Инвестиции в ИИ в Европе: сделки и стартапы 2026 года

Stanford HAI в AI Index 2026 насчитал 581,69 млрд $ корпоративных инвестиций в ИИ в мире за 2025 год. На Европу пришлось 20,92 млрд $, на США 285,88 млрд $, на Китай 12,41 млрд $.

По этой цифре Европа впереди Китая, но далеко позади США. В мировой сумме, по нашему пересчету, на Европу приходится меньше одной двадцатой.

В подсчет Stanford HAI входят частные инвестиции, в мире 344,66 млрд $ за 2025 год, и слияния и поглощенияслияния и поглощения Слияния и поглощения (M&A) это сделки, в которых одна компания покупает другую или две компании объединяются в одну. Подробнее в словаре, 214,44 млрд $. О государственных программах поддержки ИИ написано на странице о суверенном ИИ государств.

Для компании, которая следит за европейским рынком, главное в этих цифрах масштаб. Годовая сумма Европы, по нашему пересчету, меньше одной десятой американской, поэтому европейские стартапы часто берут деньги у американских фондов, как в примере CuspAI ниже.

В 3 квартале 2026 года Crunchbase отметил два европейских раунда больше 3 млрд $ каждый:

1. Mistral AI, французский разработчик языковых моделейбольшая языковая модель Большая языковая модель (LLM) это нейросеть, обученная на огромном объеме текстов, которая пишет, пересказывает и разбирает текст по запросу. Подробнее в словаре.

2. Nscale, британская компания, которая строит вычислительные мощности для ИИ.

Они стоят в одном списке с Databricks и Safe Superintelligenceсверхинтеллект Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении. Подробнее в словаре, получившими по 5 млрд $, и с Crusoe, Moonshot AI и Kling AI, получившими больше 3 млрд $.

Nscale вкладывает не в модели, а в вычислительные мощности: дата-центрыдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре для обучения и работы ИИ. Деньги в этот сегмент идут потому, что без мощностей модели не работают.

Есть и раунды меньше, но заметные. Британская CuspAI, которая применяет ИИ в материаловедении, в июле 2026 года привлекла 450 млн $ в раунде B при оценке 2,6 млрд $.

Инвесторы CuspAI: Kleiner Perkins, NEA и Bezos Expeditions, все из США. Это типичная картина: европейская компания растет на американские деньги.

Все раунды с суммами и источниками собраны в трекере сделок.

Слияния и поглощения ИИ-компаний в мире за 2025 год Stanford HAI оценил в 214,44 млрд $. Отдельной суммы по Европе в наших источниках нет, поэтому здесь мы показываем пример, а не итог.

Пример: итальянская Bending Spoons строит бизнес на покупке чужих приложений и их перестройке. В 3 квартале 2026 года компания вышла на биржу и привлекла 1,6 млрд $ при оценке 18,4 млрд $.

Выход на биржуIPO IPO (initial public offering) это первичное публичное размещение акций: компания впервые продает свои акции всем желающим на бирже. Подробнее в словаре компании, которая растет покупками, показывает, что у европейского рынка есть путь к деньгам кроме венчурных раундов. Инвесторы платят за умение покупать и перестраивать продукты.

Для российского собственника в этой модели есть практическая мысль: купить готовую команду или продукт иногда быстрее, чем строить свой. Перед такой покупкой проверяют, что именно в продукте работает и чьи данные он использует.

Покупки ИИ-компаний в мире за 2026 год с суммами и покупателями собраны на странице о сделках слияния и поглощения.

Разрыв по деньгам большой: 285,88 млрд $ корпоративных инвестиций в ИИ в США за 2025 год против 20,92 млрд $ в Европе, по данным Stanford HAI.

Причины видны по сделкам. В списке крупнейших раундов 3 квартала 2026 года по Crunchbase из семи компаний европейских две: Mistral AI и Nscale.

Вторая причина в источнике денег. CuspAI получила 450 млн $ от американских фондов, и так устроены многие крупные европейские раунды: решение о деньгах принимают в США.

Европа догоняет не суммами, а выбором ниш. Mistral AI делает модели, Nscale строит вычислительные мощности, CuspAI работает в материаловедении, и каждая ниша дает Европе свое место в мировой цепочке ИИ.

Отсюда правило чтения новостей: европейский раунд на 3 млрд $ значит для Европы больше, чем такой же раунд для США, потому что годовая база у Европы меньше.

Европа показывает, как рынок с меньшими деньгами держит позиции: 20,92 млрд $ за 2025 год против 285,88 млрд $ в США, и все равно у нее есть компании с раундами больше 3 млрд $.

Для российской компании отсюда три вывода:

1. Свои модели и свои вычислительные мощности строят даже там, где есть доступ к американским. Mistral AI и Nscale получают деньги именно под это.

2. Узкая ниша дает больше, чем попытка повторить все сразу. CuspAI с оценкой 2,6 млрд $ работает в одной отрасли.

3. Покупка готового продукта, как у Bending Spoons, может быть быстрее разработки с нуля. Но покупают продукт после проверки: что в нем работает, кому принадлежат данные и код.

Практический шаг: прежде чем вкладывать в ИИ, решите, какую одну задачу в вашей отрасли он должен закрыть, и считайте эффект на ней. Как Европа сравнивается с Китаем, разобрано на странице о китайском рынке.