ИИ для НИИ и научных организаций: правила применения, задачи и обучение

Опрошены 250 вузов и 174 НИИ. 65% организаций поддерживают использование ИИ в научной работе, но НИИ заметно отстают от вузов: 49% против 76%. Меры поддержки: разовые семинары (48%), программы повышения квалификации (23%), разработка собственных моделей (около 23%), внутренние гранты (10%). Доступ к подпискам на ИИ-сервисы оплачивают только отдельные организации, и стоимость называют одним из значимых барьеров.

Какие инструменты разрешены: облачные, локальные, встроенные в редакторы и переводчики. Какие данные нельзя передавать в облачные сервисы. Как раскрывать применение ИИ в публикациях и отчетах: на каком этапе и с какой целью использован инструмент, какая доля текста подготовлена с его помощью. Такой подход заложен в правила, которые разрабатывает один из институтов РАН.

Обзор литературы и поиск по собственным архивам института. Черновики разделов отчетов и заявок на гранты по шаблонам фонда. Обработка и первичный анализ данных. Перевод и подготовка аннотаций. Все результаты проверяет исследователь.

Контроль сроков отчетности по грантам и госзаданию. Сводка по показателям для руководства. Разбор входящей корреспонденции и поручений.

Интенсив для руководителей и заведующих лабораториями: что внедрять первым, как считать эффект, как не нарушить закон, от 20 000 ₽ за участника. Пилот на одном процессе администрации: 14 дней, от 150 000 ₽. План внедрения ИИ на квартал с ИИ-директором.