Как мы считаем эффект от внедрения ИИ в рублях

Эффект складывается из двух частей: экономии и роста. В расчет до старта берем только экономию, потому что ее можно посчитать по учету компании.

Экономия в месяц = число сотрудников на рутине x зарплата x 1,3 x доля работы, которую забирает ИИ. Коэффициент 1,3 учитывает налоги и взносы сверх зарплаты на руки.

Доля работы это не «заменим человека», а часть его дня: ответы на типовые вопросы, перенос заявок, сверки, отчеты. Ее оцениваем по каждому процессу отдельно.

От доли работы зависит почти весь результат: при той же численности и зарплате экономия растет и падает вместе с ней. Поэтому ее оцениваем по процессу, а не берем среднюю.

Рост, например больше обработанных заявок или ответ клиенту за минуты вместо следующего дня, в расчет до старта не входит. Его видно после запуска, и он идет сверх посчитанной экономии.

Из экономии вычитаем все, что компания будет платить постоянно. Первым идет сопровождение: от 40 000 ₽ в месяц, отказ в любой месяц. Без него через полгода ИИ работает по устаревшим правилам.

Вторым вычитаем долю, которая не уходит ИИ. Частая ошибка: посчитать всю работу сотрудника, хотя ИИ берет типовое, а сложное остается людям.

Третьим учитываем время ваших людей: кто-то должен разбирать спорные случаи и принимать правки. Если такого человека нет, экономия сдвигается на месяцы.

Разовую цену внедрения вычитаем при расчете за год. Пилот стоит от 150 000 ₽, ИИ-отделИИ-отдел ИИ-отдел это команда ИИ-агентов, которые вместе ведут процесс компании: каждый агент выполняет свою роль, а человек задает правила и проверяет важные решения. Подробнее в словаре от 450 000 ₽, бизнес под ключ от 1 500 000 ₽.

Сразу под этим разделом стоит калькулятор окупаемости, тот же, что на главной. Подставьте свои цифры: сопровождение в нем уже вычтено.

Срок окупаемости = разовая цена внедрения / экономия в месяц после вычета сопровождения. Экономия за первый год = экономия в месяц x 12 минус разовая цена.

Пример с настройками калькулятора: сотрудников на рутине 5, зарплата 80 000 ₽, доля работы для ИИ 60%, сопровождение 40 000 ₽ вычтено. Экономия в месяц: 272 000 ₽.

Для ИИ-отдела за 450 000 ₽ это 2 814 000 ₽ за первый год и окупаемость 2 месяца. Цифры меняются вместе с вводными: при меньшей доле рутины срок растет.

Почему мы считаем консервативно и какие ошибки в расчете встречаем чаще всего, разобрали в статье об окупаемости ИИ-отдела.

Метрика из расчета попадает в договор: что было, что должно стать и как это измерить. Например, доля заявок, которые ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре оформил без человека, или время ответа клиенту.

Так результат проверяется цифрой, а не фактом запуска. По MIT NANDA 2025, до рабочего использования доходит 5% заказных ИИ-инструментов, и запущенная система еще ничего не говорит о деньгах.

Метрику выбираем вместе с владельцем процесса, а не с ИТ-отделом: он отвечает за цифру и понимает, как ее мерить.

После запуска берем отчет по метрике и подставляем реальную долю работы в ту же формулу. Если цифра ниже расчета, видно, где причина: люди не отдают ИИ обращения, правила устарели или процесс изменился.

Как выбрать метрику до старта, разобрали отдельно.

1. Рутины меньше, чем на одного сотрудника. Тогда ИИ решает задачу качества, например ответы ночью и в выходные, а не экономии.

2. Процесс не описан. ИИ нечему учиться, и первые недели уйдут на описание процесса, а не на результат.

3. Нет человека, который принимает решения по правкам. ИИ продолжает ошибаться в тех же местах.

4. Учет не собран: остатки, цены или история клиентов живут в головах и разрозненных таблицах. Сначала порядок в учете, потом ИИ.

5. Расчет на замену людей целиком. ИИ забирает часть дня сотрудника, и расчет на всю зарплату дает цифру, которую отчет не подтвердит.

В этих случаях в карте стоит «ничего» или подготовка процесса, и мы говорим об этом до договора, а не после.