Инвестиции в ИИ в 2025 году: сколько вложил мир

По Stanford AI Index 2026, корпоративные вложения в ИИ в мире за 2025 год составили 581,69 млрд $. Отчет называет эту сумму рекордом.

Корпоративные вложения в этой статистике объединяют две части: частные инвестиции в компании и покупки компаний целиком. Обе части мы разбираем ниже.

Поэтому корпоративная сумма больше любой венчурной статистики: в нее входят не только раунды стартапов, но и покупки компаний целиком, и доли, которые крупные корпорации берут в разработчиках ИИ.

Отчет Stanford вышел в апреле 2026 года. Это основной годовой источник по ИИ: он сводит в одном месте данные об инвестициях, исследованиях и использовании.

Рядом с деньгами отчет показывает масштаб использования: 88% организаций применяют ИИ хотя бы в одной функции.

Две цифры вместе дают картину года. ИИ уже есть почти в каждой компании, а деньги на его развитие собираются у тех, кто его разрабатывает и продает.

Для финансового директора отсюда следует вопрос не «пробовать ли ИИ», а «где он окупается». Использование в одной функции еще не значит, что ИИ приносит деньги.

Частные инвестиции в ИИ-компании в 2025 году составили 344,66 млрд $. Это деньги венчурных фондоввенчурный фонд Венчурный фонд это общие деньги инвесторов, которые профессиональная команда вкладывает в стартапы за доли, чтобы через несколько лет продать их с прибылью. Подробнее в словаре, корпораций и других инвесторов, которые покупают доли в компаниях.

Слияния и поглощенияслияния и поглощения Слияния и поглощения (M&A) это сделки, в которых одна компания покупает другую или две компании объединяются в одну. Подробнее в словаре, то есть покупки ИИ-компаний целиком или контрольных долей, дали 214,44 млрд $.

Частные инвестиции больше покупок: рынок пока больше вкладывает в рост молодых компаний, чем покупает готовые. Но и на покупки ушло больше трети корпоративной суммы года.

Покупка ИИ-компании меняет жизнь ее клиентов. Новый владелец пересматривает цены, условия и планы развития продукта, а иногда закрывает продукт или встраивает его в свой.

Покупатель ИИ-компании платит не только за продукт, но и за команду и накопленные данные. Сильные независимые разработчики переходят к крупным владельцам, и выбор независимых поставщиков сужается.

Если ваш поставщик ИИ работает как независимая компания, пропишите в договоре, что будет при смене владельца: сохраняются ли цена, условия и доступ к вашим данным.

Покупки ИИ-компаний в 2026 году, с суммами и источниками, мы собираем в отдельном списке.

По Stanford AI Index, в 2025 году на США пришлось 285,88 млрд $ вложений в ИИ, на Европу 20,92 млрд $, на Китай 12,41 млрд $.

Разрыв виден без пересчетов: США получили во много раз больше, чем Европа и Китай вместе.

Для российской компании отсюда следует вывод о зависимости. Основные модели и платформы ИИ создаются в США и финансируются американскими инвесторами, поэтому условия доступа к ним может поменять другая страна.

Суммы по странам не говорят о качестве решений. Они показывают, где сосредоточены разработчики и через чьи серверы проходят данные клиентов, если решение работает через зарубежный сервис. Для российской компании это еще и вопрос 152-ФЗ, если в запросах есть персональные данные.

Куда идут деньги в Европе и Китае и какие компании там получают крупные раунды, мы разбираем на страницах о Европе и о Китае.

Что это значит для бюджета: если ваше решение работает на американской модели, держите в плане вариант переноса на модель, размещенную в России. Такой перенос дешевле предусмотреть заранее, чем делать срочно.

По исследованию Kama Flow, российские ИТ-корпорации публично направили на ИИ 220 млрд руб. в 2025 году.

Венчурные вложения в российские ИИ-компании за тот же год оцениваются примерно в 51 млн $. Это 32% всего венчурного рынка России, который составил 159 млн $.

Соотношение корпоративных и венчурных денег около 52:1. Почти весь ИИ в России финансируют крупные корпорации, а не фонды.

Соотношение 52:1 читается так: на каждую единицу венчурных денег в ИИ приходится около 52 единиц корпоративных.

Деньги корпораций идут прежде всего в их собственные продукты. Независимому разработчику ИИ в России найти инвестора сложнее, и это видно по сумме: около 51 млн $ венчурных денег на всю отрасль за год.

Для сравнения Kama Flow приводит 2021 год: венчурный рынок России был 2,5 млрд $, из них ИИ 361 млн $. Венчурные деньги в ИИ за четыре года сократились в разы.

Методику Kama Flow эксперты считают требующей проверки, поэтому эти цифры мы подаем как оценку порядка, а не как точный замер.

Что это значит для компании: выбор российских поставщиков ИИ определяют в основном крупные ИТ-корпорации. Перед выбором оцените, сможете ли вы сменить поставщика без потери данных и настроек.

Сделки, фонды и господдержку в России мы разбираем в разделе о России.

Цифры 2025 года стали точкой отсчета: 581,69 млрд $ корпоративных вложений за год. В 2026 году рынок пошел быстрее, и итоги первого полугодия мы разобрали отдельно.

Сравнивать 2026 год с 2025 годом корректно только по одному источнику. Новый отчет Stanford по обычному графику выйдет весной 2027 года, а до тех пор мы показываем квартальные данные Crunchbase, PitchBook и KPMG и не складываем их с цифрами Stanford.

Все цифры обоих лет с источниками и датами собраны на странице статистики.

Что делать компании с этими цифрами:

1. Сравните долю ИИ в вашем ИТ-бюджете с планом на 2027 год и решите, какие процессы получат деньги первыми.

2. Отделите эксперименты от решений с метрикой: пилот без измеримой цели в бюджет следующего года не переносите.

3. Проверьте зависимость от поставщиков моделей: сколько ваших решений работает на одной модели и что будет при смене ее условий.

4. Заложите в бюджет обучение руководителей, которые будут принимать работу ИИ. Без них решение остается пилотом и не доходит до ежедневной работы.

88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной функции, по тому же отчету Stanford. Отличаться будут не те, кто начал, а те, кто считает отдачу в рублях.