Основы

Локальный или облачный ИИ: пять вопросов, которые решают выбор

Михаил Мозг2 минуты чтения

Спор «локальный или облачный ИИ» решается не идеологией, а пятью вопросами. Ниже каждый с цифрой и с примером компании, которая выбрала одну из сторон.

1. Можно ли выпускать данные наружу

Если в данных исходный код, медкарты, кредитные документы или персональные данные, для которых нет договора поручения с провайдером, ответ нет. Оператор связи потребовал в тендере, чтобы код не покидал его дата-центр; московское здравоохранение развернуло языковую модель локально для медицинских данных; девелопер и банк поставили ИИ-контролера кредитной документации в изолированный контур. По оценке, которую приводит отраслевая публикация, с большинством зарубежных провайдеров договора поручения по 152-ФЗ нет.

2. Сколько токенов в месяц

При 60 млн токенов в месяц облачные модели стоят от 1 013 ₽ до 101 289 ₽ в месяц по ценам на 29.09.2026. Видеокарта на 32 ГБ на 30.09.2026 стоит 749 990 ₽ у одного продавца. По нашему расчету, рабочая станция с этой картой, платформой, электричеством и инженером окупается против флагманов по 101 289 ₽ за 17 месяцев, против средних моделей по 20 258 ₽ никогда: расходы на нее выше счета. Против моделей среднего уровня локальный вариант, по нашему расчету, окупается при сотнях миллионов токенов в месяц; точку считает калькулятор.

3. Какая нужна задержка и доступность

Для автодополнения кода оператор связи вписал в тендер отклик не более 400 мс; локальная модель дает его без зависимости от интернет-канала и лимитов провайдера. Для чат-бота, где клиент готов подождать ответа несколько секунд, облака достаточно.

4. Какое нужно качество

На коротких цепочках из 2–3 шагов локальная модель на 9 млрд параметров не уступила облачным моделям в тесте ИТ-подразделения сети магазинов из 27 прогонов; на цепочке из 15 шагов полностью проверяемого результата не дала ни одна модель. В том же тесте на 15 шагах крупная облачная модель на 235 млрд дала частичный успех в 2 прогонах из 3, локальная на 9 млрд в 1: на длинной цепочке крупная модель в этом тесте справлялась чаще, а крупные модели у себя требуют, по нашему расчету, сервера от 2,5 млн ₽ или облака по 10–50 долларов за миллион выходных токенов у флагманов.

5. Кто будет это обслуживать

Локальный сервер требует человека: медиана зарплаты DevOps-инженера в России 220 000–250 000 ₽ в месяц, в Москве middle до 315 000 ₽. По нашему расчету, часть ставки на обслуживание ИИ-сервера это крупнейшая статья после железа. Облако включает это в цену токена.

Итог

Данные решают первым вопросом; если они могут выйти наружу, дальше считают объем и людей. Гибридная схема, локальная модель для чувствительных данных и облако для остального, закрывает большинство случаев.

Вопросы и ответы

Можно ли начать с облака и переехать на локальную модель?

Да, если агенты собраны через единый интерфейс модели. Мы так и проектируем: модель меняется настройкой.

Источники и даты

  1. ЦБ РФ, курсы валют на 29.09.2026cbr.ru
  2. Claude Platform, цены API (проверено 29.09.2026)platform.claude.com
  3. Sber Developers, тарифы GigaChat API для юрлиц, 16.09.2026developers.sber.ru
  4. kalinkindev.ru, цены YandexGPT API по биллингу Yandex Cloud, 13.09.2026kalinkindev.ru
  5. Регард, GeForce RTX 5090, цены на 29.09.2026regard.ru
  6. Хабр (Slurm), зарплаты DevOps-инженеров, 03.09.2026habr.com
  7. Anti-Malware, 152-ФЗ и нейросети, 17.06.2026anti-malware.ru
  8. Tproger, облачные GPU для ML в 2026 году, 21.05.2026tproger.ru
  9. Цифровые платформы, кейс №3148, февраль 2026: Т2 (Tele2)platforms.su
  10. Цифровые платформы, кейс №3570, 2 сентября 2026: Минюст Россииplatforms.su
  11. Цифровые платформы, кейс №3509, 2 сентября 2026: Департамент здравоохранения Москвыplatforms.su
  12. Цифровые платформы, кейс №3502, 2 сентября 2026: Аэропорт Пулковоplatforms.su
  13. Цифровые платформы, кейс №3534, 2 сентября 2026: Агрохолдинг «Степь»platforms.su
  14. ComNews, девелопер MR внедрил ГигаЧат в проверку условий проектного финансирования, 15.09.2026, 15 сентября 2026: Девелопер MRcomnews.ru
  15. Цифровые платформы, кейс №4027, 2 сентября 2026: Фаберликplatforms.su
  16. Цифровые платформы, кейс №4085, 2 сентября 2026: Петрович-Техplatforms.su
Михаил Мозг

