Обзор инвестиций в ИИ: главное за месяц

Сентябрь закрыл 3 квартал, поэтому главные цифры месяца пришли из квартального отчета Crunchbase от 5 октября 2026 года.

1. Стартапы мира получили 159 млрд $ венчурных денег за 3 квартал 2026 года. Годом раньше было 104 млрд $.

2. ИИ-стартапам ушло 102 млрд $, или 64% всех денег квартала.

3. Раунды от 1 млрд $ привлекли 27 компаний, это рекорд. Во 2 квартале таких было 16, в 1 квартале 14.

Вывод месяца: деньги собираются в немногих крупных ИИ-компаниях. 27 компаний с миллиардными раундами получили около трети всех венчурных денег квартала.

Сумма квартала ниже, чем во 2 квартале, когда было 212 млрд $. Падением рынка мы это не считаем: квартальные итоги теперь зависят от нескольких крупных раундов, а год к году рост больше чем в полтора раза.

Подробный разбор со всеми цифрами квартала: в отчете за 3 квартал.

Раунды. Крупнейшие раунды квартала у Databricks и Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре, по 5 млрд $. Больше 3 млрд $ привлекли Crusoe, Moonshot AI, Mistral AI, Nscale и Kling AI.

Покупки. Nvidia предложила купить Hugging Face за 12,9 млрд $, AMD объявила о намерении купить World Labs за 8,2 млрд $, Stripe купила OpenRouter за 7,5 млрд $.

Две из трех покупок еще не закрыты: по Hugging Face в источнике стоит предложение, по World Labs намерение. Так мы их и подаем, пока сделки не завершатся.

Выходы на биржу (IPOIPO IPO (initial public offering) это первичное публичное размещение акций: компания впервые продает свои акции всем желающим на бирже. Подробнее в словаре, первичное размещение акций). ChangXin Memory Technologies привлекла 8,6 млрд $ при оценке 85,5 млрд $, Bending Spoons 1,6 млрд $ при оценке 18,4 млрд $.

Еще два размещения: Enflame привлекла 912 млн $ при оценке 25,5 млрд $, Unitree Robotics 905 млн $ при оценке 9 млрд $.

Что общего у сделок: крупные деньги идут в модели, вычислительные мощности, чипы и роботов. Прикладные решения для бизнеса в этом списке в меньшинстве.

Все сделки с источниками и датами проверки собраны в трекере сделок.

Главный отчет месяца: квартальный обзор Crunchbase, опубликованный 5 октября 2026 года. Кроме общих сумм, в нем две важные разбивки.

Регионы. США получили 91 млрд $, около 57% мировых венчурных денег, а район Сан-Франциско 24%.

Стадии. Поздние раунды собрали 105 млрд $, ранние 40,6 млрд $ (на 25% больше, чем годом раньше), посевные 13 млрд $.

Как читать: основная часть денег идет в зрелые американские компании. Рост ранних стадий значит, что через год-два на рынке появятся новые поставщики ИИ-решений, которых сегодня нет в списках.

Для российской компании разбивка по регионам значит простую вещь: большинство моделей, на которых работают ИИ-решения, создаются и финансируются в США. Условия доступа к ним может поменять не поставщик, а другая страна.

Цифры других источников, PitchBook, KPMG и Stanford, собраны с датами на странице статистики.

ИИ и машинное обучениемашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре за 9 месяцев 2026 года получили 2,66 млрд руб. венчурных инвестиций в 33 сделках, по Venture Guide. Это первое место среди ниш российского венчура и по объему, и по числу сделок.

Весь венчурный рынок России за те же 9 месяцев получил 5,67 млрд руб. в 73 сделках, средняя сделка 86 млн руб. По нашему пересчету, почти половина этих денег пришлась на ИИ.

Крупнейшая сделка: «АрхиТех ИИ» привлекла 1,09 млрд руб. в раунде C+, инвестор «Группа УКМ».

Данные предварительные, на 4 октября 2026 года, опубликованы 5 октября. Если окончательные цифры будут другими, новая цифра появится в справочнике отдельной строкой.

Как читать: в мире ИИ получил 102 млрд $ за один квартал, в России 2,66 млрд руб. за девять месяцев. Суммы сравнивать бессмысленно, сравнивать стоит направление: и в мире, и в России ИИ получает больше венчурных денег, чем любая другая ниша.

1. Не переносите мировые 102 млрд $ на свой бюджет. Это деньги инвесторов в компании, которые продают ИИ, а не траты компаний, которые его используют.

2. Проверьте, на чьей модели работают ваши ИИ-решения. Покупки и крупные раунды месяца меняют владельцев и условия у поставщиков моделей и платформ.

3. Если покупаете у российского разработчика, спросите о его инвесторах и запасе денег: одна сделка «АрхиТех ИИ» дала больше трети венчурных денег российского ИИ за девять месяцев.

4. Считайте вложения в ИИ от потерь в своих процессах. Сверяйте план с рынком раз в месяц, а не каждый день с новостями.

Разборы отдельных тем для бизнеса мы публикуем в блоге.

Следующий выпуск, за октябрь, выйдет в начале ноября. Подписка только через Telegram-канал: формы на сайте нет, мы не собираем почту и телефоны.