, а проекты в цеху вести отдельно, с инженерами и своим бюджетом. Как ИИ работает в цеху, разобрано на странице об ИИ в промышленности.

На заводе тысячи страниц документации: технологические карты, инструкции к оборудованию, стандарты, внутренние регламенты. Мастер или технолог ищет в них ответ вручную или звонит коллеге, который помнит.

Агент с базой знаний отвечает на вопрос «какой допуск на эту деталь» или «какой порядок пуска линии» по вашим документам и показывает страницу, откуда взят ответ. Он работает по принципу RAGRAG RAG это схема, в которой ИИ сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает, опираясь на них. Подробнее в словаре: сначала ищет фрагменты в документах, потом отвечает по ним.

Ошибка в такой справке стоит дорого, поэтому агент отвечает только со ссылкой на документ, а вопросы без ответа в базе передает технологу. Первые недели ответы проверяет человек на наборе тестовых вопросов.

Чертежи и технологии часто составляют коммерческую тайну. Для них агент работает на открытой моделимодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре внутри сети завода: Ollama запускает модели на вашем сервере и распространяется по лицензии MIT.

Статус заказа для клиента, сводка по отгрузкам, остатки сырья: эти данные лежат в 1С и других учетных системах. Чтобы агент брал их сам, нужны разработчик и подключение к системе.

Подключение делают через API, то есть официальный канал обмена данными между программами, или через MCPMCP MCP (Model Context Protocol) это открытый стандарт, через который ИИ-приложения подключаются к инструментам и данным: файлам, CRM, базам, сервисам. Подробнее в словаре. Это протокол, который Anthropic открыла 25 ноября 2024 года, чтобы подключать ИИ к данным и сервисам единым способом.

Права агенту дают только на чтение и на черновики. Менять заказы, цены и производственные планы он не должен, это решают люди. Как устроено подключение к 1С, описано на странице интеграции.

Такого агента мы запускаем пилотом на одном процессе: 14 дней, от 150 000 ₽, метрика записана в договоре.

Начните с подсчета: где в офисе завода больше всего часов уходит на чтение и перенос данных. Обычно это заявки и КП, снабжение и сводки для руководства.

Выберите одну задачу и одну метрику: время ответа на заявку, число заявок без ответа, часы на утренний отчет. Замерьте ее до запуска, иначе через месяц не с чем сравнить.

Людей на заводах не хватает. По словам Дениса Мантурова на коллегии Минпромторга 7 июля 2026 года, до 2032 года промышленности нужно привлечь больше 1,5 млн человек. Агент в офисе не заменяет рабочего в цеху, но освобождает часы тех, кого уже наняли.

Типовой агент на заявках собирается из открытых блоков. Если за него просят как за уникальную разработку, спросите, из чего складывается цена. Все наши решения для заводов собраны на странице для производственных компаний.