Михаил Мозг

Основатель MMOOZZGG, ИИ-директор

Подробнее о Михаиле@mmoozzggru

Кейсы по теме: 8

  • Кейс рынка · Россия

    Т2 (Tele2) тендер на ИИ-ассистента разработчика в закрытом ЦОД: 15 разработчиков, отклик не более 400 мс

    В феврале 2026 года оператор разместил тендер на автономного ИИ-ассистента для разработчиков, который разворачивается в закрытом дата-центре компании в Ростове-на-Дону, чтобы исходный код не покидал инфраструктуру. Требования: 15 пользователей, автодополнение с откликом не более 400 мс, шесть языков программирования.

    Связь

    2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Минюст России аватар-юрист с базой федеральных законов, для него обучают локальную языковую модель

    Первый отечественный аватар-юрист распознает разговорную речь и консультирует по правовым вопросам; в базе знаний федеральные законы, нормативные акты и информация с сайта министерства. По состоянию на июль 2026 года специалисты обучают локальную языковую модель, чтобы ускорить работу и улучшить ответы.

    Госсектор

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Департамент здравоохранения Москвы ИИ-помощник для аналитики стационаров на локальной языковой модели: данные не покидают периметр

    В витрины данных единой медицинской системы города встроен ИИ-помощник на локально развернутой большой языковой модели. Локальное развертывание выбрано для работы с чувствительными медицинскими данными без их передачи вовне.

    Госсектор

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Аэропорт Пулково ИИ-плагин безопасной разработки в закрытом контуре: точность более 90% на проверке находок и до 85% на исправлении

    Служба информационной безопасности аэропорта встроила анализ кода в среду разработки, а разбор уязвимостей и исправление кода передала обученному ИИ-плагину, который работает в закрытом контуре без выхода данных наружу. Точность модели более 90% на верификации находок и до 85% на исправлении уязвимостей.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Агрохолдинг «Степь» собственная ИИ-экосистема на локальных нейросетях, чтобы не передавать данные в публичные сервисы

    Холдинг строит ИИ-экосистему на локальных нейросетях, агентах и чат-ботах, чтобы конфиденциальные данные не уходили в публичные сервисы. Реализована синхронизация данных управления стадом с государственной системой, развернут мониторинг правовой информации для бэк-офиса, запущено несколько аналитических проектов.

    Промышленность и инфраструктура

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Девелопер MR ИИ-контролер проектного финансирования в изолированном контуре: время на анализ кредитной документации меньше на 80%

    Девелопер вместе с банком внедрил ИИ-контролера на российской языковой модели для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. По данным компании, время на анализ кредитной документации сократилось на 80%. Каждый крупный проект сопровождают сотни страниц кредитной документации и десятки дополнительных соглашений; система собирает мастер-версию каждого договора и ведет единый календарь обязательств.

    Промышленность и инфраструктура

    15 сентября 2026 · источник: comnews.ru

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Фаберлик нейросетевой поиск по каталогу на локальной модели Qwen и арендованных GPU

    Производитель косметики заменил классический поиск по каталогу нейросетевым: локальная языковая модель Qwen и векторный семантический поиск развернуты на GPU-инфраструктуре российского облака. Модель работает внутри контролируемой инфраструктуры, данные не передаются во внешние сервисы, затраты на обработку запросов под контролем.

    Ритейл и производство

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
  • Кейс рынка · Россия

    Петрович-Тех локальная модель на 9 млрд параметров сравнялась с облачными на задачах из 2–3 шагов: 27 прогонов

    ИТ-подразделение сети строительных магазинов сравнило три модели в единой агентной обвязке с 13 виджетами аналитической панели и около 30 инструментами: облачную западную модель, облачную открытую модель на 235 млрд параметров и локальную модель на 9 млрд параметров в 4-битной квантизации на одной видеокарте. Схема: 3 сценария, 3 модели, 3 прогона, 27 запусков.

    Ритейл и производство

    2 сентября 2026 · источник: platforms.su

    Читать кейс
Все кейсы: 18

Цены и замеры в разделе проверены 29.09.2026 по источникам внизу страниц. Мы собираем ИИ-агентов на облачных и локальных моделях и не продаем железо. Расчеты оценочные, юридические выводы по 152-ФЗ и 243-ФЗ дает ваш юрист.

Контакты

Разберем, где вашей компании нужен локальный ИИ, а где хватит облака

Посчитаем железо, токены и людей на ваших цифрах и скажем честно, что дешевле. Бесплатно, 30 минут.

Telegram

@mmoozzggru

Ответим в течение рабочего дня. Все контакты

Написать в Telegram