Свой ИИ или готовое решение: как выбрать и не переплатить

Отраслевое исследование 2025 года опросило 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей. 78% используют готовые ИИ-решения внешних партнеров, 71% донастраивают готовые модели вместо полного цикла обучения.

Значит, выбор у большинства идет не между своей моделью и чужой, а между готовым сервисом и своим решением на готовой модели.

У средней компании своей команды разработки ИИ обычно нет. Для нее выбор выглядит так: готовый сервис по подписке или решение, которое соберет подрядчик на готовой модели.

В мире заметно встречное движение. По опросу McKinsey 2026 года, 32% организаций отказались от покупки хотя бы одного продукта, потому что могут сделать его сами с помощью ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре.

Поэтому вопрос «строить или покупать» решают по каждому процессу, а не один раз для всей компании.

Свое решение окупается, когда процесс отличает вас от конкурентов, готового на рынке нет или данные нельзя отдавать внешнему сервису.

1. Процесс уникальный: своя логика цен, производство, закупки с особыми правилами.

2. Данные составляют ценность компании, и отдавать их в чужой сервис нельзя.

3. Готовые сервисы закрывают меньше половины задачи, и их доработка стоит дороже своего решения.

4. Решение нужно встроить глубоко в 1С, CRM и производственные системы, а готовый сервис работает только через свои окна.

До решения строить посчитайте все: разработку, сопровождение после запуска, оплату моделей и человека, который будет отвечать за решение внутри компании.

Строить не значит делать все своими силами. По MIT NANDA 2025, проекты с внешним партнером доходили до рабочего использования примерно в 67% случаев, внутренние разработки в 33%. Это данные опроса, а не точный замер.

Разработка своей нейросети для компании с нуля нужна редко: 71% крупных компаний из российского исследования берут готовую модель и донастраивают ее под свои данные.

Готовое решение выгоднее, когда задача типовая: ответы на частые вопросы, запись клиентов, расшифровка звонков, проверка документов. Такие сервисы уже есть, их цена известна, а запуск быстрее разработки.

Так поступают 78% крупных российских компаний из отраслевого исследования 2025 года. Готовое берут, если оно закрывает процесс и дешевле своей разработки за два-три года работы.

Перед покупкой проверьте три вещи: где обрабатываются данные, можно ли выгрузить их при уходе и что будет, если поставщик поднимет цену или отключит сервис.

Готовое решение тоже требует работы: подключить его к CRM и 1С, написать правила, назначить ответственного. Эти расходы вносят в сравнение, иначе покупка выглядит дешевле, чем есть.

Обратная ошибка: подрядчик предлагает разработку там, где хватает готового сервиса. Как распознать подрядчика, который продает разработку, разобрано отдельно.

Между готовым сервисом и своей разработкой есть третий путь: готовая открытая модельмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре на серверах компании. Данные не уходят наружу, и сервис никто не отключит извне.

Это тот же подход, что у 71% крупных компаний из отраслевого исследования 2025 года: готовая модель, донастроенная под свои задачи. Разница в том, где она работает.

Такой вариант нужен, если вы обрабатываете персональные данные или коммерческую тайну и должны хранить данные в России по 152-ФЗ.

Свои серверы выбирают и из-за риска отключения: доступ к зарубежному сервису могут закрыть по решению другой страны и без предупреждения.

Минус этого пути: серверы и обновления модели ложатся на компанию или ее подрядчика. Для малого бизнеса это может стоить дороже готового сервиса, который обрабатывает данные в России.

Стоимость складывается из серверов, настройки и сопровождения. Как устроен суверенный ИИ и кому он нужен, разобрано в отдельном разделе.

Решение по одному процессу можно принять за неделю, если идти по шагам.

1. Опишите процесс и посчитайте его стоимость сейчас: часы сотрудников, зарплата с налогами, ошибки.

2. Найдите готовые решения на рынке и их цену за год.

3. Оцените свою разработку: сроки, команду, сопровождение после запуска.

4. Проверьте данные: какие из них персональные и где их можно обрабатывать по 152-ФЗ.

5. Сравните варианты по цене за два-три года и по риску зависимости, затем решите.

Итог недели: по процессу записано решение (строить, покупать или не трогать), цена за два-три года и метрика пилота.

Учитывайте долю неудач: по MIT NANDA, внутренние разработки доходили до работы в 33% случаев. Поэтому перед полным внедрением закладывают пилот с метрикой.

Карта ИИ-решений проходит эти шаги по всем процессам компании сразу и показывает, где строить, где покупать, а где ИИ не нужен.