10 ИИ-агентов, которых можно собрать самому без программиста

У каждого агента четыре строки: что он делает, на чем его собрать, за сколько и где его предел. Срок мы пишем уровнем сложности, а не часами: «за вечер» значит одна задача и один источник данных, «за неделю» значит несколько шагов и база документов.

Модель (нейросеть, которая понимает и пишет текст) можно взять открытую и запустить на своем компьютере через Ollama. Тогда текст ваших документов никуда не уходит, а платите вы только за компьютер и электричество.

Flowise собирает агентов мышкой: это визуальный конструктор с девизом «Build AI Agents, Visually» (собирайте ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре визуально). n8n строит сценарии автоматизации, то есть цепочки шагов вида «пришло письмо, модель его прочитала, итог ушел вам», и вставляет в них ИИ-агента.

Dify собирает ИИ-приложения с базой знанийбаза знаний для ИИ База знаний для ИИ это отобранные и подготовленные документы компании, по которым ИИ-ассистент ищет ответы: регламенты, инструкции, каталог, ответы на частые вопросы. Подробнее в словаре: вы загружаете документы, и при вопросе система сначала ищет в них подходящие фрагменты. Все четыре инструмента открыты, но условия лицензий разные, о них в конце страницы.

1. Ответы по базе знаний: агент отвечает сотрудникам по регламентам и прайсу и называет документ, откуда взял ответ. Собирается в Flowise через «Document Stores» (хранилища документов): загрузить файл, разбить его на фрагменты, нажать «Upsert» (сохранить в векторную базу, где текст ищется по смыслу). Срок: за неделю; предел: путаница в документах дает путаницу в ответах.

2. Разбор почты: агент читает новое письмо, определяет тему и срочность и присылает вам короткую сводку. В n8n сценарий запускает узел «Gmail Trigger» с событием «Message Received» (получено письмо), решение принимает узел «AI Agent». Срок: за вечер; предел: агент сортирует и пересказывает, клиентам он не отвечает.

3. Сводка встреч: вы вставляете расшифровку разговора, агент выделяет решения, задачи и ответственных. Хватит Ollama: команда «ollama run» с названием модели открывает чат с моделью прямо в окне терминала. Срок: за вечер; предел: агент работает с текстом, звук нужно расшифровать заранее.

4. Черновики писем: агент пишет ответ в тоне компании по нескольким образцам из инструкции. Собирается в том же сценарии n8n, что и разбор почты, или в чате Ollama. Срок: за вечер; предел: письмо отправляет человек, агент только готовит текст.

5. Бот в Telegram с ответами на частые вопросы. Бота создают в @BotFather командой /newbot, BotFather выдает токентокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре (ключ, через который конструктор управляет ботом), а в n8n сообщения принимает узел «Telegram Trigger» с событием «Message». Срок: за вечер; предел: отвечает только по вашему тексту, без доступа к заказам.

6. Справочник по договорам и шаблонам: менеджер спрашивает, где в типовом договоре условие об оплате, и получает ответ с номером пункта. Собирается в Dify через базу знаний «Knowledge». Срок: за неделю; предел: агент находит и пересказывает, решение принимает юрист.

7. Разбор отзывов: вы выгружаете отзывы в файл, агент делит их по темам и показывает, на что жалуются чаще. Хватит Ollama и открытой моделимодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре. Срок: за вечер; предел: выгрузку с площадок делаете вы, и числа стоит перепроверить.

8. Описания товаров: агент пишет карточку по характеристикам и вашему образцу. Хватит Ollama и инструкции с примером. Срок: за вечер; предел: размеры, состав и цены проверяет человек, модель может их исказить.

9. Первичный разбор резюме: агент сравнивает резюме с требованиями вакансии и пишет, чего не хватает кандидату. Собирается в Flowise или Dify. Срок: за неделю; предел: в резюме персональные данные, правила для них ниже.

10. Проверка текстов: агент проверяет письма и посты по вашему стилю и списку запретных слов и предлагает правки. Хватит Ollama и инструкции. Срок: за вечер; предел: смысл и факты он не проверяет.

Пошаговые инструкции для этих инструментов есть в разделе: агент на n8n и агент на Flowise. Для агентов 1, 6 и 9 пригодится страница об агенте по базе знаний.

Все 10 агентов из списка готовят текст, а решение и действие остаются за человеком. Граница своих сил проходит там, где агент начинает действовать сам: писать в CRM, менять заказ в 1С, отвечать клиенту без проверки.

Разработчики моделей советуют не спешить через эту границу. Anthropic в декабре 2024 года написала: начинайте с простого решения и усложняйте его, только когда простое не справляется, иногда это значит вообще не строить агента.

Второй предел: персональные данные. По 152-ФЗ данные граждан России собирают и хранят в базах на территории России, а до передачи за рубеж оператор подает уведомление в Роскомнадзор.

Поэтому резюме, переписку с клиентами и телефоны отдавайте только агенту на своем компьютере или сервере в России. Как это устроено у нас, описано на странице о безопасности данных.

Третий предел: агент для одного человека и агент для отдела. Когда агентом пользуются двадцать сотрудников, нужны права доступа, журнал действий и человек, который отвечает за его работу.

Признаки простые: агентом пользуется отдел, от его ответа зависят деньги, его хотят подключить к CRM или 1С. Это уже уровень разработчика, и самодельную сборку стоит пересмотреть.

Начните с подсчета: сколько часов в неделю агент экономит и сколько стоит одна его ошибка. Если ответа нет, сначала нужна метрика, а не следующий агент.

Проверьте лицензию. n8n распространяется по Sustainable Use License (fair-code, это не открытая лицензия OSI): ставить его на свой сервер и менять можно, перепродавать как облачный сервис нельзя.

У Dify лицензия Apache 2.0 с двумя условиями: без разрешения нельзя запускать многопользовательский облачный сервис по типу Dify и убирать логотип из консоли. Flowise распространяется по Apache 2.0 без таких условий.

Для работы внутри компании все три подходят. Если вы хотите продавать агентов своим клиентам, условия читают до первой продажи.

Что выгоднее, достроить агента своими силами или заказать, разобрано на отдельной странице.