ИИ Due Diligence: аудит бизнеса и комплексная проверка компании перед решениями об ИИ

В сделках так называют проверку компании перед покупкой или инвестициями: покупатель смотрит финансы, договоры и риски, прежде чем платить. Мы проверяем компанию так же, но с одним вопросом: где ИИ даст деньги и где он принесет риск.

Обычный аудит отвечает, что не так. ИИ Due Diligence отвечает, что делать: какие процессы отдать ИИ, какие оставить людям, что из купленного отключить. Это первый шаг карты ИИ-решений.

Решения об ИИ сейчас принимают без опоры. По опросу МТС Web Services среди 700 компаний (декабрь 2025), стратегия развития ИИ есть только у 26% российских компаний.

Без проверки ИИ покупают так же, как раньше покупали программы: увидели у конкурента, взяли подписку, назначили ответственным того, кто ближе сидел. Через полгода у компании три подрядчика, чат-ботчат-бот Чат-бот это программа, которая переписывается с человеком в окне чата: на сайте, в мессенджере или в приложении. Подробнее в словаре от одного поставщика, агент от другого, и никто не знает, приносит ли это деньги.

Проверка идет по шести направлениям. Подробно каждое разобрано на странице о том, что мы проверяем в компании.

1. Процессы. По каждому отделу ищем, где работа повторяется и где уходят время и деньги: заявки, запись, поддержка, отчеты, сверки.

2. Данные. Где они лежат, насколько полные, кто имеет к ним доступ и где обрабатываются персональные данные клиентов по 152-ФЗ.

3. Системы. CRM, 1С, телефония и мессенджеры: к чему ИИ можно подключить без замены программ.

4. Затраты. Сколько компания платит людям на рутине, подрядчикам, за облака, модели и подписки, и что из этого лишнее.

5. Уже купленные ИИ-решения. Что работает, что оплачивается по привычке, какие договоры подписаны с поставщиками и на каких условиях.

6. Люди. Кто принимает спорные случаи, кто отвечает за результат и у кого есть время работать вместе с ИИ.

Отдельно смотрим зависимость от поставщика. 91% российских компаний работают с одним поставщиком ИИ, и сравнить его цену и качество им не с чем (МТС Web Services, декабрь 2025).

На выходе вы получаете не отчет в стол, а основу для решений с цифрами. В нее входят четыре части.

1. Карта потерь: процессы, где компания теряет время и деньги, с оценкой в рублях по каждому.

2. Ревизия купленного: какие подписки, боты и подрядчики дают результат, а какие можно отключить уже сейчас.

3. Риски: что можно отдать ИИ, что нельзя, где хранить данные по 152-ФЗ и насколько компания зависит от одного поставщика.

4. Вывод: во что вкладываться, во что нет и нужен ли компании ИИ-департаментИИ-департамент ИИ-департамент это люди и правила внутри компании, которые отвечают за искусственный интеллект: кто выбирает решения, кто следит за данными и рисками, кто считает эффект. Подробнее в словаре, то есть люди и правила, которые отвечают за ИИ.

Выводы показываем первому лицу на одной встрече: потери в рублях, риски и решение по каждому процессу, без технических терминов.

Эти выводы становятся основой карты ИИ-решений: по каждому процессу подбираем решение, считаем эффект и порядок внедрения.

Часть выводов обычно касается не ИИ, а подрядчиков и бюджета: подписки, которыми никто не пользуется, и работы, которые подрядчик сдал, но никто не проверил.

ИТ-аудит проверяет технику и программы: серверы, сети, лицензии, безопасность. Его вопрос: работают ли системы без сбоев.

ИИ Due DiligenceИИ Due Diligence ИИ Due Diligence это комплексная проверка компании перед решениями об искусственном интеллекте: процессов, данных, систем, людей и юридических ограничений. Подробнее в словаре проверяет процессы и деньги. Его вопрос: где ИИ заменит ручную работу, сколько это сэкономит и окупится ли.

Пример: ИТ-аудит покажет, что CRM работает без сбоев. ИИ Due Diligence покажет, что менеджеры заполняют в ней половину полей, заявки из мессенджеров туда не попадают, и ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре на такой базе будет ошибаться.

Поэтому ИТ-аудит заказывает ИТ-отдел, а выводы нашей проверки нужны первому лицу. ИТ-отдел в ней участвует: рассказывает, какие системы есть и как к ним подключиться. Решение, что менять, принимает не он.

Есть отличие и от консалтинга. Проверку ведет тот, кто потом считает эффект и составляет карту, поэтому в выводах нет рекомендаций, которые нельзя выполнить.

1. Тем, кто начинает. ИИ в компании еще нет, нужно понять, с какого процесса начать и сколько это стоит.

2. Тем, у кого уже много куплено. Подписки, боты и подрядчики есть, общей картины нет. Проверка показывает, что из этого приносит деньги.

3. Тем, кто прошел пилот. Один ИИ-агент работает, нужно решить, что запускать следующим и в каком порядке.

4. Тем, кто уперся в барьеры. По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе Росстата (сентябрь 2026), 54% организаций называют барьером для ИИ высокие затраты, 34% нехватку данных, 33% нехватку специалистов. Проверка показывает, какой барьер реальный у вас.

5. Тем, кто выбирает подрядчика. Решение, которое компания собирается купить, проверяем до договора по отдельной схеме.

Размер компании не важен. В малом бизнесе проверка охватывает собственника и 2-3 отдела, в крупном всю компанию.

1. Разбор за 30 минут, бесплатно. Понимаем, чем живет компания, где болит сильнее всего и нужна ли полная проверка.

2. Интервью с руководителями отделов. Каждый рассказывает, как устроена работа, где теряется время и какими цифрами отдел отчитывается.

3. Разбор процессов, систем и затрат. Смотрим выгрузки из CRM и 1С, договоры с подрядчиками и поставщиками ИИ, счета за подписки.

4. Карта потерь. Список процессов с оценкой в рублях и выводом по каждому: отдать ИИ, оставить людям или сначала навести порядок в самом процессе.

5. Итоговая встреча с первым лицом. Показываем выводы, отвечаем на вопросы и переходим к карте: подбору решений, расчету эффекта и порядку внедрения.

От компании нужны один ответственный, доступ к отчетам и списку подрядчиков и время руководителей отделов на интервью.

Доступ ко всем системам сразу не нужен: начинаем с интервью и выгрузок, которые компания дает сама, и просим только то, что нужно для вывода.