Инвестиции Google и Alphabet в ИИ: инфраструктура, доли и сделки

Капитальные затратыкапитальные затраты Капитальные затраты (capex) это деньги, которые компания тратит на долгосрочные активы: здания, серверы, оборудование, а не на текущие расходы месяца. Подробнее в словаре Alphabet, то есть деньги на оборудование, здания и дата-центры, за первое полугодие 2026 года составили 80,6 млрд $. Из них 44,9 млрд $ пришлись на второй квартал, сообщила компания в отчете за этот квартал.

Прогноз на весь 2026 год источники приводят по-разному. Мы показываем оба варианта с датами и не сводим их к одной цифре:

1. 22 июля 2026 года Alphabet подняла прогноз капитальных затрат до 195-205 млрд $, по данным Bloomberg. Прежний прогноз, по тому же источнику, составлял до 190 млрд $.

2. В октябре 2026 года Forbes привел для Alphabet 180-190 млрд $ капзатрат на 2026 год.

Когда берете одну из этих цифр в свой расчет или презентацию, указывайте дату и источник. Дата проверки всех чисел стоит внизу страницы рядом со ссылками.

Для масштаба рынка: по оценке Forbes, четыре крупнейшие компании, Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta*, вместе потратят в 2026 году 700-725 млрд $ против 410 млрд $ в 2025 году, около +75%.

Часть денег на эти расходы Alphabet привлекла на рынке капитала. В июне 2026 года компания разместила акции и конвертируемые привилегированные акции и получила 49,6 млрд $ чистыми, среди целей она назвала капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру и вычислительные мощности.

Финансовому директору здесь важен сигнал: даже компания такого размера привлекает внешние деньги под стройку ИИ и не обходится только своими.

Основная статья расходов Alphabet: дата-центры и собственные ИИ-чипы TPUTPU TPU (tensor processing unit) это тензорный процессор: специализированный чип Google, который ускоряет обучение и работу нейросетей за счет быстрого умножения матриц. Подробнее в словаре, тензорные процессоры Google для обучения и работы моделей. 22 апреля 2026 года Google представила восьмое поколение этих чипов.

Поколение разделено на два чипа под разные задачи:

1. TPU 8t для обучения моделей. Один суперкластер объединяет 9600 чипов и выдает 121 экзафлопс.

2. TPU 8i для работы готовых моделей. По данным Google, он на 80% выгоднее предыдущего поколения по производительности на доллар.

Оба чипа, по сообщению компании, станут общедоступными до конца 2026 года. По техническому описанию Google, новая сеть Virgo позволяет собрать в одном кластере для обучения моделей более 1 млн чипов TPU.

Свои чипы Google сдает и внешним клиентам через облако. По оценке, приведенной в отраслевом обзоре, Anthropic купила у Google Cloud около миллиона TPU.

Разделение на чип для обучения и чип для работы показывает, куда сдвигаются деньги. Обучить модель нужно один раз, а платить за ее ответы клиенты будут каждый день, поэтому Google выносит цену работы модели на доллар в отдельную характеристику чипа.

Для компании, которая покупает ИИ-решение, вывод тот же: в бюджете важна не только стоимость запуска, но и ежемесячная стоимость работы модели.

Главная известная доля Alphabet в чужой ИИ-компании: Anthropic, разработчик ИИ-моделей. В 2026 году Alphabet ее увеличивает.

24 апреля 2026 года Alphabet объявила, что вложит в Anthropic до 40 млрд $, сообщил Reuters. Сразу компания дает 10 млрд $ деньгами при оценке Anthropic 350 млрд $, еще 30 млрд $ зависят от того, выполнит ли Anthropic целевые показатели.

В мае 2026 года Anthropic привлекла 65 млрд $ при оценке 965 млрд $, по данным Bloomberg Law. Google в этом раунде вложил несколько млрд $ по прежнему обязательству, ведущими инвесторами были фонды Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks и Sequoia Capital.

Оценки 350 млрд $ и 965 млрд $ взяты из разных сделок и разных источников. Мы приводим их как есть, с датами, и не пересчитываем стоимость доли Alphabet.

Связь здесь двусторонняя. Alphabet дает Anthropic деньги и получает долю, а Anthropic, по оценке из отраслевого обзора, покупает чипы и мощности в Google Cloud.

Условная часть сделки, 30 млрд $ из 40 млрд $, показывает прием поэтапного финансирования: большая часть денег приходит только после выполнения показателей.

Зачем бигтех покупает доли в ИИ-стартапах и какие риски несут такие схемы, разобрано на странице о корпоративных инвестициях в стартапы.

Сделки Alphabet за 2026 год по датам:

1. 11 марта: Google закрыла покупку Wiz, разработчика систем облачной безопасности, за 32 млрд $ наличными (TechCrunch, дата подтверждена пресс-релизом Alphabet).

2. 24 апреля: Alphabet объявила вложение в Anthropic до 40 млрд $, из них 10 млрд $ сразу (Reuters).

3. Май: Google вложил несколько млрд $ в раунд Anthropic на 65 млрд $ по прежнему обязательству (Bloomberg Law).

4. Июнь: Alphabet разместила акции и конвертируемые привилегированные акции и получила 49,6 млрд $ чистыми, в том числе на ИИ-инфраструктуру (отчет компании).

Покупка Wiz закрылась через год после объявления. Этот срок полезно закладывать в план любой покупки: условия фиксируют при объявлении, а деньги и контроль переходят позже.

Wiz не разрабатывает модели, она защищает облачные системы. Покупка за 32 млрд $ показывает, что Google вкладывает не только в вычисления, но и в безопасность облака, через которое продает свои ИИ-мощности.

Все крупные сделки года с суммами, датами и источниками собраны в трекере сделок.

Четыре крупнейшие компании, по оценке Forbes, в 2026 году потратят на капитальные затраты 700-725 млрд $. Бюджет российской компании другого масштаба, но приемы Alphabet работают при любой сумме:

1. Держите бюджет на ИИ диапазоном и пересматривайте его каждый квартал. Alphabet в июле 2026 года подняла прогноз капзатрат до 195-205 млрд $, хотя прежний составлял до 190 млрд $.

2. Считайте стоимость работы модели, а не только запуска. Google выпустила отдельный чип для работы готовых моделей: по данным компании, он на 80% выгоднее предыдущего поколения по производительности на доллар.

3. Платите за результат по этапам. Из 40 млрд $ для Anthropic Alphabet обещала 30 млрд $ только после выполнения целевых показателей, и тот же принцип работает в договоре на ИИ-решение за любую сумму.

4. Проверяйте зависимость от поставщика. Если подрядчик продает вам и решение, и вычисления, узнайте, можно ли перенести решение к другому поставщику без доплаты.

Начинать стоит не с закупки мощностей, а с поиска процессов, где ИИ вернет деньги. Эту задачу решает Карта ИИ-решений: она показывает, где компания теряет деньги, какие решения это закрывают и что они дадут в рублях.