Суверенный ИИ: нейросеть у себя, с цифрами, калькуляторами и честным сравнением с облаком

Калькулятор

Калькулятор памяти: поместится ли модель в ваш компьютер

Введите параметры, квантизацию и контекст: калькулятор считает веса, KV-кэш и запас и показывает, на каком железе модель запустится. Примеры от 8 до 671 млрд.

Калькулятор

Калькулятор стоимости локального ИИ в месяц

Полная стоимость своего ИИ в месяц: амортизация за 36 месяцев, электричество по вашему тарифу, размещение, обслуживание, инженер. Примеры от 24 500 до 507 000 ₽.

Калькулятор

Калькулятор облачного API: счет за токены в рублях

Запросы в день и токены на запрос превращаются в месячный счет по ценам 17 облачных моделей на 29.09.2026, включая российские. 60 млн токенов: от 1 013 до 101 289 ₽.

Калькулятор

Локально или облако: через сколько месяцев окупится свое

Через сколько месяцев свое железо обгонит облачный счет: цена железа, расходы, счет за API. Mac Studio против Sonnet 5.5 окупается за 72 месяца, против Fable за 10.

Калькулятор

Сколько стоит миллион токенов на своем железе

Расходы в месяц и скорость в токенах в секунду дают цену миллиона токенов у себя: от 163 ₽ на сервере с четырьмя H100 до 3 833 ₽ на модели 70B на двух RTX 5090.

Что такое суверенный ИИ и что закон требует от бизнеса

Суверенная модель по 243-ФЗ: российский разработчик, данные в России; национальная допускает иностранные компоненты. Критерии с 1 марта 2027, проект о пороге 50%.

Локальный или облачный ИИ: пять вопросов

Данные, объем, задержка, качество, люди: пять вопросов, по которым компания выбирает между локальной моделью и облачным API. Цифры на 29.09.2026 и примеры компаний.

Открытые модели для локального запуска: что есть

Модели с открытыми весами для запуска у себя: T-Pro 2.0 (32B, Apache 2.0), YandexGPT 5 Lite (8B), Qwen, gpt-oss, Apertus. Размеры, лицензии, для каких задач.

Сколько памяти нужно модели: считаем на пальцах и на

Память = параметры × байт на параметр + KV-кэш + запас. 8B в 4 битах около 5 ГБ, 32B около 20, 70B около 40, 671B около 405. Пример: две модели в 22,4 ГБ из 24.

Скорость локальной модели: что значит «токенов в секунду» и

Замеры: M5 Max 120 токенов в секунду на модели 7–8B, M3 Ultra 92, RTX 4090 128, H100 144; модель 70B на одной-двух картах 19–25; 671B на Mac Studio 6,2.

Закон и данные: что можно отдавать модели и почему

152-ФЗ и договор поручения, которого нет у большинства зарубежных провайдеров, Россия вне списков крупных API, 243-ФЗ. Три класса данных для бизнеса.

ИИ на MacBook: что реально запускается на ноутбуке и

MacBook Pro M5 Max со 128 ГБ за 671 594 ₽ на 29.09.2026 запускает модели до 70 млрд параметров, 120 токенов в секунду на модели 7B. Что выбрать по памяти, границы.

Mac Studio для ИИ: единая память до 512 ГБ

Mac Studio M4 Max 128 ГБ за 886 757 ₽, M3 Ultra 96 ГБ за 650 797 ₽, 512 ГБ за 3 155 392 ₽ на 29.09.2026. 145 и 270 Вт. Модель 671B выдает 6,2 токена в секунду.

Видеокарты для ИИ: память, потребление и цены в России

Цены в России: RTX 5090 32 ГБ 749 990 ₽ на 30.09.2026, RTX PRO 6000 96 ГБ 1,08 млн ₽, A100 80 ГБ 1,08 млн ₽, H100 2,29 млн ₽.

Сервер для ИИ: три конфигурации и цена в месяц

Рабочая станция с RTX 5090 около 1,1 млн ₽, сервер с двумя RTX PRO 6000 около 2,5 млн ₽, сервер с четырьмя H100 от 10 млн ₽: что тянут, цена в месяц.

Электричество и охлаждение: сколько киловатт и рублей

RTX 5090 575 Вт, RTX PRO 6000 600 Вт, H100 до 700 Вт, Mac Studio 145–270 Вт. Одна карта круглосуточно 414 кВт·ч, около 3 260 ₽ в месяц по 7,87 ₽. Тепло и шум.

Обслуживание и поломки: чего не пишут в статьях про «свой

16 384 карт при обучении Llama 3: 419 сбоев за 54 дня, почти половина из-за GPU и памяти. Что это значит для сервера на 4 карты, гарантия, инженер 220–315 тыс ₽.

