ИИ в диагностике: что уже работает и где проходит граница

Платформа поддержки решений в московском клиническом центре подняла выявляемость заболеваний на ранней стадии на 14% (2025). Система, которая предлагает врачу три вероятных диагноза из 265 групп, обработала 14,4 млн случаев в поликлиниках Москвы и работает в 19 регионах. В Кении, по исследованию сети клиник и разработчика модели, ИИ-консультант в медкарте снизил диагностические ошибки на 16% и ошибки лечения на 13% на 39 849 визитах (2025). Исследовательский оркестратор языковых моделей, по данным разработчика, верно решил 85,5% из 304 сложных случаев NEJM против 20% у 21 практикующего врача, но авторы прямо пишут, что до клиники нужны валидация и разрешение регулятора (2025).

Общий принцип: система читает данные, которые уже есть, снимок, ЭКГ, медкарту, жалобы, и подсвечивает то, что легко пропустить. Решение остается за врачом: так работают зарегистрированные системы. Сигнал должен вести к действию: в больнице Торонто пациента с высокорисковым сигналом сразу осматривал старший врач, и непредвиденная смертность в отделении общей терапии снизилась на 26%.

ПО, которое производитель предназначил для диагностики, например для интерпретации данных о здоровье или оценки риска, относится к медизделиям (323-ФЗ ст. 38) и регистрируется в Росздравнадзоре; в августе 2026 года служба сообщила о 59 зарегистрированных отечественных медизделиях с ИИ. Все, что ниже этой черты: запись, напоминания, документы, сводки по расписанию, внедряется без регистрации за недели.

Спрашивать у поставщика диагностического ИИ номер регистрационного удостоверения, класс риска и данные валидации на российской популяции. Мерить не точность в отчете, а долю найденных случаев и число лишних сигналов на вашем потоке. Сервисные задачи отдавать ИИ параллельно, не дожидаясь диагностического.