Аудит бизнес-процессов для ИИ: что мы проверяем в компании

Начинаем с первого лица: какие цели на год, какие цифры важны, где руководитель сам видит потери. Этот разговор задает рамку для остальных встреч.

Потом говорим с руководителем каждого отдела: продаж, закупок, учета, поддержки, производства. Вопросы одни и те же: какую работу отдел делает каждый день, сколько людей на ней занято, какими цифрами отдел отчитывается и где ждет другие отделы.

Интервью показывает то, чего нет в регламентах: обходные пути, ручные сверки в таблицах, задачи, которые держатся на одном человеке. Такие места первыми попадают в список кандидатов для ИИ.

Отдельно спрашиваем про ИИ: кто уже пользуется нейросетями, для чего и что из этого вышло. Ответы сверяем с тем, что знает руководство.

По итогам интервью описываем процессы, которые проходят через несколько отделов: от заявки до оплаты, от закупки до склада, от обращения клиента до решения.

Для каждого процесса считаем три цифры: сколько людей на нем занято, сколько часов в месяц он съедает и сколько стоит ошибка или задержка. Так получается оценка потерь в рублях.

Процесс подходит для ИИ, если работа повторяется, правила можно записать и результат можно измерить. Если правил нет, сначала наводим порядок: ИИ не исправит процесс, которого нет.

Итог шага: список процессов, упорядоченный по потерям. Он становится первой частью карты ИИ-решений.

ИИ работает с данными компании, поэтому проверяем, где они лежат, насколько полные и кто имеет к ним доступ.

Смотрим выгрузки: сколько карточек клиентов в CRM заполнено до конца, совпадают ли остатки в 1С со складом, есть ли история переписки с клиентами и где она хранится.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата (сентябрь 2026): 34% организаций называют барьером для ИИ нехватку данных. Поэтому ищем и то, что лежит не в системах, а в почте и личных таблицах сотрудников.

Отдельно отмечаем персональные данные клиентов: что из них можно отдать ИИ и где их обрабатывать по 152-ФЗ. Подробно этот шаг разобран на странице о том, готовы ли данные к ИИ.

Составляем список систем, в которых работает компания: CRM, 1С, телефония, мессенджеры, почта, складские и отраслевые программы. Для каждой отмечаем владельца и того, кто отвечает за доступы.

Главный вопрос: можно ли подключить ИИ к системе без ее замены. Смотрим, умеет ли система обмениваться с другими программами, какие права нужны и что трогать нельзя.

ИИ полезен там, где он видит рабочую информацию и записывает результат обратно: заводит сделку в CRM, проводит документ в 1С, ставит звонок в очередь. Какие подключения мы делаем, показано на странице об интеграциях.

Итог шага: схема, какие системы связаны между собой, где информация дублируется вручную и где сотрудник переносит ее из одной программы в другую.

Считаем, сколько компания платит за работу, которую может взять ИИ: зарплаты с налогами сотрудников на рутине, подрядчики, аутсорс колл-центра или бухгалтерии.

Отдельно собираем ИТ-расходы: облака, подписки на нейросети, лицензии, сопровождение. На этом шаге находятся подписки, которыми никто не пользуется, и работы, которые подрядчик сдал, но никто не проверил.

Затраты нужны для расчета эффекта: экономию по каждому решению сравниваем с тем, что компания тратит сейчас. Без этой цифры нельзя сказать, окупится ли ИИ.

Высокие затраты называют барьером для ИИ 54% организаций (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, сентябрь 2026). Расчет показывает, оправданы ли они в вашем случае и на каком процессе вложения вернутся раньше.

Собираем все, что компания уже купила с ИИ: подписки, чат-ботовчат-бот Чат-бот это программа, которая переписывается с человеком в окне чата: на сайте, в мессенджере или в приложении. Подробнее в словаре, ИИ-агентов, пилоты у подрядчиков. Для каждого решения спрашиваем, какой процесс оно закрывает и какая у него метрика.

Читаем договоры с поставщиками: кому принадлежат система и данные, где обрабатываются персональные данные, что будет при отказе от услуг, можно ли забрать настройки и историю.

91% российских компаний работают с одним поставщиком ИИ (МТС Web Services, декабрь 2025). Сравнить его цену и качество им не с чем, поэтому на проверке мы сравниваем условия с рынком.

Если решение только собираются купить, проверяем его до договора по отдельной схеме: что оно делает без человека, к чему подключено и какая метрика в договоре. Схема описана на странице о проверке ИИ-решения и подрядчика.