Инвестиции в ИИ в Китае: сделки, IPO и стартапы 2026 года

По подсчету Stanford HAI в AI Index 2026, корпоративные инвестиции в ИИ в мире за 2025 год достигли 581,69 млрд $. На Китай из них пришлось 12,41 млрд $, на США 285,88 млрд $, на Европу 20,92 млрд $.

Цифра Stanford HAI считает деньги, которые прошли через видимые сделки: частные инвестиции, слияния и поглощенияслияния и поглощения Слияния и поглощения (M&A) это сделки, в которых одна компания покупает другую или две компании объединяются в одну. Подробнее в словаре. В мире частные инвестиции в ИИ за 2025 год составили 344,66 млрд $, слияния и поглощения 214,44 млрд $.

В 2026 году картина по Китаю заметно другая. Только два события, раунд DeepSeek на 7,4 млрд $ и выход на биржуIPO IPO (initial public offering) это первичное публичное размещение акций: компания впервые продает свои акции всем желающим на бирже. Подробнее в словаре ChangXin Memory Technologies на 8,6 млрд $, по нашему пересчету, дали больше, чем Stanford HAI насчитал по Китаю за весь 2025 год.

Сравнивать эти суммы напрямую нужно осторожно: раунд и выход на биржу это разные виды денег. Но направление видно: крупные китайские ИИ-компании в 2026 году привлекают суммы мирового масштаба.

Цифру 12,41 млрд $ полезно держать как точку отсчета. По ней видно, как быстро выросли китайские сделки за год, и по ней же через год можно будет проверить, удержался ли рост.

Крупнейший китайский раунд года в наших источниках: DeepSeek, 7,4 млрд $ во 2 квартале 2026 года. KPMG поставил его в тройку крупнейших сделок квартала в мире, после Anthropic с 65 млрд $ и Project Prometheus с 12 млрд $.

DeepSeek известен открытыми моделямимодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре, которые компании могут запускать на своих серверах. Раунд на 7,4 млрд $ дает ему деньги на следующие версии таких моделей.

В 3 квартале 2026 года Crunchbase отметил два китайских раунда больше 3 млрд $ каждый:

1. Moonshot AI, разработчик языковых моделейбольшая языковая модель Большая языковая модель (LLM) это нейросеть, обученная на огромном объеме текстов, которая пишет, пересказывает и разбирает текст по запросу. Подробнее в словаре.

2. Kling AI, сервис для создания видео с помощью ИИ.

В том же списке Crunchbase за 3 квартал стоят Databricks и Safe Superintelligence с 5 млрд $ каждая, а также Crusoe, Mistral AI и Nscale. Китайские компании держатся в одном ряду с американскими и европейскими по размеру раунда.

Все раунды с суммами, датами и источниками собраны в трекере сделок справочника.

В 3 квартале 2026 года три китайские компании прошли IPO, то есть первичное размещение акций на бирже. Все три делают железо для ИИ, а не программы.

1. ChangXin Memory Technologies, память для вычислений: 8,6 млрд $ при оценке 85,5 млрд $.

2. Enflame, чипы для ИИ: 912 млн $ при оценке 25,5 млрд $.

3. Unitree Robotics, роботы: 905 млн $ при оценке 9 млрд $.

Для Китая это способ построить свою цепочку поставок: память, вычислительные чипы и роботы теперь финансируются через биржу, а не только через государственные программы и фонды.

Подробнее о выходах ИИ-компаний на биржу в 2026 году написано на отдельной странице, о вложениях в роботов на странице о робототехнике.

По итогам 2025 года разрыв большой. Stanford HAI насчитал 285,88 млрд $ корпоративных инвестиций в ИИ в США и 12,41 млрд $ в Китае.

По отдельным сделкам 2026 года разрыв меньше. Раунд DeepSeek на 7,4 млрд $ больше, чем раунды Databricks и Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре по 5 млрд $, а оценка ChangXin в 85,5 млрд $ сопоставима с крупными частными ИИ-компаниями США.

Разница в структуре денег тоже видна. Крупнейшие американские раунды года ушли разработчикам моделей: Anthropic получила 65 млрд $. Китайские деньги заметнее в железе: память, чипы, роботы.

Для оценки китайского рынка одной цифры за год мало. Смотрите на сделки по кварталам и на то, в какие сегменты они идут, иначе картина окажется устаревшей уже к следующему отчету.

Китайские производители чипов и роботов получили на бирже сотни миллионов долларов: Enflame 912 млн $, Unitree Robotics 905 млн $. Деньги на развитие у них есть, и для российского покупателя оборудования это значит, что эти поставщики будут предлагать новые версии продуктов.

Для российской компании отсюда три практических шага:

1. Выбирая поставщика оборудования для ИИ, смотрите, как он финансируется. Компания, которая вышла на биржу, публикует отчетность, и ее устойчивость проще проверить.

2. Если решение строится на открытой китайской модели, закладывайте возможность заменить ее. Рынок моделей меняется за кварталы, раунды на 7,4 млрд $ появляются и у новых игроков.

3. Сравнивайте китайское решение с другими по цене владения за несколько лет, а не по цене первой поставки.

Китай показывает и общий урок: страна вкладывает в свою память, чипы и роботов, чтобы меньше зависеть от чужих поставок. Российской компании тот же принцип полезен в малом масштабе: ИИ-решение, которое работает на ваших серверах и с заменяемой моделью, меньше зависит от чужих решений.