ИИ-агент на сайт своими руками: от виджета до заявки в CRM

Виджет это окно чата в углу страницы. За ним стоят конструктор, в котором собран агент, и модель, которая пишет ответы.

Короче всего путь через Flowise, визуальный конструктор агентов с готовым виджетом для сайта. Собранный в нем агент встраивается на страницу одним скриптом.

1. Соберите агента во Flowise и возьмите код встраивания: скрипт, который вызывает Chatbot.init с номером агента (chatflowid) и адресом вашего сервера Flowise (apiHost).

2. Вставьте скрипт в HTML страниц между открывающим и закрывающим тегом body.

3. Настройте вид окна через параметр theme: кнопку, подсказку, заголовок окна, цвета и стартовые вопросы.

4. Если браузер пишет об ошибке CORS (сервер не разрешил запрос с чужого сайта), документация Flowise советует задать на сервере переменные CORS_ORIGINS и IFRAME_ORIGINS.

Другой путь дает n8n. Узел «Chat Trigger» с включенным параметром «Make Chat Publicly Available» и режимом «Embedded Chat» принимает сообщения из вашего окна чата, например из виджета n8n, который выходит пакетом @n8n/chat.

Модель выбирают до сборки. Если вопросы посетителей не должны уходить за границу, берут открытую модельмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре на своем сервере в России и подключают ее в конструкторе.

База ответов это ваши страницы, разбитые на фрагменты. Перед каждым ответом агент ищет фрагменты по вопросу и отвечает по ним. Подход называется RAGRAG RAG это схема, в которой ИИ сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает, опираясь на них. Подробнее в словаре, его описали Льюис и соавторы в 2020 году, и модель для него не обучают.

1. Добавьте во Flowise загрузчик «Cheerio Web Scraper» (сборщик текста со страниц) и укажите адрес сайта в поле «URL».

2. В поле «Get Relative Links Method» выберите сбор по карте сайта XML или переход по ссылкам с указанной страницы. Карта сайта точнее: в ней только те страницы, которые вы сами отдали поисковикам.

3. Проверьте поле «Get Relative Links Limit». По умолчанию загрузчик берет 10 ссылок, значение ноль снимает ограничение. Без этой настройки на сайте из сотни страниц агент узнает только о первых десяти.

Кроме страниц, в базу кладут то, чего на сайте нет: условия для оптовых клиентов, порядок возврата, ответы на частые вопросы из почты. Как устроена такая база, разобрано на странице о RAG-агенте.

Перед запуском задайте агенту 10 вопросов, ответ на которые точно есть на сайте, и 3 вопроса, ответа на которые нет. На вторые агент должен прямо сказать, что не знает, и предложить связаться с менеджером, а не придумывать условия.

Базу обновляют вместе с сайтом. Если цена поменялась на странице, а в базе осталась старая, агент назовет старую.

Как только агент просит имя и телефон, он собирает персональные данные. С этого момента чат отвечает по 152-ФЗ так же, как форма заявки.

С 1 сентября 2025 года согласие на обработку персональных данных оформляют отдельно от других сведений и документов: так статью 9 закона дополнил 156-ФЗ от 24 июня 2025 года. В чате это отдельный шаг: ссылка на текст согласия и действие посетителя до того, как он оставит контакт. Галочку согласия заранее не ставят.

Данные граждан России собирают и хранят в базах на территории России, а до передачи за границу оператор подает уведомление в Роскомнадзор. Если модель или конструктор работают за рубежом, туда же уходит и переписка с телефоном клиента.

Цена ошибки выросла. С 30 мая 2025 года за повторную утечку персональных данных юрлицо платит от 1 до 3% выручки, но не меньше 25 млн и не больше 500 млн руб.

Разбор закона для ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре есть в статье о 152-ФЗ, наш порядок хранения на странице о безопасности данных. Тексты согласия и политики для своего сайта сверьте с юристом.

Заявка из чата приносит деньги, когда сразу попадает к менеджеру: в CRM, с текстом разговора и страницей, с которой пришел клиент.

Для этого агенту дают инструмент, то есть действие, которое он вызывает сам, например «создать сделку». Инструменту выдают ключ доступаAPI-ключ API-ключ это секретная строка, по которой сервис нейросети узнает, какая программа к нему обращается и с чьего счета списать оплату за запросы. Подробнее в словаре к CRM только на создание сделок и контактов, без удаления и выгрузки базы.

Пока связки с CRM нет, начинают проще: агент отправляет заявку письмом или сообщением менеджеру в Telegram. Это не заменяет CRM, но заявка из ночного чата уже не теряется до утра.

На этом простой сценарий заканчивается. Дальше нужны проверка дублей, распределение заявок по менеджерам, журнал действий агента и запрет создавать сделку без согласия клиента. Такие связки мы подключаем к amoCRM и Битрикс24.

Готового агента для сайта со связкой с CRM мы запускаем пилотом: от 150 000 ₽, 14 дней, с метрикой в договоре. Что он делает на сайте и сколько стоит, описано на странице ИИ-агента для сайта.