Крупнейшие раунды ИИ-компаний в 2026 году

Раунды 2026 года от 5 млрд $ по открытым источникам, по убыванию суммы:

1. OpenAI: 122 млрд $ при оценке 852 млрд $, ведущие инвесторы Amazon, Nvidia и SoftBank, по Bloomberg Law.

2. Anthropic: 65 млрд $ при оценке 965 млрд $, ведущие инвесторы Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital.

3. Project Prometheus: 12 млрд $ во 2 квартале, по данным KPMG.

4. DeepSeek: 7,4 млрд $ во 2 квартале, по данным KPMG.

5. Databricks: 5 млрд $ в 3 квартале, по Crunchbase.

6. Safe Superintelligence: 5 млрд $ в 3 квартале, по Crunchbase.

7. Anduril: 5 млрд $ во 2 квартале, оборонный ИИ, по данным KPMG.

Еще пять компаний в 3 квартале получили больше 3 млрд $ каждая: Crusoe, Moonshot AI, Mistral AI, Nscale и Kling AI. Точные суммы источник не раскрыл, поэтому в нумерованный список они не входят.

Пять из семи раундов списка получили разработчики моделей: OpenAI, Anthropic, Project Prometheus, DeepSeek и Safe Superintelligence. Databricks работает с данными компаний, Anduril делает оборонные системы.

Все сделки 2026 года, включая покупки и выходы на биржу, с датой проверки каждой строки собраны в трекере.

В раунде OpenAI деньги дали технологические компании: Amazon 50 млрд $, Nvidia 30 млрд $, SoftBank 30 млрд $.

SoftBank, японский инвестиционный холдинг, дал OpenAI столько же, сколько Nvidia: по 30 млрд $. Amazon вложил больше всех, 50 млрд $, но не всю сумму сразу.

Около 35 млрд $ от Amazon зависят от IPOIPO IPO (initial public offering) это первичное публичное размещение акций: компания впервые продает свои акции всем желающим на бирже. Подробнее в словаре, то есть первичного размещения акций OpenAI на бирже, или от технологической цели. Значит, часть объявленной суммы придет, только если компания выполнит условия.

В раунде Anthropic ведущими инвесторами стали фонды: Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital. Google вложил несколько млрд $ по прежнему обязательству.

Видны два типа инвесторов. Корпорации вкладывают в разработчиков моделей, которые покупают у них чипы и облачные вычисления. Фонды покупают долю в будущем росте оценки.

Для компании, которая выбирает поставщика ИИ, это практический вопрос. У крупных разработчиков моделей среди акционеров есть их же поставщики, и условия доступа к моделям связаны с этими договорами.

Разработчику модели нужны чипы, дата-центрыдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре и электричество, и с каждым поколением моделей этих ресурсов нужно больше. Поэтому суммы раундов измеряются миллиардами, а не миллионами.

В 3 квартале 2026 года раунды от 1 млрд $ получили 27 компаний, это рекорд. Во 2 квартале таких компаний было 16, в 1 квартале 14.

Эти 27 компаний забрали около трети мировых венчурных денег квартала. Деньги идут к тем, кто уже собрал крупный раунд: инвестор платит за масштаб и за место в очереди на вычисления.

Почему стартапы привлекают миллиарды и чем такая концентрация грозит рынку, разобрано на странице о миллиардных раундах.

Anthropic в мае получила оценку 965 млрд $ и впервые обошла OpenAI, которую весенний раунд оценил в 852 млрд $. Обе компании еще не торгуются на бирже.

Оценка около триллиона долларов у частной компании означает: инвестор покупает долю в будущей выручке, а не в текущей. При такой цене даже небольшое замедление роста заметно меняет стоимость доли.

У части раундов из списка источник не раскрыл оценку: у Project Prometheus, DeepSeek, Databricks и Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре ее нет. Сравнивать компании только по сумме раунда нельзя, одна и та же сумма может означать разную долю.

Если вы читаете новость о раунде, ищите в ней три числа: сумму, оценку и долю инвесторов. Без оценки сумма говорит только о том, сколько денег компания сможет потратить.

В России за 9 месяцев 2026 года ИИ и машинное обучениемашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре получили 2,66 млрд руб. венчурных инвестиций в 33 сделках. Это первое место среди отраслей по объему и числу сделок. Данные предварительные, на 4 октября 2026 года.

Крупнейший российский раунд года: «АрхиТех ИИ», 1,09 млрд руб. от «Группы УКМ» в раунде C+. Это на порядки меньше любого раунда из списка выше.

Если вы привлекаете деньги в российскую ИИ-компанию, мировые оценки в переговорах не помогут. Инвестор спросит о выручке, платящих клиентах и правах на данные и код.

Для российской компании мировые суммы служат ориентиром не по размеру, а по логике: крупные деньги получает тот, у кого есть продукт и платящие клиенты. Российские раунды с суммами и источниками собраны в трекере российских сделок.