Аренда GPU в России: цены в час, в месяц и точка

445 предложений аренды GPU на 30.09.2026: RTX 4090 от 43 ₽/ч, RTX PRO 6000 от 205 ₽/ч, H100 от 242 ₽/ч. Месяц H100 от 145 тыс ₽ против покупки за 2,29 млн ₽.

Собрать, купить готовое или арендовать

Сборка рабочей станции своими силами, готовая платформа от интегратора без открытых цен, аренда GPU в российском облаке: что входит, где скрытые затраты.

Цены API нейросетей в рублях: 17 моделей на одну дату

Claude, OpenAI, Gemini, YandexGPT, GigaChat в рублях за миллион токенов по курсу ЦБ 84,41 ₽: разница в 100 раз по выходным токенам между дешевыми и флагманами.

Российские облачные модели: YandexGPT, GigaChat

Цены API в рублях на 29.09.2026, открытые веса YandexGPT 5 Lite 8B и T-Pro 2.0 32B, поставка GigaChat в закрытый контур, кейс девелопера в изолированном контуре.

Открытые модели против облачных флагманов: где равны

Локальная модель 9B сравнялась с облачными на цепочках до 3 шагов, на 15 шагах проверяемого результата не дала ни одна. Когда открытая модель закрывает задачу.

Чем запускать локальную модель: Ollama, LM Studio

LM Studio и Ollama для одного пользователя, llama.cpp как основа и источник замеров, vLLM для многих одновременных запросов на сервере. Что выбрать.

Mac или видеокарта: что брать для локальной модели

Mac Studio: до 512 ГБ за 3,16 млн ₽ и тишина. Видеокарта на 24 ГБ (488 150 ₽ в июле) в разы быстрее читает запрос, карта на 96 ГБ стоит 1,08 млн ₽. Замеры и цены.

Когда облако выгоднее: семь случаев, где свое железо не

Когда свое железо не окупится: до 60 млн токенов на дешевых моделях, длинные цепочки шагов, нет инженера, сезонная нагрузка. Расчеты и проверка за неделю.

Гибридная схема: локальная модель и облако в одной системе

Маршрутизация по типу данных и сложности задачи, единый интерфейс модели, обезличивание перед облаком, что это дает по деньгам и закону. Расчет и кейсы.

Как внедрить локальный ИИ: восемь шагов с цифрами

Политика данных, задача с метрикой, 50 тестовых запросов, проба на аренде, модель и движок, железо по калькулятору, агенты, мониторинг. Сроки и цены на 29.09.2026.

ИИ-агенты на локальной модели: данные остаются у вас

ИИ-агенты на открытой модели у вас: на компьютере, сервере или арендованных GPU в России. Подбор модели по вашим 50 запросам, метрика в договоре. Пилот от 150 000 ₽.

Локальный ИИ для банков, госорганов и КИИ

Когда нужна локальная модель: банки, госорганы, КИИ, медицина. Кейсы: тендер оператора связи на закрытый ЦОД, аэропорт, Минюст, здравоохранение Москвы.

ИИ в закрытом контуре: нейросеть, которая не выходит в

Модель и данные внутри сети без выхода наружу, обновления через переносимые образы, мониторинг внутри. Кейсы с закрытым контуром, состав решения и цены железа.

ИИ на своих серверах: три уровня и что выбрать

Модель на своих серверах с доступом в интернет: чем отличается от закрытого контура и аренды GPU, три уровня от Mac Studio до серверных карт с ценами, кейсы.

Локальный ИИ для малого бизнеса: без сервера и без инженера

Для компании на 5–30 человек: ноутбук или Mac Studio за 671 594–886 757 ₽ вместо сервера, модели 8–32 млрд, и расчет, когда облако за 1 000–20 000 ₽ выгоднее.

Чек-лист перед покупкой железа для локального ИИ

Пятнадцать вопросов до оплаты: память с запасом, пользователи, замер на аренде, питание, гарантия, инженер, план на отказ, окупаемость. Цифры на 29.09.2026.

Сколько стоит суверенный ИИ: все цены на одну дату

Видеокарты от 543 577 ₽ до 2,29 млн ₽, Mac от 650 797 ₽, аренда от 43 ₽ в час, облако от 8 ₽ за миллион входных токенов, внедрение от 150 000 ₽.

Суверенный ИИ: вопросы и ответы

Что запускается на ноутбуке, сколько стоит сервер, нужен ли интернет, законно ли использовать зарубежные API, что такое суверенная модель, когда облако выгоднее.

Глоссарий: термины локального ИИ простыми словами

Тридцать терминов простыми словами, где можно с числом: токен, параметры, квантизация, KV-кэш, контекст, единая память, движок, RAG, MCP, суверенная модель.