Словарь ИИ

Что такое генеративный ИИ

Коротко

Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке.

Основы ИИ · generative AI

Михаил МозгПроверено: 16 октября 20261 минута чтения

ПодробноГенеративный ИИ в работе: как научить сотрудников ставить задачу

Ребенку

Ты прочитал много сказок и теперь можешь придумать свою, например про дракона, который боится мышей. Ты не переписываешь чужую книжку, а сочиняешь новое из того, что запомнил. Некоторые компьютерные программы умеют так же. Попросишь нарисовать кота в космосе, и программа нарисует картинку, которой раньше не было.

Простыми словами

Раньше ИИ в основном распознавал и сортировал: спам или нет, кошка или собака. Генеративные модели делают обратное: создают. Вы пишете запрос словами, а модель выдает письмо, логотип, мелодию или кусок программы. Она изучила огромное количество примеров и по ним достраивает результат: подбирает следующее слово текста или шаг за шагом проявляет картинку из шума. Поэтому каждый ответ новый, хотя собран из усвоенных закономерностей. Чат-боты, пишущие тексты, и сервисы рисования по описанию относятся сюда.

Для бизнеса

Компании применяют такие модели для черновиков писем и коммерческих предложений, ответов в поддержке, карточек товаров, пересказов встреч и документов. Экономия появляется, когда сотрудник умеет ставить задачу и проверять результат, а не когда компания просто открыла доступ к сервису. Расходы зависят от объема запросов: облачные модели берут плату за токены, свои требуют серверов с видеокартами. Риски: выдуманные факты, утечка сведений при отправке документов во внешний сервис, вопросы авторских прав на созданное. Отдельно решите, какие данные сотрудникам можно вставлять в запросы. О навыке постановки задач подробно рассказано в нашем отдельном разборе.

Для специалиста

Генеративные модели (generative models) аппроксимируют распределение обучающих данных и сэмплируют из него новые объекты. Основные семейства: авторегрессионные трансформеры, которые предсказывают следующий токен (архитектура из работы А. Васвани и соавторов, июнь 2017 года); генеративно-состязательные сети (GAN), где генератор и дискриминатор обучаются в минимаксной игре (Я. Гудфеллоу и соавторы, июнь 2014 года); диффузионные модели, которые шаг за шагом восстанавливают изображение из шума (Дж. Хо, А. Джайн, П. Аббил, 2020); вариационные автоэнкодеры (VAE). Генерацией управляют промпт, параметры сэмплирования (температура, top-p) и условия вроде текстового описания для картинки. Качество изображений оценивают метрикой FID, тексты сравнивают оценками людей или моделей-судей (LLM-as-a-judge).

Пример

Маркетолог загружает характеристики нового товара, и модель пишет три варианта описания для маркетплейса. Человек выбирает один и сверяет цифры.

Связанные термины

Вопросы и ответы

Что значит генеративный ИИ?

Это ИИ, который не только анализирует, но и создает новое: текст, картинку, звук или код. Слово «генеративный» означает «порождающий».

Чем генеративные нейросети отличаются от обычных?

Обычная модель выбирает ответ из заданных вариантов, например «спам» или «не спам». Генеративная строит результат с нуля, поэтому может написать письмо или нарисовать картинку, но может и выдумать факт.

Источники

Где это применяют в компании

Обучение руководителей работе с ИИ

Не уверены, нужно ли это вашей компании?

Карта ИИ-решений