Агент контента: от плана до публикации

Контент-план это таблица: дата, тема, площадка, формат, статус. Агент заполняет ее предложениями, а вы оставляете темы, которые нужны бизнесу, и вычеркиваете лишние.

Темы агент берет из ваших источников: вопросы клиентов из переписки, частые возражения отдела продаж, новости отрасли, прошлые публикации с хорошим откликом. Чем точнее источники, тем меньше общих тем вроде «5 советов для бизнеса».

Удобный старт: агент раз в неделю предлагает 10 тем, редактор оставляет 3. Через месяц видно, из каких источников приходят темы, которые выбирают, и инструкцию агента правят под них.

Anthropic советует начинать с простого и усложнять, только когда это нужно. План на месяц часто не требует агента: это одна задача для модели раз в месяц по готовой инструкции. Агент нужен, когда темы должны меняться каждую неделю по новым данным.

Собирают такую схему на n8n, конструкторе автоматизаций из Берлина. Его лицензия fair-code (Sustainable Use License), это не открытая лицензия OSI: ставить на свой сервер и менять можно, перепродавать как облачный сервис нельзя.

Стиль задают примерами, а не прилагательными. Просьбу «пишите живо и экспертно» модель поймет по-своему, а пять ваших удачных постов покажут ей длину, тон и структуру.

Документация Claude называет примеры одним из надежных способов задать формат, тон и структуру ответа и советует давать 3-5 примеров. Примеры должны быть похожи на вашу задачу и при этом отличаться друг от друга.

В инструкцию агента, то есть в системный промптсистемный промпт Системный промпт это постоянная инструкция для нейросети, которую разработчик задает до начала разговора: кто она, что ей можно, что нельзя и каким тоном отвечать. Подробнее в словаре с постоянными правилами для модели, кладут: кто читатель, о чем не писать, словарь компании, 3-5 постов-образцов. Отдельным списком идут факты: цены, сроки, адреса. Агент берет их только оттуда.

У каждой площадки свой формат: короткий пост для Telegram, длинный текст для блога, подпись к видео. Агенту дают отдельный пример на каждую площадку, иначе все тексты выйдут одной длины и одного тона.

Картинки к постам агент заказывает у модели для изображений по описанию из черновика. Редактор проверяет их так же, как текст: товар, логотип, надписи на картинке.

Черновик не готовый пост. Его задача сэкономить автору время на первом варианте, а смысл и цифры остаются за человеком.

Схема в n8n собирается из готовых узлов. Шаги ниже сверены с документацией n8n.

1. Добавьте узел «Schedule Trigger» (запуск по расписанию). В поле «Trigger Interval» выберите «Days» (дни) или «Weeks» (недели). Расписание идет по часовому поясу процесса, а если он не задан, по часовому поясу сервера n8n.

2. Добавьте узел «AI Agent» (ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре) и подключите к нему модель и хотя бы один инструмент, например чтение таблицы с контент-планом. В инструкции агента лежат правила стиля и примеры.

3. Добавьте узел Telegram с операцией «Send and Wait for Response» (отправить и ждать ответа) и типом ответа «Approval» (одобрение). Черновик уходит редактору, а процесс встает на паузу до его решения.

4. После одобрения второй узел Telegram с операцией «Send Message» (отправить сообщение) публикует пост. В поле «Chat ID» укажите канал в формате @channelusername, а бота заранее добавьте в канал.

5. Сохраните и опубликуйте процесс в n8n. Без этого узел «Schedule Trigger» не запустит его по расписанию.

Первые две недели отправляйте одобренные посты в закрытый тестовый канал, а не в основной. Так вы увидите, как пост выглядит в ленте, и поправите формат до того, как его увидят клиенты.

Публикация под ключ на нескольких площадках, с ответами в комментариях и заявками в CRM, описана на странице об ИИ для соцсетей бизнеса.

Модель иногда пишет уверенный и неверный текст. Документация Claude называет это галлюцинациямигаллюцинации нейросети Галлюцинация это ответ нейросети, который звучит уверенно, но содержит выдуманные или неверные факты. Подробнее в словаре и прямо предупреждает: приемы снижения ошибок помогают, но не убирают их полностью, а важное нужно проверять.

Поэтому в схеме всегда есть человек. Редактор одобряет каждый пост, пока агент не наберет месяц публикаций без правок по фактам; после этого проверку можно делать выборочной.

Три приема из той же документации снимают часть нагрузки с редактора. Разрешите модели ответить «не знаю». Давайте ей только ваши документы как источник. Просите подтвердить каждое утверждение цитатой и удалять то, что подтвердить нечем.

Цифры, цены, даты и имена редактор сверяет всегда. Ошибка в цене в публичном посте стоит дороже, чем пять минут проверки.

Отдельно редактор смотрит на права: чужие фотографии, цитаты и логотипы без разрешения в пост не попадают, даже если агент нашел их в открытом доступе.

Свяжите агента с метрикой. Число постов ничего не говорит; считайте заявки и переходы с публикаций, иначе агент просто ускорит выпуск текстов, которые никто не читает.