Какие профессии заменит ИИ, а какие изменит

Генеративный ИИ это нейросеть, которая по запросу человека сама пишет текст, отвечает на вопросы, делает картинки и код. Именно его влияние на работу сейчас изучают больше всего.

Главные цифры дает рабочий доклад МОТ номер 140, он вышел в 2025 году. Авторы разобрали задачи каждой профессии и оценили, какую часть из них может выполнить генеративный ИИ.

Итог МОТ: воздействие ИИ есть примерно у каждого четвертого работника в мире, это около 24%. В группе высшего воздействия, где ИИ может взять на себя большую часть задач, 3,3% занятых.

Воздействие не значит увольнение. Это значит, что часть задач можно передать ИИ или сделать быстрее с его помощью.

Международный доклад о безопасности ИИ, который вышел 3 февраля 2026 года, сверяет прогнозы с фактами. Его вывод: на общую занятость ИИ пока не повлиял, но в отдельных профессиях спрос на начинающих снижается.

Работодатели ждут перестройки, а не исчезновения работы. По докладу Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест 2025 года, к 2030 году появится 170 млн рабочих мест, а 92 млн исчезнут. Это опрос работодателей, то есть их ожидания, а не подсчет.

Сильнее всего ИИ касается офисной и административной работы. По данным МОТ, в группу высшего воздействия чаще попадают операторы ввода данных, машинистки, бухгалтерские и офисные служащие, секретари.

У этих профессий много задач с текстом и цифрами по шаблону: перенести данные из документа в таблицу, составить типовое письмо, сверить счета. Такие задачи нейросеть делает быстро.

По сравнению с оценкой 2023 года воздействие выросло у профессий, где почти вся работа идет в компьютере. МОТ называет веб-разработчиков, специалистов по базам данных, финансовых аналитиков и программистов.

Слабее всего ИИ касается работы руками. Чем больше в профессии физических задач, тем ниже воздействие: у рабочих специальностей, строителей, операторов машин и работников сельского хозяйства оно заметно меньше.

Есть разница и между странами. В странах с высоким доходом воздействие касается 34% занятых, с низким 11%. У женщин доля в группе высшего воздействия выше, 4,7% против 2,4% у мужчин, потому что женщины чаще заняты на офисных должностях.

Профессия состоит из десятков задач. ИИ может взять часть из них, но почти в каждой работе остаются задачи, где нужен человек: принять решение, договориться, ответить за результат.

Поэтому главный вывод МОТ такой: вероятнее всего, ИИ изменит работу, а не отменит ее.

Пример: бухгалтер. ИИ разнесет выписку и подготовит черновик отчета, но проверить цифры, ответить перед налоговой и объяснить руководителю, что происходит с деньгами, должен человек.

Пример: менеджер по работе с клиентами. Нейросеть набросает ответ на типовой вопрос, а сроки, скидки и спорные случаи менеджер решает сам.

Есть и еще одна причина. Международный доклад о безопасности ИИИИ-безопасность ИИ-безопасность (AI safety) это область исследований и практик, которая следит, чтобы системы ИИ не причиняли вреда: не ошибались опасно, не выходили из-под контроля и не служили злоумышленникам. Подробнее в словаре отмечает, что системы ИИ иногда выдумывают факты и дают неверные советы, поэтому их результат проверяет тот, кто знает дело.

Сильнее всего перемены пока видны у тех, кто только начинает. Международный доклад о безопасности ИИ 2026 года приводит исследования: в профессиях, где ИИ применим, спрос на начинающих снижается, например в работе с текстами.

При этом занятость опытных работников в тех же профессиях с конца 2022 года осталась прежней или выросла. По одному британскому исследованию, компании, где ИИ используют много, медленнее нанимают на младшие должности.

Одно из объяснений простое: первые задачи новичка часто типовые, а их ИИ берет первыми. Опыт, знание дела и ответственность за решение он не заменяет.

Студенту и новичку полезно учиться работать с ИИ с первого дня и показывать работодателю, что вы умеете проверять его результат.

Плохо: «Не буду пользоваться нейросетью, чтобы не разучиться думать».

Хорошо: «Черновик делает нейросеть, а я проверяю факты, правлю текст и отвечаю за итог».

Начните со своего списка задач. Выпишите, что вы делаете за неделю, и отметьте задачи с текстом, таблицами и шаблонами: их ИИ ускорит первыми.

Затем попробуйте отдать одну такую задачу нейросети и сравните результат со своим.

Плохо: «Помоги с отчетом».

Хорошо: «Я бухгалтер. Вот список платежей за месяц без имен клиентов и номеров счетов. Сгруппируй платежи по статьям и покажи таблицей, что не удалось отнести».

Научитесь трем вещам: ставить задачу, проверять ответ и понимать, что нельзя отправлять в нейросеть. Это основы, их дает бесплатный курс по ИИ с тестом и сертификатом.

Если хотите глубже, в подборке бесплатных курсов по ИИ собраны курсы университетов с пометкой, что бесплатно, а за что берут деньги.

Ваше главное преимущество рядом с ИИ это опыт в своей области. Нейросеть пишет уверенно, но ошибку в договоре или в цифрах заметит тот, кто знает дело.

Смотрите на задачи, а не на должности. МОТ считает воздействие ИИ по задачам, и тот же подход работает в компании: какие задачи отдела типовые и повторяются каждый день.

Плохо: «Сократим отдел, ИИ все сделает».

Хорошо: «Отдадим ИИ разбор входящих заявок, а освободившееся время менеджеров направим на сложных клиентов».

Не закрывайте наем новичков совсем. Если ИИ забирает простые задачи, младшим сотрудникам нужен другой путь роста: проверка результатов ИИ, работа с клиентами, обучение у опытных коллег.

Типовую работу можно передать ИИ-агентам. ИИ-агент это программа на основе нейросети, которая сама выполняет задачу по шагам: читает заявку, заполняет таблицу, готовит ответ. Как команда таких агентов работает рядом с людьми, показано на странице ИИ-отдела.