Пример внедрения ИИ в бизнес: карта решений для условной оптовой компании

Условная компания торгует оптом: принимает заявки от магазинов и дилеров, держит склад, закупает у производителей и сверяет расчеты с клиентами. Отделы: продажи, склад, закупки, бухгалтерия и поддержка клиентов.

Вводные те же, что в калькуляторе на главной. Сотрудников, чья работа в основном повторяется: 5. Зарплата каждого: 80 000 ₽. Доля их работы, которую забирает ИИ: 60%.

Зарплату умножаем на 1,3: это налоги и взносы сверх суммы на руки. Сопровождение решений стоит 40 000 ₽ в месяц и вычитается из экономии сразу.

Других чисел в примере нет намеренно. Объемы заявок, ошибок и сроков у каждой компании свои, и в реальной карте мы берем их из учета клиента.

Карта потерь отвечает на вопрос, где уходят время и деньги. В условной компании мы видим пять таких мест.

Продажи: менеджеры вручную переносят заявки из почты и мессенджеров в учетную систему, проверяют остатки и готовят счета. Заявка, пришедшая вечером, ждет утра, и часть клиентов уходит к тому, кто ответил раньше.

Склад: остатки в учете расходятся с полками, и менеджеры звонят на склад, чтобы подтвердить наличие. Каждый такой звонок отнимает время у двух сотрудников.

Закупки: заказ поставщику собирают по таблицам и памяти закупщика. Ошибка дает либо пустую полку, либо лишний товар, который замораживает деньги.

Бухгалтерия: сверки с клиентами и разнесение оплат идут вручную, по одному документу.

Поддержка: одни и те же вопросы о статусе заказа, сроках доставки и документах приходят каждый день и отвлекают менеджеров от продаж.

В реальной карте каждую строку переводим в рубли: часы сотрудников, умноженные на зарплату с налогами, плюс цена ошибок.

Для каждого процесса в карте один из трех ответов: готовый сервис, ИИ-агентИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре или ничего. Ответ «ничего» тоже результат: он защищает бюджет от покупок без отдачи.

Продажи: ИИ-агент принимает заявки из почты и мессенджеров, проверяет остатки и готовит счет в учетной системе. Готовый сервис не знает ваши цены и правила скидок, поэтому здесь нужен агент, обученный на ваших правилах.

Поддержка: ИИ-агент отвечает на вопросы о статусе заказа и документах по учетной системе. Сложные случаи передает человеку.

Бухгалтерия: разнесение оплат и сверки может закрыть готовый сервис, который уже работает с вашей учетной системой. Если такой есть на рынке, разработка не нужна.

Склад: расхождение остатков ИИ не исправит, пока товар не учитывают при приемке и отгрузке. Здесь в карте стоит «ничего»: сначала порядок в учете.

Закупки: прогноз заказа имеет смысл, когда продажи и остатки уже в порядке. В карте он стоит последним этапом, а не первым.

Формула та же, что в калькуляторе на главной. Число сотрудников на рутине умножаем на зарплату, на 1,3 и на долю работы для ИИ, затем вычитаем сопровождение.

Подставляем вводные: 5 x 80 000 ₽ x 1,3 x 60% минус 40 000 ₽. Экономия в месяц: 272 000 ₽.

Экономия за первый год равна экономии в месяц, умноженной на 12, минус разовая цена внедрения. Для формата «ИИ-отделИИ-отдел ИИ-отдел это команда ИИ-агентов, которые вместе ведут процесс компании: каждый агент выполняет свою роль, а человек задает правила и проверяет важные решения. Подробнее в словаре» за 450 000 ₽ это 2 814 000 ₽ за первый год, окупаемость 2 месяца.

Расчет консервативный: в нем только экономия времени. Рост продаж от быстрых ответов на заявки в формулу не входит, его проверяют после запуска по метрике.

Как устроена каждая часть формулы и что из нее вычитать, разобрали на странице о расчете эффекта.

1. Пилот на продажах: один ИИ-агент принимает заявки, от 150 000 ₽, 14 дней. Метрика в договоре: доля заявок, которые агент оформил без человека.

2. Поддержка и бухгалтерия: когда пилот показал цифру, собираем ИИ-отдел из 3–5 ИИ-агентов на общих данных, от 450 000 ₽, 4–6 недель.

3. Склад: наводим порядок в учете остатков. Без этого шага агент продаж будет обещать товар, которого нет.

4. Закупки: прогноз заказа подключаем последним, на чистых остатках и истории продаж.

Сопровождение от 40 000 ₽ в месяц идет с первого запуска, отказаться можно в любой месяц.

Вместо условных вводных в реальной карте цифры из учета компании: объемы заявок, численность, фонд оплаты, цена ошибок. Их собираем на ИИ Due DiligenceИИ Due Diligence ИИ Due Diligence это комплексная проверка компании перед решениями об искусственном интеллекте: процессов, данных, систем, людей и юридических ограничений. Подробнее в словаре, то есть комплексной проверке компании перед решениями об ИИ.

По каждому процессу в реальной карте несколько решений с рынка с ценами и отличиями, а не одно. Есть раздел рисков: какие сведения можно отдать ИИ, где их хранить по 152-ФЗ, что будет при смене поставщика.

Есть люди: кто отвечает за каждое решение и кого чему учить. Как проходят все 7 шагов, рассказали на странице о том, как мы составляем карту.

Внедрения ИИ в других компаниях, с источниками, собраны в нашей базе кейсов.