нейросетевой поиск по каталогу на локальной модели Qwen и арендованных GPU
Ритейл и производство
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсКалькулятор
Михаил Мозг3 минуты чтения
Расчет «локальный ИИ или облако» сводится к одной формуле. Возьмите цену железа, его расходы в месяц и счет за облако при том же объеме: калькулятор покажет месяц, в котором свое железо станет дешевле, или честно скажет, что не станет.
Калькулятор
Точка окупаемости
Карты и Mac считают на 36 месяцев. Качество локальной модели на вашей задаче проверяется пилотом, калькулятор его не знает.
Сумма за период: свое, облако, аренда
Формат: свое железо с покупкой / облачный API / аренда GPU.
Значения по умолчанию из источников на 29.09.2026; курс ЦБ 84,41 ₽ за доллар. Расчет оценочный, любое поле можно изменить.
Месяцев до окупаемости: цена железа, деленная на разницу между счетом за облако и расходами на локальный вариант в месяц без амортизации. Если расходы на локальный вариант выше облачного счета, окупаемости нет: облако дешевле при любом сроке. Калькулятор подставляет цену и расходы из калькулятора локального ИИ и счет из калькулятора API, любое поле можно ввести вручную.
Mac Studio M4 Max за 886 757 ₽ с расходами 7 800 ₽ в месяц против сценария с 60 млн токенов: на Sonnet 5.5 счет 20 258 ₽, окупаемость 72 месяца, дольше жизни железа; на GigaChat Pro 30 000 ₽, 40 месяцев; на YandexGPT Pro 72 000 ₽, 14 месяцев; на Fable 5.1 101 289 ₽, 10 месяцев. Рабочая станция с RTX 5090 за 1 074 990 ₽ с расходами 36 300 ₽ вместе с инженером против Fable 5.1: 17 месяцев. Сервер с двумя RTX PRO 6000 за 2,51 млн ₽ с расходами 107 000 ₽ окупается за 36 месяцев только при облачном счете выше 176 400 ₽ в месяц, то есть от 105 млн токенов в месяц на Fable 5.1 при том же соотношении входа и выхода.
Деньгами локальный вариант побеждает в трех случаях: объем в сотни миллионов токенов в месяц, дорогие облачные модели или российские облачные модели по 0,5–1,2 ₽ за 1 000 токенов, и задача, которую решает открытая модель до 70 млрд параметров. Если вы на дешевых моделях с малым объемом, свое железо оправдано только данными, задержкой или независимостью от провайдера, и калькулятор это покажет отрицательной разницей.
Качество: локальная модель на 9 млрд параметров не уступила облачным на цепочках из 2–3 шагов в тесте сети магазинов, а на цепочке из 15 шагов полностью проверяемого результата не дала ни одна из трех моделей; проверьте свою задачу до покупки. Рост объема: облачный счет растет линейно с токенами, локальный нет, пока хватает карты. Курс: счет в долларах меняется вместе с курсом ЦБ, введите свой прогноз. Срок жизни железа: в расчете карты служат 3 года, как срок амортизации, после чего модель следующего поколения может не поместиться.
Аренда GPU в российском облаке: H100 от 145 000 ₽ в месяц, RTX 4090 от 26 000 ₽. Данные в России, железо чужое, окупаемости считать не нужно. Калькулятор показывает аренду третьей строкой рядом с покупкой и облачным API.

Ритейл и производство
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсРитейл и производство
2 сентября 2026 · источник: platforms.su
Читать кейсСвязь
2026 · источник: platforms.su
Читать кейсЦены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.
Контакты
Посчитаем железо, токены и людей на ваших цифрах и скажем честно, что дешевле. Бесплатно, 30 минут.