Инвестиции в ИИ: справочник для бизнеса в России

Пять цифр, с которых стоит начать разговор об ИИ на совете директоров или на бюджетном комитете.

1. 159 млрд $ венчурных денег получили стартапы мира в 3 квартале 2026 года, по Crunchbase. Годом раньше, в 3 квартале 2025 года, было 104 млрд $.

За 1-3 кварталы 2026 года стартапы мира получили 679 млрд $, а в 3 квартале деньги получили около 6 000 стартапов. Рынок большой, но распределен неравномерно.

2. 102 млрд $ из них ушли ИИ-стартапам, это 64% квартала. Больше половины венчурного рынка мира теперь приходится на одну тему.

3. 407 млрд $ привлекли ИИ-стартапы за 1 полугодие 2026 года, по данным PitchBook. За весь 2025 год было 264,1 млрд $.

4. 581,69 млрд $ корпоративных вложений в ИИ насчитал Stanford AI Index за 2025 год. В эту сумму входят частные инвестиции 344,66 млрд $ и покупки компаний 214,44 млрд $.

5. 700-725 млрд $ составят капзатратыкапитальные затраты Капитальные затраты (capex) это деньги, которые компания тратит на долгосрочные активы: здания, серверы, оборудование, а не на текущие расходы месяца. Подробнее в словаре Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta* в 2026 году, по оценке Forbes. В 2025 году эти четыре компании потратили 410 млрд $.

Из этих цифр следует один вывод: деньги в ИИ собираются в немногих компаниях и в инфраструктуре. Для компании в России это повод не гнаться за чужими раундами, а посчитать, где ИИ сэкономит деньги в собственном бизнесе.

Гиганты. Четыре крупнейшие технологические компании в 2026 году вкладывают в капзатраты так: Amazon около 200 млрд $, Microsoft около 190 млрд $, Alphabet 180-190 млрд $, Meta 125-145 млрд $. Речь о дата-центрахдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре и оборудовании, на которых работают модели.

Разбивку по каждой компании и по кварталам мы собрали в материале о капзатратах гигантов. Там же видно, как меняли планы в течение года.

Фонды и корпоративные инвесторы. За 1 полугодие 2026 года ИИ-стартапы привлекли 407 млрд $, по PitchBook. Около 217 млрд $ из этой суммы пришлось на две компании: OpenAI и Anthropic.

Страны. По Stanford AI Index, в 2025 году на США пришлось 285,88 млрд $ вложений в ИИ, на Европу 20,92 млрд $, на Китай 12,41 млрд $. Разрыв между США и остальным миром виден без пересчетов.

Государства строят свои вычислительные мощности и модели, чтобы не зависеть от чужих поставщиков. Программы разных стран мы разбираем на отдельной странице о государствах.

Что это значит для вас: цены на вычисления и модели задают несколько компаний. Закладывайте в план ИИ запасного поставщика с первого дня, а не после первого повышения цен.

Крупные сделки последних месяцев показывают, куда идут деньги: в модели, платформы данных и оборонные разработки. Каждая из них стоит в трекере сделок с суммой, источником и датой проверки.

1. Databricks, платформа для работы с данными компаний, привлекла 5 млрд $ в 3 квартале 2026 года, по Crunchbase.

2. Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре, разработчик моделей, тоже получила 5 млрд $ в 3 квартале.

3. Project Prometheus привлек 12 млрд $ во 2 квартале 2026 года, по данным KPMG.

4. Anduril Industries, оборонные разработки с ИИ, получила 5 млрд $ во 2 квартале, тоже по KPMG.

Над всеми этими сделками стоят два раунда. По PitchBook, на OpenAI и Anthropic пришлось около 217 млрд $ из 407 млрд $, которые ИИ-стартапы привлекли за 1 полугодие 2026 года.

Трекер мы обновляем раз в месяц. Новую сделку добавляем только с открытым источником, у каждой строки стоит дата проверки, поэтому видно, насколько свежи данные.

