Открытые инструменты и фреймворки для ИИ-агентов

Конструктор собирает агента из блоков на схеме: вход, модель, инструменты, ответ. Код писать не нужно, а простого агента собирают за вечер или за неделю.

n8n. Платформа автоматизации с ИИ-агентамиИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре, Берлин, работает с 2019 года. Лицензия fair-code (Sustainable Use License), это не открытая лицензия OSI: ставить на свой сервер и менять можно, перепродавать как облачный сервис нельзя. Подходит, когда агент встроен в процесс с таблицами, CRM и мессенджерами.

Flowise. Визуальный конструктор ИИ-агентов, лицензия Apache 2.0, 55 тысяч звезд на GitHub. Звезды на GitHub показывают, сколько разработчиков отметили проект, это грубая мера его популярности.

Dify. Платформа для ИИ-приложений и агентов на Apache 2.0 с двумя условиями: без разрешения нельзя запускать многопользовательский облачный сервис по типу Dify и убирать логотип из консоли. Для агента внутри своей компании эти условия обычно не мешают.

Пошаговые сборки есть для каждого конструктора; начать проще всего с инструкции по n8n.

Библиотека это набор готового кода, из которого программист собирает агента. Гибкости больше, чем в конструкторе, но нужен человек, который пишет на Python или JavaScript.

LangChain. Открытая библиотека для сборки агентов и цепочек на Python и JavaScript, лицензия MIT. Основа для агента с инструментами и поиском по документам; сборка разобрана в инструкции по LangChain.

LangGraph. Библиотека той же команды, тоже MIT. В ней работу агента описывают как схему шагов, и это удобно, когда нужны проверки и участие человека.

CrewAI. Фреймворк, то есть готовый каркас программы, для команд агентов с ролями, задачами и процессами. Лицензия MIT, первый релиз в декабре 2023 года.

OpenAI Agents SDK. Открытый набор от 11 марта 2025 года: агенты, передача задачи между ними, ограничителиограничители Ограничители (guardrails) это проверки и правила вокруг языковой модели, которые не пускают в нее опасные запросы и не выпускают из нее недопустимые ответы и действия. Подробнее в словаре, трассировка. Лицензия MIT; кроме API OpenAI работает больше чем со 100 другими моделями.

Claude Agent SDK. С 29 сентября 2025 года так называется бывший Claude Code SDK: цикл «собрать контекст, сделать действие, проверить результат, повторить» и подключение сервисов через MCP. Код помечен лицензией MIT, но пользование регулируют коммерческие условия Anthropic, а в пакет встроен Claude Code.

Агенту нужна модель. Открытую модельмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре скачивают и запускают у себя, и тогда запросы не уходят к ее разработчику.

Ollama. Программа, которая скачивает открытые модели и запускает их на компьютере или сервере, лицензия MIT. С нее начинают локального агента.

DeepSeek R1. Код и веса моделипараметры модели Параметры модели это числа внутри нейросети, которые она подбирает при обучении и по которым потом вычисляет каждый ответ. Подробнее в словаре, то есть сама обученная модель в виде файлов, открыты под лицензией MIT. Разработчик прямо разрешает коммерческое использование, изменения и производные модели.

Qwen 3. Семейство моделей с открытыми весами, вышло 29 апреля 2025 года на лицензии Apache 2.0. Есть обычные модели от 0,6 до 32 млрд параметров и две крупные модели смешанного типа на 30 и 235 млрд.

Какие еще модели подходят агенту и как их сравнить, разобрано в разделе об открытых моделях.

MCPMCP MCP (Model Context Protocol) это открытый стандарт, через который ИИ-приложения подключаются к инструментам и данным: файлам, CRM, базам, сервисам. Подробнее в словаре (Model Context Protocol): единый способ подключать ИИ к данным и сервисам. Anthropic открыла протокол 25 ноября 2024 года, спецификация лежит на GitHub под лицензией MIT.

Смысл MCP как у стандартной розетки. Сервис один раз делает MCP-серверMCP-сервер MCP-сервер это программа, которая открывает ИИ-приложению доступ к одной системе по протоколу MCP: сообщает, какие действия и данные доступны, и выполняет запросы модели. Подробнее в словаре, программу-переходник к своим данным, и к нему подключается любой агент, который понимает протокол.

Для бизнеса это меньше работы на подключение CRM, почты или базы документов: не нужно писать отдельную интеграцию под каждую модель. Claude Agent SDK, например, подключает внешние сервисы именно через MCP.

Перед подключением чужого MCP-сервера проверьте, к каким данным он получит доступ и кто его автор. Сервер с правом записи в CRM опаснее сервера, который только читает.

Выбор начинается с задачи, а не с инструмента. Сначала опишите процесс, данные и метрику, потом подбирайте блоки.

Агент встроен в процесс с таблицами, CRM и мессенджерами: n8n. Агент отвечает по документам: Flowise или Dify. Команда агентов с ролями: CrewAI. Своя логика и проверки: LangChain и LangGraph. Данные нельзя отдавать наружу: Ollama и открытая модель.

Проверьте лицензию до запуска. n8n нельзя перепродавать как облачный сервис, у Dify два условия, Claude Agent SDK работает по условиям Anthropic, остальные инструменты из списка на MIT или Apache 2.0.

Типовой агент собирается из этих открытых блоков. Если за него просят как за уникальную разработку, спросите, из чего складывается цена, и платите за результат по метрике, а не за часы.

Какие агенты из этих инструментов можно собрать без расходов на лицензии, разобрано на странице о бесплатных агентах.