Какие профессии не заменит ИИ и какие задачи пора отдать агенту

Любая профессия состоит из десятков задач. Менеджер по продажам отвечает на заявки, заводит сделки в CRM, готовит коммерческие предложения, ведет переговоры и решает, какую скидку дать. Первые три задачи ИИ уже делает, последние две остаются за человеком. Профессия не исчезает, меняется доля работы, которую в ней делает человек.

К тому же выводу пришла МОТ. Авторы исследования 2025 года взяли выборку из 29 753 задач польского классификатора профессий и опросили 1 640 работающих людей. Итог: большинство профессий состоит из задач, где нужен человек, поэтому ИИ скорее перестроит работу, чем упразднит ее. Авторы прямо признали, что в 2023 году переоценили такие задачи, как протокол встречи и запись на прием: ИИ в них помогает, но человеческой работы остается много.

Реальное использование показывает то же. Anthropic разобрала разговоры пользователей с Claude и в феврале 2025 года опубликовала первый Anthropic Economic Index: примерно в 36% профессий ИИ используют хотя бы для четверти задач, и только в 4% профессий для трех четвертей задач.

Работодатели в опросе ВЭФ оценивают, что сегодня 47% рабочих задач человек выполняет сам, 22% в основном выполняет техника и 30% человек и техника вместе. К 2030 году они ждут, что три доли почти сравняются. Машина берет примерно треть задач, а не треть людей.

По Anthropic Economic Index, 37,2% запросов к Claude в феврале 2025 года относились к компьютерным и математическим задачам, в основном к программированию. На сельское, рыбное и лесное хозяйство пришлось 0,1% запросов. Использование выше всего в профессиях со средней и высокой зарплатой, а там, где много ручной работы, оно низкое.

Меняется и характер работы. В отчете Anthropic за сентябрь 2025 года доля разговоров, где человек целиком поручает задачу ИИ, выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в августе 2025-го. В обращениях компаний через программный интерфейс 77% разговоров устроены как полное поручение задачи. Компании передают ИИ законченные куски работы, и почти всегда это офисная работа.

ВЭФ опросил больше 1 000 работодателей, у которых работают больше 14 млн человек в 55 странах. Больше всего рабочих мест к 2030 году в абсолютных цифрах прибавят работники ферм, водители доставки, строители, продавцы и работники пищевых производств, а также медсестры, социальные работники, сиделки и учителя школ и вузов.

Больше всего мест потеряют кассиры, административные помощники и секретари, кладовщики и учетчики, бухгалтеры по учету и расчету зарплаты, операционисты банков и операторы ввода. Причины у ВЭФ не только в ИИ, сюда входят цифровизация и экономика, но направление одно: сокращается конторская работа по правилам.

Списки профессий быстро устаревают, признаки держатся дольше. Работа остается за человеком, если в ней есть хотя бы один из четырех признаков.

1. Физическая работа в меняющихся условиях. Сварщик на монтаже, слесарь у остановленной линии, электрик на объекте, медсестра у постели больного: каждый день новая обстановка, и решение принимают руками и глазами на месте. По Anthropic, на такие профессии приходятся доли процента запросов к ИИ, а ВЭФ ставит их в начало списка роста.

2. Ответственность и подпись. Врач ставит диагноз, инженер подписывает акт приемки, финансовый директор утверждает платеж. ИИ подготовит расчет и черновик, но отвечает тот, кто подписал. Даже Банк России в рекомендациях 2026 года советует, чтобы платеж подтверждал сотрудник.

3. Доверие и уход. Сиделка, социальный работник, психолог, учитель: результат их работы зависит от отношений с человеком. ВЭФ ожидает, что рабочих мест в этих профессиях станет больше, а не меньше.

4. Переговоры и решения без готового ответа. Крупная сделка, спор с поставщиком, авария на производстве, найм руководителя. Здесь нет правил, по которым можно научить программу, а цена ошибки высокая. ИИ соберет сведения и варианты, выбор делает человек. Руководители подразделений и менеджеры проектов у ВЭФ тоже в списке профессий с наибольшим приростом мест.

Обратный признак работает и внутри этих профессий. Если задачу можно описать правилами и проверить результат, ее часть уйдет ИИ: у медсестры ИИ не заберет смену, но может взять часть записей.

МОТ относит к группе наибольшего влияния 13 профессий, и большинство из них конторские: операторы ввода, машинистки, счетоводы и бухгалтеры по учету, офисные служащие. В 2025 году в эту группу вошли и финансовые аналитики с веб-разработчиками, а у операционистов банков, переводчиков, программистов и инвестиционных консультантов влияние ИИ выросло.

