ИИ-трансформация для крупного бизнеса: программа на год

Это перестройка работы компании вокруг ИИ: какие процессы отдать ИИ-агентамИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре, кто за них отвечает, как меняются роли людей и как считать результат в рублях.

Она отличается от внедрения одного инструмента. Купить подписку на нейросеть любой отдел может за день. Трансформация меняет процесс от заявки до оплаты, а он проходит через продажи, склад и бухгалтерию.

Пример: в дистрибуции заявка приходит в мессенджер, менеджер переносит ее в CRM, склад проверяет остаток в 1С, бухгалтерия выставляет счет. После трансформации заявку разбирает ИИ-агент, остаток и счет готовит он же, менеджер подтверждает спорные заказы.

У трансформации три признака.

1. Решение принимает первое лицо, а не ИТ-отдел: ИИ меняет работу продаж, закупок и учета.

2. У каждого решения есть метрика в рублях: что было, что стало, сколько сэкономили.

3. В компании появился ИИ-департаментИИ-департамент ИИ-департамент это люди и правила внутри компании, которые отвечают за искусственный интеллект: кто выбирает решения, кто следит за данными и рисками, кто считает эффект. Подробнее в словаре: люди и правила, которые отвечают за ИИ после запуска.

Крупные компании идут по этому пути вместе с партнерами. По опросу Яндекса и «Яков и Партнеры» среди 150 технических директоров крупных компаний из 16 отраслей, 78% используют готовые ИИ-решения внешних партнеров, 71% донастраивают готовые модели вместо полного цикла обучения.

Трансформация не исправляет процесс, которого нет: если правила работы не записаны, ИИ нечего выполнять. И она не снимает ответственность с руководителя: ИИ готовит и выполняет, решения принимает человек.

Цифровая трансформация переводит процессы в системы: бумагу в 1С, звонки в CRM, отчеты в панели. Работу по-прежнему делают люди, только в программах.

ИИ-трансформацияИИ-трансформация ИИ-трансформация это перестройка работы всей компании вокруг искусственного интеллекта: меняются процессы, роли, правила и способ принимать решения, а не только набор программ. Подробнее в словаре идет дальше: часть работы внутри этих систем делает ИИ. Заявку из мессенджера заводит в CRM ИИ-агент, сверку в 1С делает он же, человек проверяет спорные случаи.

Цифровая трансформация нужна до ИИ: если заявки живут в личных мессенджерах, а остатки в тетради, ИИ не к чему подключить. Это видно на первом шаге программы.

Обе трансформации нужны компании, но вести их по одному плану нельзя: у них разные ответственные и разные метрики.

Поэтому ведет ее не тот, кто внедрял системы. Цифровую трансформацию обычно вел ИТ-отдел или директор по цифровой трансформации. ИИ-трансформацию ведет первое лицо вместе с ИИ-департаментом, а ИТ-отдел подключает ИИ к системам и отвечает за доступы.

По BCG около 70% трудностей при внедрении ИИвнедрение ИИ Внедрение ИИ это путь от идеи до работающего решения: компания выбирает процесс, подключает к нему искусственный интеллект, учит людей и измеряет результат в деньгах. Подробнее в словаре связаны с людьми и процессами, 20% с технологией и 10% с алгоритмами. Технология здесь меньшая часть задачи.

Подробное сравнение, кто отвечает и как мерить результат, на странице о разнице между цифровой и ИИ-трансформацией.

Программа идет шагами, и каждый следующий шаг начинается по цифрам предыдущего. Что происходит на каждом, разобрано на странице об этапах ИИ-трансформации.

Каждый шаг заканчивается решением первого лица по цифрам: идти дальше, доработать или остановить. Решение без измеримой цифры не масштабируем. Сроки шагов зависят от размера компании и видны после проверки.

1. ИИ Due Diligence, комплексная проверка компании: процессы, данные, системы, затраты и уже купленные ИИ-решения по всем отделам.

2. Карта ИИ-решений: где ИИ вернет деньги, каким решением, сколько это стоит, какой эффект даст и в каком порядке внедрять.

3. Пилоты: один ИИ-агент на одном процессе за 14 дней, от 150 000 ₽, метрика записана в договор.

4. ИИ-департамент: ИИ-директорИИ-директор ИИ-директор это руководитель, который отвечает за искусственный интеллект во всей компании: выбирает, что внедрять, контролирует подрядчиков, бюджет и риски. Подробнее в словаре, владельцы процессов, ИТ-отдел, юрист и безопасность, обучение. ИИ-директор на аутсорсе стоит от 100 000 ₽ в месяц, 5 часов в неделю, без найма в штат.

5. Масштаб: ИИ-отделИИ-отдел ИИ-отдел это команда ИИ-агентов, которые вместе ведут процесс компании: каждый агент выполняет свою роль, а человек задает правила и проверяет важные решения. Подробнее в словаре из 3–5 ИИ-агентов на общих данных за 4–6 недель, от 450 000 ₽, затем бизнес под ключ, несколько отделов и панель руководителя, от 1 500 000 ₽.

6. Обучение: интенсив для руководителей от 20 000 ₽ за участника, сотрудников учат работать вместе с ИИ на их задачах.

После запуска решения переходят на сопровождение от 40 000 ₽ в месяц с отказом в любой месяц.

1. Ответ, где ИИ вернет деньги, с расчетом в рублях по каждому решению, а не список модных инструментов.

2. Работающие ИИ-решения с метрикой в договоре: что было, что стало, сколько сэкономили. Не работает, значит отключаем.

3. ИИ-департамент: ответственных за каждое решение, правила работы с данными по 152-ФЗ и контроль поставщиков.

4. Людей, которые пользуются ИИ каждый день, потому что их научили и они видят, что работы стало меньше.

5. Контроль подрядчиков и бюджета: что компания платит за ИИ, что из этого работает и что отключить.

Ошибки видны сразу: у каждого решения есть ответственный, который смотрит цифры каждую неделю, а не узнает о проблеме через месяц.

Внешний партнер повышает шансы дойти до результата. В отчете MIT NANDA 2025 проекты с внешним партнером доходили до рабочего использования примерно в 67% случаев, внутренние разработки в 33%. Это данные опроса компаний, а не точный замер, но разница двукратная.

Для крупного бизнеса карта охватывает всю компанию: проверку всех отделов, проект ИИ-департамента и программу на год. Что в нее входит, описано на странице карты для крупного бизнеса.

Программу ведет Михаил Мозг, ИИ-директор и архитектор ИИ-систем, 20 лет в разработке ПО. В Walmart он был старшим руководителем разработки с бюджетом 50 млн долларов (2015-2019), в BRLab техническим директором, когда компания выросла с 7 до 25 млн долларов (2019-2020).

В Devblock (2020-2026) Михаил был техническим директором и перевел ИТ-компанию на 120 человек на разработку с ИИ-агентами.

Тот же подход Михаил применяет у клиентов: начать с процессов, где работа повторяется, дать ИИ-агентам доступ к рабочим системам, записать правила, проверить на пилоте, потом масштабировать.

Как это было устроено и что из этого применимо в компании не из ИТ, разобрано в истории о том, как прошла ИИ-трансформация компании на 120 инженеров.

Свою платформу MOZGII Михаил собрал в одиночку с ИИ-агентами, без инженеров в штате. Его канал набрал 1 млн подписчиков за 12 месяцев.

Поэтому трансформацию мы начинаем с денег, а не с технологии: сначала считаем, что даст эффект, потом решаем, чем это сделать.