Венчурные инвестиции в ИИ в 3 квартале 2026 года

В 3 квартале 2026 года стартапы мира получили 159 млрд $ венчурных денег, профинансировано около 6 000 компаний. Это данные Crunchbase от 5 октября 2026 года.

Год к году рост заметный: в 3 квартале 2025 года было 104 млрд $. К предыдущему кварталу сумма снизилась: во 2 квартале 2026 года стартапы получили 212 млрд $.

За 1-3 кварталы 2026 года набралось 679 млрд $. До конца года остается еще один квартал, и годовая сумма продолжит расти.

Из 159 млрд $ на ИИ-стартапы пришлось 102 млрд $, или 64%. Венчурный рынок мира в этом квартале больше чем наполовину состоит из ИИ.

Важно, кто получил эти 102 млрд $: компании, которые продают ИИ, а не те, кто его использует. Деньги инвесторов уходят в продукты, которые потом придут к вам по подписке или в составе решения поставщика.

Снижение к 2 кварталу не обязательно означает охлаждение. Квартальные суммы теперь сильно зависят от нескольких крупных сделок: какие раунды пришлись на 2 квартал, мы разобрали в итогах первого полугодия.

Раунды от 1 млрд $ в 3 квартале привлекли 27 компаний. Это рекорд: во 2 квартале таких компаний было 16, в 1 квартале 14.

Эти 27 компаний получили около трети всех венчурных денег мира за квартал. Остальные примерно 6 000 стартапов делили оставшуюся часть.

Крупнейшие раунды квартала: Databricks и Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре, по 5 млрд $ каждая. Больше 3 млрд $ привлекли Crusoe, Moonshot AI, Mistral AI, Nscale и Kling AI.

Среди получателей видно три группы: разработчики моделей, платформы данных и компании, которые строят вычислительные мощности.

Для инвестора миллиардный раунд означает ставку на одну компанию с высокой оценкой. Для клиента это сигнал: компания будет расти, менять тарифы и условия, а ее продукт станет частью рынка, на котором вы покупаете ИИ.

Как устроены такие раунды и кто в них вкладывает, мы разбираем в материале о миллиардных раундах.

Поздние стадии в 3 квартале получили 105 млрд $. Это раунды для компаний, у которых уже есть выручка и продукт, и именно здесь стоят миллиардные сделки.

Ранние стадии получили 40,6 млрд $, на 25% больше, чем годом раньше. Это первые крупные раунды после того, как продукт доказал спрос.

Посевные раунды собрали 13 млрд $. Это деньги на первую версию продукта и первых клиентов.

Новые компании деньги получают, но в разы меньше: 13 млрд $ посевных раундов против 105 млрд $ на поздних стадиях за тот же квартал.

Соотношение стадий показывает, куда смотрят инвесторы. На поздние стадии пришлось 105 млрд $ из 159 млрд $ квартала: основная часть денег идет в уже крупные компании, а не в новые идеи.

Рост ранних стадий важен для покупателя ИИ-решений: через год-два часть этих компаний выйдет на рынок с готовыми продуктами. Выбор поставщиков станет шире, но и проверять их придется тщательнее.

США в 3 квартале получили 91 млрд $, около 57% мировых венчурных денег. Один только район Сан-Франциско дал 24% мирового объема.

Концентрация в одном регионе объясняется тем, где базируются разработчики крупнейших моделей и их инвесторы. Остальной мир делит меньше половины рынка.

Европа и Азия в отчете Crunchbase идут отдельными строками. В справочнике мы разбираем их на страницах о Европе и о Китае.

Для российской компании это значит простую вещь: большинство моделей, на которых работают ИИ-решения, создаются в другой юрисдикции. Условия их использования может поменять не поставщик, а регулятор другой страны.

Поэтому при выборе решения смотрите не только на цену, но и на то, можно ли перенести его на модель, которая работает на серверах в России.

Крупные покупки квартала: Nvidia предложила купить Hugging Face за 12,9 млрд $, AMD объявила о намерении купить World Labs за 8,2 млрд $, Stripe купила OpenRouter за 7,5 млрд $.

Две из трех покупок еще не закрыты. По Hugging Face в источнике стоит предложение Nvidia, по World Labs намерение AMD, поэтому в справочнике мы подаем их именно так, а не как завершенные сделки.

Выходы на биржу (IPOIPO IPO (initial public offering) это первичное публичное размещение акций: компания впервые продает свои акции всем желающим на бирже. Подробнее в словаре, первичное размещение акций): ChangXin Memory Technologies привлекла 8,6 млрд $ при оценке 85,5 млрд $, Bending Spoons 1,6 млрд $ при оценке 18,4 млрд $.

Еще два размещения связаны с оборудованием и роботами: Enflame привлекла 912 млн $ при оценке 25,5 млрд $, Unitree Robotics 905 млн $ при оценке 9 млрд $.

Три из четырех размещений квартала пришлись на производителей памяти, чипов и роботов. Прикладные программы на бирже в этом квартале представляет одна Bending Spoons.

Покупки меняют рынок для клиентов. Когда платформу покупает производитель оборудования или платежная компания, меняются цены, условия и приоритеты продукта. Все сделки квартала с источниками собраны в трекере сделок.

В России ИИ и машинное обучениемашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре за 9 месяцев 2026 года получили 2,66 млрд руб. венчурных инвестиций в 33 сделках, по Venture Guide. Это первое место среди отраслей и по объему, и по числу сделок. Данные предварительные, на 4 октября 2026 года.

Крупнейшая сделка периода: «АрхиТех ИИ» привлекла 1,09 млрд руб. в раунде C+, инвестор «Группа УКМ».

Масштаб несопоставим с мировым, но направление то же: деньги идут в ИИ раньше, чем в другие отрасли. Для компании это значит, что российских поставщиков ИИ-решений станет больше, а проверять их зрелость придется до договора.

Рубли в доллары мы не пересчитываем: курсы и методики источников разные. Сравнивайте направление движения денег, а не суммы.

Что делать сейчас:

1. Не сравнивайте свой бюджет на ИИ с мировыми раундами: ориентир задают ваши процессы и потери в них.

2. Перед выбором поставщика проверьте, на какой модели он работает и где хранятся данные.

3. Следите за рынком раз в месяц, а не каждый день: квартальные отчеты меняют картину сильнее новостей.