ИИ в неотложной помощи и стационаре: заметить ухудшение раньше человека

Университет Джонса Хопкинса: система раннего предупреждения на 590 000 пациентах в 5 больницах снизила смертность от сепсиса на 20% и выявляла тяжелые случаи почти на 6 часов раньше; ей пользовались более 4 000 клиницистов (2022). Университетская клиника в Сан-Диего: алгоритм более чем на 150 параметрах в двух приемных отделениях снизил смертность от сепсиса на 17% (2024).

Госпиталь в Торонто: непредвиденная смертность в отделении общей терапии снизилась на 26% на 13 649 пациентах, высокорисковыми стали 482 пациента за 19 месяцев с системой против 1 656 за 43 месяца до нее (CMAJ, 2024). Южная Корея: по данным разработчика, прогноз остановки сердца за 24 часа развернут более чем на 50 000 коек и более чем в 20 клиниках третьего уровня (2025). Россия: центр им. Алмазова ежедневно оценивает риск осложнений у всех стационарных пациентов с точностью 89%.

Ярославская область: ИИ-ЭКГ в машинах скорой и ФАП, 848 пациентов с острым коронарным синдромом направлены на экстренную помощь, обратная связь кардиолога за минуты.

Меньше сигналов, но точнее: система, которая дергает врача по каждому поводу, теряет доверие врачей. Внедрение это половина результата: у Хопкинса система заработала, когда ее открыли тысячи врачей. Для частной клиники без стационара тот же принцип действует в уведомлениях администратору.