ИИ-департамент
ИИ-департамент: кто в компании отвечает за результат ИИ
Михаил Мозг5 минут чтения
ИИ-департамент компании это люди и правила, которые отвечают за то, где ИИ работает и сколько он приносит в рублях. Он нужен потому, что ИИ работает на стыке отделов, а по исследованию BCG около 70% трудностей при внедрении ИИ связаны с людьми и процессами, а не с технологией. Ниже четыре причины завести такой центр, кто в него входит и как он делит работу с ИТ-отделом.
Почему ИИ нужен свой центр
ИИ работает на стыке отделов. Заявку принимают продажи, остаток проверяет склад, счет выставляет бухгалтерия. Если каждый отдел внедряет ИИ сам, компания получает разрозненные подписки и цифры, которые не сходятся между собой.
По опросу МТС Web Services среди 700 компаний за декабрь 2025 года, у 74% российских компаний нет стратегии развития ИИ. Без стратегии решения покупают отделы по одному, и за общий результат не отвечает никто.
ИИ-департамент собирает эти решения в один план. Он решает, какие процессы отдать ИИ первыми, чем это сделать и по какой цифре видно результат. Отчитывается он перед первым лицом компании, а не перед ИТ-отделом.
Это не отдел из ИИ-агентов. Его иногда называют отделом по ИИ в компании, но в нем работают люди: ИИ-директор, руководители отделов, ИТ, юрист. Команда агентов, которая делает работу, у нас называется ИИ-отделом, и разницу мы разобрали отдельно.
Начинают департамент не с нового подразделения, а с одного ответственного и одного процесса. Порядок по неделям описан на странице о том, как создать ИИ-департамент.
Связка отделов
Первая причина: один процесс от заявки до оплаты вместо шести разных сервисов. Агент продаж, агент поддержки и бухгалтерия работают с одним клиентом и видят одну историю.
Без центра каждый отдел выбирает своего подрядчика и свою подписку. Компания платит за похожие инструменты несколько раз, а клиент, с которым вчера говорил агент продаж, сегодня объясняет все заново поддержке.
ИИ-департамент решает, какие данные у отделов общие и в каком порядке запускать процессы, чтобы каждый следующий стоил дешевле предыдущего. Что это значит для продаж, поддержки, финансов и кадров, показано на странице о работе ИИ-директора с отделами.
Правила отделов тоже сводят в одно место. Если продажи обещают доставку за день, а склад отгружает за три, агент не должен повторять обещание продаж. Такое расхождение видит только тот, кто работает со всеми отделами сразу.
Меньше рисков
Вторая причина: у рисков ИИ есть один хозяин. Он отвечает за данные, доступы, 152-ФЗ и поставщиков. Без него каждый отдел сам решает, что можно отправить нейросети.
Ошибку ИИ видят сразу, а не через месяц. Департамент заранее договаривается, на какие вопросы агент отвечает сам, какие передает человеку и кто проверяет его работу каждую неделю.
Сотрудники уже пользуются нейросетями сами, и кто-то отправляет туда договоры и списки клиентов. Департамент пишет короткие правила: что можно отдавать внешним сервисам, что только моделям внутри компании, а что никому. Эти правила получает каждый сотрудник.
Зависимость от поставщика тоже на нем. Департамент знает, у кого компания покупает каждое решение, и держит запасной вариант на случай, если поставщик поднимет цену или отключит доступ.
Рост эффективности
Третья причина: у каждого решения есть метрика. Что было, что стало, сколько сэкономили в рублях. Метрику записывают до запуска, а не подбирают после.
Не работает, значит отключаем. Решение, которое не дало цифры к сроку, департамент закрывает и переносит деньги на следующий процесс из плана.
Так ИИ перестает быть статьей расходов без отчета. Первое лицо раз в месяц видит одну страницу: метрика каждого решения, экономия, стоимость и решение по каждой строке. Какие цифры ставить и как отчитываться, разобрано на странице о метриках.
Обучение сотрудников
Четвертая причина: людей учат работать вместе с ИИ, а не бояться его. Тогда ИИ используют каждый день, а не только на презентации.
Учат на своих процессах. Менеджер узнает, что делает агент, что остается за ним и как принять работу агента. Курс по нейросетям учит писать запросы к чату, а этого мало, когда агент подключен к вашей CRM и отвечает вашим клиентам.
Новых сотрудников вводят в работу уже с агентами. Правила процесса записаны в системе, поэтому новичок начинает с готовой базы, а не с расспросов старшего менеджера.
Руководителей отделов учат выбирать процесс для ИИ и судить о результате по цифре. Для руководителей у нас есть интенсив от 20 000 ₽ за участника, а обучение отделов внутри компании ведет ИИ-директор.
Кто в ИИ-департаменте
1. ИИ-директор: отвечает за карту ИИ-решений и результат, подчиняется первому лицу.
2. Владельцы процессов: руководители отделов, у каждого своя цифра. Они говорят, что должен делать ИИ в их процессе, и принимают его работу.
3. ИТ-отдел: подключение к системам, учетные записи и доступы.
4. Юрист и безопасность: данные клиентов, 152-ФЗ, договоры с поставщиками.
5. Обучение: программы для сотрудников и руководителей.
В малом бизнесе ИИ-департамент это один ответственный и ИИ-директор на несколько часов в неделю. В крупном это отдельное подразделение. Обязанности каждой роли и подчинение описаны на странице о структуре департамента.
ИИ-директора не обязательно брать в штат: у нас эта роль стоит от 100 000 ₽ в месяц, 5 часов в неделю.
ИИ-департамент и ИТ-отдел
ИТ-отдел отвечает за то, чтобы системы работали. ИИ меняет работу продаж, учета и производства, а это решение первого лица. Поэтому вести ИИ поручают департаменту, а не ИТ.
Цифры это подтверждают. В отчете MIT NANDA за 2025 год проекты с внешним партнером доходили до рабочего использования примерно в 67% случаев, внутренние разработки в 33%. Это данные опроса, а не точный замер, но разница двукратная.
ИТ-отдел остается нужен. Он подключает ИИ к CRM, 1С и телефонии, выдает каждому агенту отдельную учетную запись и следит за безопасностью. Департамент ставит задачу и принимает результат.
Если ИТ-отдел уже начал внедрять ИИ сам, сделанное не выбрасывают. Департамент смотрит, что работает, что оплачивается по привычке и чего не хватает ИТ-отделу, чтобы пилот стал рабочим процессом.
Вопросы и ответы
Нужен ли ИИ-департамент малому бизнесу?
Источники и даты
- MIT NANDA: The GenAI Divide, State of AI in Business 2025mlq.ai
- BCG: 74% компаний не получают ощутимой ценности от ИИ, 24 октября 2024bcg.com
- МТС Web Services: у 74% российских компаний нет стратегии развития ИИ, 19 декабря 2025moskva.mts.ru
- ComNews: только 26% российских компаний имеют стратегию развития ИИ, 22 декабря 2025comnews.ru
Как создать ИИ-агента
Контакты
Разберем, кто в вашей компании должен отвечать за ИИ
Разбор 30 минут бесплатно: скажем, с какого процесса начать и нужен ли вам ИИ-директор.