Сколько стоит внедрение ИИ в компании: цена и сроки карты

Карта ИИ-решений для всей компании стоит от 7,7 млн ₽, срок 7 недель. Итоговую цену фиксируем после NDA и уточнения объема: сколько отделов и процессов входит в работу.

Карта открывает четыре шага внедрения. За ней идут пилот на одном процессе за 14 дней, внедрение по дорожной карте и ИИ-департаментИИ-департамент ИИ-департамент это люди и правила внутри компании, которые отвечают за искусственный интеллект: кто выбирает решения, кто следит за данными и рисками, кто считает эффект. Подробнее в словаре, который постоянно ведет портфель решений, бюджет и отчет правлению.

Без карты шаги 2-4 превращаются в проекты наугад: неизвестно, что внедрять, в каком порядке и сколько это даст. Поэтому стоимость внедрения ИИвнедрение ИИ Внедрение ИИ это путь от идеи до работающего решения: компания выбирает процесс, подключает к нему искусственный интеллект, учит людей и измеряет результат в деньгах. Подробнее в словаре мы считаем от карты, а не от цены отдельного ИИ-агента.

Во сколько обойдутся шаги 3 и 4, карта считает сама: по каждому решению в ней стоят цена внедрения и владения и срок окупаемости. Пилот проверяет эффект на одном процессе до больших вложений.

Проект занимает 7 недель: 1 неделя подготовки и 6 недель работы. На подготовке готовим договор и техническое задание, открываем закрытое хранилище документов, запрашиваем данные и созваниваемся с руководством.

1. ИИ Due DiligenceИИ Due Diligence ИИ Due Diligence это комплексная проверка компании перед решениями об искусственном интеллекте: процессов, данных, систем, людей и юридических ограничений. Подробнее в словаре, комплексная проверка компании, 3 недели. Стартует после подписания договора: изучаем все ключевые отделы изнутри и находим, где ИИ нужен, а где нет.

2. Расчет эффекта, 1 неделя. Считаем в рублях, сколько процесс стоит сейчас и сколько сэкономит ИИ.

3. Цифровое моделирование, 1 неделя. Проигрываем сценарии на финансовой модели до того, как тратить деньги.

4. Консультация, 1 неделя. Передаем карту ИИ-решенийкарта ИИ-решений Карта ИИ-решений это документ, который показывает по каждому процессу компании, какое решение на основе ИИ подходит, сколько оно стоит и какой эффект даст в рублях. Подробнее в словаре и план: что внедрять, в каком порядке и за сколько.

Итог проекта: карта ИИ-решений с расчетом в рублях по каждому решению. Как этапы ложатся на 7 недель, показано на схеме ниже.

На ИИ Due Diligence проводим интервью с руководителями ключевых функций и собираем карту процессов от заявки до оплаты. Отдельно проверяем данные, системы (1С, ERP, CRM) и уже купленные ИИ-решения и подписки.

Расчет эффекта дает стоимость каждого процесса в часах, ФОТ, ошибках и простоях. По каждой инициативе считаем экономию и рост в рублях, стоимость внедрения и владения, срок окупаемости, NPV и IRR.

Цифровое моделирование строит финансовую модель компании с ИИ-инициативами в трех сценариях: базовом, позитивном и стрессовом. Видно влияние на EBITDA и денежный поток и риски: данные, 152-ФЗ, поставщики.

На консультации вы получаете дорожную карту на 12 месяцев с бюджетом, техническое задание для подрядчиков и проект ИИ-департамента с ролями и ответственными. Результаты защищаем вместе с вами перед правлением.

Финансовую модель ведет Андрей Бархота, подбор решений и техническое задание Михаил Мозг. Анализ документов и данных делают ИИ-агенты MOZGII, а эксперты работают на проекте лично.

Тот же объем работ по ставкам Big 4, крупного консалтинга, стоит около 18,4 млн ₽, по оценке MMOOZZGG. Анализ там вручную делают аналитики, на выходе отчет, а внедрение в цену не входит.

Своя ИИ-команда из пяти специалистов обойдется примерно в 27 млн ₽ в год с налогами: это оценка MMOOZZGG по зарплатам ИИ-специалистов на hh.ru за январь 2026 года. Плюс от 6 до 12 месяцев на найм, и опыта других компаний у такой команды нет.

Карта MMOOZZGG стоит от 7,7 млн ₽ за 7 недель, и на выходе у вас расчет в рублях и команда, готовая вести внедрение. Это в 2,4 раза дешевле Big 4: анализ делают ИИ-агенты MOZGII, а ведущие эксперты работают на проекте лично.

У российских интеграторов, по нашему сравнению, отдельной карты ИИ-решений обычно нет. Крупный консалтинг пишет отчет, но внедрение до результата не ведет, а мы ведем его по отдельному договору.

Карта окупается, если найдет хотя бы одно решение с эффектом больше ее цены. В российской промышленности одно ИИ-решение дает от 11,5 до 457 млн ₽ в год, по альманаху «ИИ в промышленностиИИ в промышленности ИИ в промышленности это модели, которые предсказывают поломки оборудования, проверяют качество продукции по изображениям, подбирают режимы процессов и помогают планировать производство. Подробнее в словаре» Института ИИ МФТИ 2026 года.

По 12 кейсам альманаха с сопоставимой годовой оценкой медиана составляет 142,5 млн ₽ на кейс. Это кейсы рынка, не наши проекты, но порядок цифр показывает, чего стоит одна верная находка.

Вторая часть выгоды: решения, которые карта отсекает. По MIT NANDA 2025, до рабочего использования доходит 5% заказных ИИ-инструментов, и каждый проект, который не дойдет, стоит денег.

Поэтому вы платите за то, что карта покажет нужным, а не за проекты наугад. Как считаем эффект по каждому решению, разобрали отдельно.

После карты есть два варианта. Короткий контракт: только карта, то есть дорожная карта ИИ-решений с расчетом в рублях, а дальше внедряет ваша команда. Это подходит, если у вас уже есть сильная команда внедрения.

Долгосрочный договор: ведем проект до результата и остаемся с вами. Выбираем подрядчиков и ведем их до результата, каждый месяц отчитываемся правлению в рублях и отключаем то, что не дает эффекта.

Ведение строится вокруг ИИ-департамента: управляем портфелем решений и бюджетом ИИ, обновляем карту под новые решения рынка. Внедрение и ведение оформляем отдельным договором, в цену карты они не входят.

Первым шагом после карты обычно идет пилот на одном процессе за 14 дней: он проверяет эффект до больших вложений.