Внутри обычной компании это выглядит как список задач по отделам:

1. Продажи: ответ на заявку в первую минуту, квалификация клиента, сделка в CRM, напоминания. Скидку и переговоры оставляют менеджеру.

2. Поддержка: типовые вопросы о заказе, доставке, графике работы. Жалобы и спорные случаи агент передает человеку вместе с историей переписки.

3. Бухгалтерия: ввод первичных документов, сверка с контрагентами, ответы сотрудникам о выплатах. Проверка и отчетность остаются за бухгалтером.

4. Подбор персонала: разбор откликов, первые вопросы кандидату, запись на собеседование. Решение о найме принимает человек.

5. Юридический отдел: поиск по договорам, сверка реквизитов, первый черновик. Позиция и подпись за юристом, подробно об этом в разборе, заменит ли ИИ юриста.

6. Руководитель: сводка по продажам, деньгам и складу из нескольких систем к утру понедельника. Выводы из нее делает сам руководитель.

Общее у этих задач одно: их повторяют сотни раз в неделю по правилам, а результат можно проверить. Чего реально ждать от внедрения ИИ на таких задачах и где он не справится, мы разобрали отдельно.

На узком участке может. Если вся работа сотрудника состоит из типовых задач, например ввода документов или ответов на одни и те же вопросы, агент забирает ее почти полностью. Но таких должностей мало. МОТ подчеркивает, что даже высокое влияние ИИ на профессию означает возможность передать большую долю задач, а не немедленное исчезновение профессии.

Сокращения работодатели в мире при этом планируют. По опросу ВЭФ, 41% компаний ожидают сократить штат по мере того, как ИИ научится выполнять работу целых ролей, а 40% собираются сокращать тех, чьи навыки устаревают. Но 85% тех же компаний планируют обучать сотрудников, а половина собирается переводить людей из сокращающихся ролей в растущие.

В США эти планы уже видны в статистике увольнений, ее мы разобрали в статье о том, почему ИИ стал главной причиной сокращений в США. В России картина обратная.

Безработица в России в июле 2026 года, по Росстату, 2,3%: 1,729 млн безработных при рабочей силе 76,4 млн человек. В июне было 2,2%. При такой безработице сокращать некого, людей ищут.

Минтруд в декабре 2025 года оценил потребность экономики в 12,2 млн работников до 2032 года, это около 1,7 млн в год. Из них 11,7 млн нужны на замену тех, кто уходит на пенсию. В первую очередь, по словам министра Антона Котякова, понадобятся медсестры, акушеры, механики и сварщики, а среди специалистов с высшим образованием врачи и педагоги.

Почти каждая профессия из этого списка подходит под признаки из раздела выше. ИИ не закроет вакансию сварщика или медсестры. Зато он может взять офисную работу, ради которой компания иначе искала бы еще одного менеджера или оператора, и не забирать людей с участков, где они нужнее. Так рассуждает и промышленность: людей берегут для цеха, а рутину отдают агентам.

Как это выглядит на конкретной вакансии, которая висит месяцами, разобрано в статье про ИИ-агента вместо вакансии.

Порядок для генерального директора и директора по персоналу:

1. Разложите три-пять ключевых ролей на задачи и оцените, сколько часов в неделю уходит на каждую. Спрашивайте самих сотрудников и их руководителей, должностная инструкция этого не покажет.

2. Отметьте задачи с правилами и проверяемым результатом. Это кандидаты для ИИ-агентаИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре.

3. Отметьте задачи с подписью, переговорами, уходом или работой руками. Они и люди, которые их делают, остаются в штате, на них и стоит нанимать.

4. Посмотрите на открытые вакансии. Если вакансия существует ради потока типовой работы, ее может закрыть агент. Пилот на одном процессе идет 14 дней и стоит от 150 000 ₽, метрику записывают в договор до старта.

5. Переобучите тех, у кого меняются задачи. По оценке ВЭФ, из каждых 100 работников к 2030 году обучение понадобится 59: 29 повысят квалификацию на своем месте, 19 перейдут на другую роль в компании, а 11 могут обучения не получить. Задача руководителя: чтобы в его компании этих 11 не было.

6. Пересмотрите требования при найме. Аналитическое мышление ВЭФ называет обязательным навыком 7 из 10 компаний, а работа с ИИ и большими массивами информации быстрее всего растет в списке навыков.

Обучение сотрудников на задачах их отдела мы проводим отдельно. Если ролей много и непонятно, с какой начать, порядок задает карта ИИ-решений.