Кто в компании решает, каких ИИ-агентов строить

В проекте агента четыре роли, и у каждой свой вопрос.

1. Бизнес, то есть собственник и руководитель отдела: какой процесс теряет деньги и сколько. Он же принимает работу агента.

2. ИТ-отдел: доступы, безопасность, подключение к CRM и 1С. Он отвечает за то, чтобы агент работал и не ломал системы.

3. Подрядчик: собирает агента по заданию и отвечает за метрику, если она записана в договоре.

4. ИИ-директорИИ-директор ИИ-директор это руководитель, который отвечает за искусственный интеллект во всей компании: выбирает, что внедрять, контролирует подрядчиков, бюджет и риски. Подробнее в словаре: выбирает, какие процессы отдать агентам, считает эффект, ставит задачу подрядчику и проверяет результат.

Простая проверка: напишите рядом с каждым агентом в плане четыре имени. Кто выбрал процесс, кто дал доступы, кто собрал и кто принимает работу по цифре. Пустая клетка в последней колонке значит, что агента запустят, но никто не скажет, окупился ли он.

Первые три роли есть почти в любой компании, четвертой обычно нет. Тогда выбор задачи достается тому, кто первым пришел с предложением, а за итог в деньгах не отвечает никто.

Цифры McKinsey за ноябрь 2025 года показывают, где компании застревают: с агентами экспериментируют 62% организаций, а масштабируют их только 23%. Переход от опыта к работе в нескольких отделах требует решения, которое не принимает ни ИТ, ни подрядчик.

ИТ-отдел знает системы, но не обязан знать, где компания теряет деньги. Вопрос «какой агент нужен» звучит технически, а ответ на него финансовый: какой процесс дорог, сколько заявок теряется, кто примет работу агента.

Когда задачу выбирает ИТ, агент получается исправным, но ненужным: он работает, а цифры бизнеса не меняются. По отчету MIT NANDA за август 2025 года, 95% пилотов генеративного ИИгенеративный ИИ Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке. Подробнее в словаре не дают измеримого эффекта на прибыль.

Gartner в июне 2025 года предсказал, что больше 40% проектов агентного ИИагентный ИИ Агентный ИИ это подход, при котором нейросеть получает цель и сама ведет работу к результату: планирует шаги, вызывает программы и проверяет, что получилось. Подробнее в словаре закроют к концу 2027 года из-за затрат, неясной пользы и слабого контроля рисков. Неясная польза это вопрос выбора задачи, а не качества кода.

У ИТ при этом своя работа, которую у него забирать нельзя: выдать агенту доступы с минимальными правами, проверить, куда уходят данные клиентов, и следить, чтобы агент не сломал CRM при обновлении. Ее нужно отделить от выбора задачи, а не передать кому-то другому.

Подрядчик тоже не тот, кто выбирает. Он отвечает за сборку и предлагает то, что умеет делать, поэтому задачу ему ставят до разговора о смете.

Почему ИИ не стоит целиком отдавать ИТ-отделу, подробно разобрано на странице об ИТ-отделе и ИИ.

Среднему бизнесу директор по ИИ на полную ставку обычно не нужен: процессов для агентов на полный рабочий день не хватит. Поэтому роль берут на аутсорс.

У нас ИИ-директор стоит от 100 000 ₽ в месяц и работает 5 часов в неделю: встреча с первым лицом, план на квартал, разбор отчетов агентов, сметы и приемка работы подрядчиков.

Внутри компании все равно нужен ответственный, то есть человек с полномочиями менять процессы. Директор работает через него, приносит варианты с ценой и эффектом, а решение остается за собственником.

Директор на аутсорсе не привязан к подрядчику. Для каждого агента он сравнивает готовое решение, сборку из открытых блоков и разработку и выбирает по расчету. Правило, которое экономит больше всего: смету подрядчика проверяет тот, кто не получает с нее денег.

В малом бизнесе роли делят еще проще: один ответственный и директор на несколько часов. Как это устроено, разобрано на странице о том, кто отвечает за ИИ в малом бизнесе. Что входит в работу директора и как он отчитывается, собрано на странице ИИ-директора.

В крупной компании одного директора мало: агенты работают в нескольких отделах, и у каждого свои правила. Тогда нужен ИИ-департамент, то есть люди и правила, которые отвечают, где ИИ работает и сколько приносит.

В него входят ИИ-директор, руководители отделов, ИТ, юрист и служба безопасности. Департамент держит общий план, метрики каждого агента и правила, какие данные можно отдавать моделям.

Департамент отчитывается перед первым лицом, а не перед ИТ-директором. Так решения о деньгах остаются у того, кто за них отвечает, а ИТ получает понятное задание на подключение и защиту.

Не путайте его с ИИ-отделомИИ-отдел ИИ-отдел это команда ИИ-агентов, которые вместе ведут процесс компании: каждый агент выполняет свою роль, а человек задает правила и проверяет важные решения. Подробнее в словаре. ИИ-отдел у нас значит команду ИИ-агентов, которая делает работу, а департамент это люди, которые решают, какие агенты нужны.

Начинают департамент с одного ответственного и одного процесса, а не с нового подразделения. Первая задача: найти процессы, где агенты вернут деньги. Карта ИИ-решений для всей компании стоит от 7,7 млн ₽ и занимает 7 недель.

Разрыв из исследования McKinsey как раз здесь: 88% организаций используют ИИ, а эффект на прибыль видят 39%. Между этими цифрами стоит вопрос, кто в компании отвечает за результат.