Уровни сложности ИИ-агентов: что сделать самому, а что нет

Соберете сами за вечер: ассистент с инструкцией и файлами, без кода. Вы пишете инструкцию (кто он, как отвечает, чего не делает), прикладываете документы и задаете вопросы в окне чата.

Где это работает: черновики писем, конспекты, ответы по регламенту для себя и коллег. Где не работает: ассистент ничего не меняет в ваших системах и не отвечает клиентам сам.

Пример инструкции: «Ты помощник отдела продаж. Отвечай по прайсу и условиям доставки из приложенных файлов. Если ответа в файлах нет, так и скажи». Такой ассистент собирается без единой строки кода.

Готовым сервисом может быть облачный чат разработчика моделей или чат с открытой модельюмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре на вашем компьютере через Ollama. Во втором случае документы не покидают компьютер, и это важно, если в них есть сведения о клиентах.

Для многих задач этого уровня хватает. Anthropic в руководстве по агентам от декабря 2024 года советует начинать с простого решения и отмечает, что иногда агента вообще не нужно строить.

Соберете сами за неделю: агент в конструкторе с инструментами и базой знанийбаза знаний для ИИ База знаний для ИИ это отобранные и подготовленные документы компании, по которым ИИ-ассистент ищет ответы: регламенты, инструкции, каталог, ответы на частые вопросы. Подробнее в словаре. Инструменты (подключения к почте, мессенджеру, таблице) дают агенту действовать, база знаний дает отвечать по документам компании.

Конструкторы этого уровня открытые: Flowise, n8n, Dify. Вы соединяете блоки мышкой: входящее сообщение, модель, поиск по документам, ответ.

Неделя уходит не на сборку, а на проверку. Агент должен правильно ответить на сотню реальных вопросов, прежде чем ему доверят что-то кроме внутреннего чата.

На этом уровне многие компании и останавливаются. По опросу McKinsey за ноябрь 2025 года с ИИ-агентамиИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре экспериментируют 62% организаций, а масштабируют их только 23%.

Примеры агентов этого и первого уровня собраны в списке из 10 агентов, которых можно собрать без программиста.

Нужен разработчик: агент работает с CRM, 1С, вашим сервером и персональными данными. Он заводит сделки, проверяет остатки, записывает клиентов, то есть меняет данные, по которым работает компания.

Пример: клиент пишет в мессенджер, агент находит его в CRM, проверяет остатки в 1С, предлагает срок поставки и заводит сделку. Каждый шаг касается живых данных компании, и ошибку увидит клиент.

Здесь появляются задачи, которых нет в конструкторе: права доступа к системам, журнал действий, передача человеку в спорном случае, работа без остановки ночью и в выходные.

Персональные данные меняют требования. По 152-ФЗ сбор и хранение данных граждан России ведутся в базах на территории России, а до передачи данных за рубеж оператор подает уведомление в Роскомнадзор.

Как мы храним и обрабатываем данные клиентов, описано на странице о безопасности данных.

Типовой агент этого уровня все равно собирается из открытых блоков. Если за него просят как за уникальную разработку, спросите, из чего складывается цена, и оплачивайте результат по метрике, а не часы.

Нужны команда и ИИ-директорИИ-директор ИИ-директор это руководитель, который отвечает за искусственный интеллект во всей компании: выбирает, что внедрять, контролирует подрядчиков, бюджет и риски. Подробнее в словаре: команда агентов работает в нескольких отделах, а метрика результата записана в договоре. Например, один агент принимает заявки, второй проверяет оплату, третий готовит руководителю отчет за день.

Сложность здесь не техническая. Нужно решить, какие процессы отдать агентам, в каком порядке и как мерить результат, иначе команда агентов автоматизирует то, что не приносит денег.

Агенты на этом уровне передают работу друг другу, поэтому ошибка одного становится входом для следующего. Нужны общие правила, общий журнал и человек, который отвечает за итог всей цепочки.

Gartner в июне 2025 года назвал причины, по которым больше 40% проектов агентного ИИагентный ИИ Агентный ИИ это подход, при котором нейросеть получает цель и сама ведет работу к результату: планирует шаги, вызывает программы и проверяет, что получилось. Подробнее в словаре закроют к концу 2027 года: затраты, неясная польза и слабый контроль рисков. Там же сказано, что из тысяч поставщиков «агентов» настоящих около 130.

По тому же прогнозу к 2028 году агенты будут в 33% корпоративных программ. Как устроены системы из нескольких агентов, разобрано на странице о мультиагентных системах.

Ответьте на четыре вопроса по порядку. Первый ответ «да» и есть ваш уровень.

1. Агентов несколько и они работают в разных отделах? Тогда это уровень 4: нужны команда и ИИ-директор.

2. Агент пишет в CRM или 1С, работает с персональными данными клиентов или на вашем сервере? Уровень 3, нужен разработчик.

3. Агенту нужны инструменты (почта, мессенджер, таблица) или база из многих документов? Уровень 2, соберете сами за неделю.

4. Хватает инструкции и нескольких файлов? Уровень 1, соберете сами за вечер.

Если сомневаетесь между двумя уровнями, начните с нижнего и проверьте его на реальной задаче. Совет Anthropic тот же: усложнять решение, только когда простое не справляется.

Где проходит граница между своими силами и заказом и как считать, что выгоднее, разобрано на отдельной странице.