Какие действия эффективны в работе с нейросетью

Нейросеть не знает, что у вас в голове. Назовите действие и результат: что сделать, для кого и как вы поймете, что ответ готов. Чем точнее запрос, тем меньше переделок и тем быстрее вы получаете то, что нужно.

Запрос к нейросети называют промптом. В руководстве Anthropic есть простая проверка промпта: покажите его коллеге, который не знает задачи. Если он растеряется, модель тоже ответит мимо.

Плохо: «Напиши про отпуск».

Хорошо: «Напиши письмо руководителю с просьбой об отпуске с 3 по 14 августа. Тон вежливый, 5-6 предложений, в конце предложи, кто заменит меня на это время».

Правила на этой странице взяты из руководств OpenAI, Anthropic и Google и подходят для любой нейросети. Сами ChatGPT, Claude и Gemini официально в России недоступны: какие сервисы работают, смотрите на странице о нейросетях в России.

Контекст это то, что знаете вы и не знает модель: кто вы, кто прочтет ответ, что уже есть и чего делать нельзя. Google в руководстве советует давать эти сведения в запросе, а не ждать, что модель догадается.

Anthropic добавляет: объясняйте, зачем нужно ограничение. Когда модель понимает причину, она точнее попадает в цель и сама учитывает ее в похожих местах.

Плохо: «Объясни, что такое проценты».

Хорошо: «Я учитель математики. Объясни ученикам 5 класса, что такое проценты, на примере скидки в магазине. Без формул: формулы мы пройдем позже. Длина 4-5 предложений и один пример с числами».

Образец показывает тон, длину и структуру точнее любого описания. Google советует добавлять примеры в запрос всегда, а Anthropic называет их одним из надежных способов управлять ответом.

Такой прием называют few-shot, то есть запрос с несколькими примерами. Anthropic рекомендует 3-5 разных примеров, похожих на вашу задачу: если пример один, модель может скопировать его слишком буквально. Образцом может быть ваш прошлый текст, письмо, которое вам понравилось, или таблица нужного вида.

Плохо: «Придумай подписи к фото товаров».

Хорошо: «Придумай подписи к 5 фото кружек в таком стиле. Образец: „Синяя кружка для утреннего кофе. Не боится посудомойки“. Каждая подпись до 12 слов, без восклицательных знаков».

Если форму ответа не задать, модель выберет ее сама, и часто это длинный текст с заголовками. Руководства Google и Anthropic советуют прямо назвать форму: список, таблица, абзац, длина. Если ответ пойдет в письмо, в презентацию или в таблицу, скажите это: модель подстроит оформление.

Anthropic советует писать, что сделать, а не чего не делать. Вместо «не пиши длинно» напишите «ответ в 3 пунктах, по одному предложению в каждом».

Плохо: «Сравни три тарифа мобильной связи».

Хорошо: «Сравни три тарифа из текста ниже в таблице: цена, гигабайты, минуты, что не входит. Под таблицей одна строка: какой тариф выгоднее, если мне нужно 10 гигабайт в месяц».

Большую задачу в одном запросе модель решает хуже: что-то теряет, что-то путает. Google советует вместо многих инструкций в одном запросе давать по одной на запрос, OpenAI советует делить задачу на части и сначала составлять план.

Удобный порядок такой: план, затем каждая часть по очереди, затем проверка целиком. Эту последовательность называют цепочкой промптов. Так вы видите ошибку на том шаге, где она появилась.

Плохо: «Напиши бизнес-план кофейни».

Хорошо: «Шаг 1: составь список разделов бизнес-плана небольшой кофейни у метро. Дальше я попрошу раскрыть каждый раздел отдельно, а в конце проверить, сходятся ли расходы и доходы».

Первый ответ редко попадает точно. Google прямо пишет, что запрос иногда приходится дорабатывать несколько раз, прежде чем ответы станут стабильно нужными. Если задача сложная, попросите модель сначала задать вам уточняющие вопросы, а уже потом отвечать.

В том же диалоге модель видит, что вы уже обсудили. Скажите, что понравилось и что изменить: это быстрее, чем объяснять все с нуля в новом чате. Anthropic тоже советует отдавать модели ее ответ и просить проверить или дополнить его.

Новый чат нужен, когда сменилась тема или разговор ушел в сторону. Очень длинная переписка может не поместиться в контекстное окно, то есть в объем текста, который модель учитывает за раз.

Плохо: «Не то. Напиши заново», и так пять раз подряд.

Хорошо: «Начало хорошее. Сократи второй абзац вдвое, убери слово „уникальный“ и добавь в конце вопрос к читателю».

Модель может уверенно написать неправду: придумать цифру, дату, статью закона или ссылку. Это называют галлюцинацией, и Anthropic пишет, что так бывает даже у сильных моделей.

Приемы из руководства снижают число таких ошибок, но не убирают их. Разрешите модели сказать «не знаю», попросите источник к каждому утверждению, а важное проверьте сами по первоисточнику.

Еще один прием: задайте тот же вопрос дважды, например в новом чате, и сравните ответы. Если они расходятся, это сигнал проверить факт особенно внимательно.

О свежих событиях модель без поиска не знает. У каждой модели есть дата отсечения знаний: Anthropic указывает ее как дату, до которой знания модели полные и надежные.

Плохо: «Какой штраф за просрочку налога?», а потом сразу переписать цифру в отчет.

Хорошо: «Какой штраф за просрочку налога? Укажи статью закона и ссылку на официальный источник. Если не уверен, так и скажи». Затем откройте эту статью на официальном сайте.

Все, что вы пишете в чат, уходит на сервер компании, которая сделала сервис. Google в справке о конфиденциальности Gemini пишет, что часть чатов читают люди-проверяющие, и просит не вводить данные, которые вы не хотели бы им показать.

Не пишите паспортные данные, СНИЛС, номера карт, пароли, диагнозы, данные клиентов и коллег, тексты под соглашением о неразглашении. Перед отправкой замените имена и номера на условные: «Клиент А», «договор X».

Что считается персональными данными и чем рискует компания, разобрано на странице о персональных данных и ИИ и в бесплатном курсе по безопасности ИИ. На работе сначала узнайте, какой сервис разрешен в вашей компании и какие документы туда можно загружать.

Плохо: «Проверь договор с ООО „Ромашка“, вот реквизиты и паспорт директора: …».

Хорошо: «Проверь условия договора поставки: сроки, штрафы, порядок расторжения. Названия сторон и суммы я заменил на условные».

1. Одно слово вместо задачи. Запросы «реклама», «реферат» или «таблица» дают общий ответ, потому что модель не знает цели. Пишите действие, результат и для кого.

2. Вера без проверки. Гладкий текст еще не значит верный. Цифры, даты, законы и ссылки сверяйте с первоисточником, особенно в учебе, отчетах и документах.

3. Личные данные в запросе. Паспорт, пароль или данные клиента в чате нельзя отозвать обратно. Обезличьте текст до отправки.

4. «Сделай красиво» без критериев. Модель не знает, что для вас красиво. Назовите признаки: короче, проще, официальнее, без канцелярских слов, для подростков.

5. Ждать свежих новостей от модели без поиска. Знания модели заканчиваются датой обучения. Для новостей, курсов валют и цен включайте поиск или идите на официальный сайт.

Собрать запрос без этих ошибок поможет конструктор промпта: вы заполняете поля, он складывает из них готовый запрос.

Пять вопросов по правилам выше. Ответы проверяются прямо в браузере и никуда не отправляются, а после каждого ответа вы увидите короткое объяснение. Если ошиблись, вернитесь к правилу из объяснения и попробуйте еще раз.