Тренды инвестиций в ИИ: за чем следить компании и инвестору

Gartner прогнозирует расходы на ИИ в мире в 2026 году в 2,59 трлн $, на 47% больше, чем в 2025 году, когда они составили 1,76 трлн $. На 2027 год прогноз 3,49 трлн $.

По нашему пересчету, больше половины суммы 2026 года, 1,43 трлн $, уходит в инфраструктуру: дата-центрыдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре, чипы, память, сети. Деньги сначала идут туда, где строят мощности, и только потом в программы, которые на них работают.

Для российской компании отсюда практический вывод: стоимость вычислений будет заметной статьей любого ИИ-проекта. Считайте ее отдельно и сравнивайте облако с работой на своих серверах до старта.

Подробно о вложениях в дата-центры и чипы написано на странице об инвестициях в инфраструктуру ИИ.

Агенты, то есть программы, которые сами выполняют цепочку действий в рабочих системах, перешли из пилотов в работу. По опросу McKinsey 2026 года, 40% крупных компаний масштабируют ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре.

Агенты меняют и закупки программ. 32% организаций отказались от покупки хотя бы одного продукта, потому что могут сделать его сами с помощью агентов.

Деньги в этом направлении получают и сами компании, и разработчики агентов. В России, по исследованию Kama Flow, потенциал сегмента ИИ-агентов и автоматизации процессов к 2030 году оценен в 78 млрд руб.

Для компании это значит, что часть подписок на чужие программы можно заменить своими агентами. Начинать стоит с процесса, где есть понятная метрика: число заявок, время ответа, расходы.

Робототехника получает деньги через биржу. В 3 квартале 2026 года Unitree Robotics вышла на биржу и привлекла 905 млн $ при оценке 9 млрд $, по данным Crunchbase.

В том же квартале на биржу вышли производители железа для ИИ: ChangXin Memory Technologies привлекла 8,6 млрд $ при оценке 85,5 млрд $, Enflame 912 млн $ при оценке 25,5 млрд $. Инвесторы вкладывают в то, что физически работает с ИИ: память, чипы, роботов.

В России промышленный ИИ, по исследованию Kama Flow, получил оценку потенциала 88 млрд руб. к 2030 году, это крупнейший сегмент в их списке.

Для производственной компании тренд значит, что роботы с ИИ становятся товаром с ценой и поставщиком, а не экспериментом. Сравнивайте их с текущими затратами на ручной труд в конкретной операции.

ИИ для науки привлекает крупные раунды на ранних стадиях. Британская CuspAI, которая применяет ИИ в материаловедении, в июле 2026 года получила 450 млн $ в раунде B при оценке 2,6 млрд $.

Инвесторы CuspAI: Kleiner Perkins, NEA и Bezos Expeditions. Их ставка в том, что ИИ сократит время лабораторной работы над новыми материалами.

В России медтех, по исследованию Kama Flow, третий по размеру сегмент: потенциал 70 млрд руб. к 2030 году. Финансы и продажи с поддержкой оценены в 40 млрд руб. каждый.

Для клиники или лаборатории тренд значит, что деньги в медицинский ИИ идут и в мире, и в России. Выбирая решение, проверяйте, где хранятся данные пациентов: по 152-ФЗ они должны оставаться в России.

В России главный тренд другой: деньги в ИИ идут от компаний, а не от венчурных фондоввенчурный фонд Венчурный фонд это общие деньги инвесторов, которые профессиональная команда вкладывает в стартапы за доли, чтобы через несколько лет продать их с прибылью. Подробнее в словаре. По оценке Kama Flow, независимому рынку ИИ нужно около 84 млрд руб. частного венчуравенчурные инвестиции Венчурные инвестиции это деньги, которые фонды и частные инвесторы вкладывают в молодые компании в обмен на долю, рассчитывая на большой рост немногих из них. Подробнее в словаре в год.

Потенциал доступных сегментов к 2030 году Kama Flow оценивает больше чем в 561 млрд руб.:

1. Промышленный ИИ: 88 млрд руб.

2. ИИ-агенты и автоматизация процессов: 78 млрд руб.

3. Медтех: 70 млрд руб.

4. Финансы, продажи и поддержка: по 40 млрд руб.

5. Внедрение и обучение: 35 млрд руб.

Для российской компании это карта того, где Kama Flow видит спрос на ИИ к 2030 году. Если ваша отрасль в списке, сравнивайте несколько поставщиков и просите у каждого метрику пилота в договоре.

Рынок меняется по кварталам: прогноз Gartner на 2027 год, 3,49 трлн $, через год будут сравнивать с фактом. Следить проще по трем источникам:

1. Квартальные отчеты о венчурных сделках, где видно, куда ушли деньги.

2. Опросы компаний о том, сколько они тратят на ИИ и что получают: по McKinsey, 60% организаций ждут роста инвестиций в ИИ в следующем году.

3. Ежемесячная сводка сделок с суммами и источниками.

Одной годовой цифры мало. Сверяйте прогнозы с квартальными сделками: если деньги в отчетах идут не туда, куда указывал прогноз, тренд меняется раньше, чем об этом напишут обзоры.

Общие тренды ИИ 2026 года, не только инвестиционные, собраны на странице мониторинга рынка. Сделки за месяц выходят в обзоре инвестиций в ИИ.