Что это значит для вас: если ваш поставщик строит продукт на модели одной из этих компаний, его цена и условия зависят от их следующего раунда. Спросите поставщика, на какой модели работает решение и чем ее заменят, если условия изменятся.

В России деньги в ИИ дают в основном крупные корпорации, а не фонды. По исследованию Kama Flow, российские ИТ-корпорации публично направили на ИИ 220 млрд руб. в 2025 году.

Венчурные вложения в ИИ-компании за тот же год составили около 51 млн $, это 32% всего венчурного рынка России в 159 млн $. Соотношение корпоративных и венчурных денег около 52:1.

Для сравнения Kama Flow приводит 2021 год: тогда венчурный рынок России был 2,5 млрд $, из них ИИ 361 млн $. Методику исследования эксперты считают требующей проверки, поэтому мы подаем эти цифры как оценку порядка, а не как точный замер.

Что это значит для компании: независимых российских ИИ-стартапов мало, выбор поставщиков узкий, а готовые решения чаще приходят от крупных ИТ-корпораций. Зависимость от одного поставщика оценивайте до подписания договора, а не после.

Перед договором с российским поставщиком ИИ проверьте три вещи: где хранятся ваши данные, можно ли перенести решение к другому поставщику и кому принадлежат настройки и правила, которые вы в него вложили.

Сделки, фонды, господдержку и список российских ИИ-стартапов мы разбираем в разделе о России.

Для большинства российских компаний вопрос не в том, купить ли долю в чужом стартапе. Вопрос в том, сколько вложить в ИИ внутри своего бизнеса и как не потратить эти деньги впустую.

McKinsey в 2026 году опросил 1 719 участников из 97 стран. Хоть какой-то вклад ИИ в операционную прибыль (EBIT) видят 37% организаций, а не меньше 5% EBIT относят к ИИ только около 6%.

Сумма сама по себе результата не дает. Больше 10% ИКТ-бюджета тратят на ИИ 28% организаций, но отдачу получают те, кто выбирает процессы с измеримыми потерями.

Бюджеты будут расти: 60% участников опроса ждут увеличения вложений в ИИ в следующем году. Значит, ваши конкуренты тоже будут считать эти деньги, и вопрос «вкладывать или нет» сменится вопросом «куда».

Еще одна цифра того же опроса: 32% организаций отказались от покупки хотя бы одного продукта, потому что могут сделать его сами с помощью ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре. Поэтому вопрос, строить или покупать, теперь решают заново для каждого процесса.

Порядок действий для компании:

1. Составьте список процессов, где теряются деньги: заявки без ответа, ручной ввод, долгие согласования.

2. Оцените потери каждого процесса в рублях и выберите один для пилота с метрикой в договоре.

3. Решите, что строить у себя, а что брать готовым, и только потом утверждайте бюджет на год.

Как считать сумму вложений и окупаемость, мы разобрали в разделе о вложениях в свой ИИ.

Справочник разделен на четыре группы. Карточки всех групп стоят на этой странице, в каждой список материалов.

1. Рынок и сделки: отчеты за квартал, полугодие и год, трекер сделок, статистика, прогноз расходов и обзор месяца.

2. Гиганты ИИ: капзатраты и вложения Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia, OpenAI и Anthropic.

3. Россия: венчурный рынок, корпоративные деньги, господдержка и российские ИИ-стартапы.

4. Компаниям: сколько вкладывать в свой ИИ, как считать окупаемость, строить или покупать, как проверить стартап перед сделкой.

У каждой цифры есть источник со ссылкой и дата проверки. Источники стоят внизу каждой страницы, а все цифры раздела вместе собраны на странице статистики.

Мы обновляем справочник раз в месяц, в первую неделю. Цифры 3 квартала стоят на квартальном отчете Crunchbase от 5 октября 2026 года. Как мы выбираем источники и почему они расходятся, описано в методике.

Нашли ошибку или устаревшую цифру: напишите нам в Telegram. Мы исправим ее и поставим новую дату проверки.