Инвестиции в ИИ-агентов: куда идут деньги и где есть эффект

Агенты, то есть программы, которые сами выполняют цепочку действий в рабочих системах компании, перешли из пилотов в работу. По опросу KPMG (июль-август 2026, 314 руководителей американских компаний с выручкой от 1 млрд $), 62% компаний создают или внедряют ИИ-агентовИИ-агент ИИ-агент это нейросеть, которая не просто отвечает, а сама выполняет задачу по шагам: ищет данные, пользуется программами и проверяет результат. Подробнее в словаре против 53% кварталом ранее.

Доля систем из нескольких агентов за тот же квартал выросла с 6% до 25%. Компании переходят от одного помощника к связке агентов, которые передают работу друг другу.

Агенты меняют и закупки программ. По McKinsey, 32% организаций отказались от покупки хотя бы одного продукта, потому что могут сделать его сами с помощью агентов.

Венчурные деньги идут в ИИ в целом. В 3 квартале 2026 года ИИ-стартапы получили 102 млрд $, это 64% мировых венчурных инвестицийвенчурные инвестиции Венчурные инвестиции это деньги, которые фонды и частные инвесторы вкладывают в молодые компании в обмен на долю, рассчитывая на большой рост немногих из них. Подробнее в словаре, которые за квартал составили 159 млрд $.

Крупный раунд года среди агентов: в сентябре 2026 года Cognition, разработчик ИИ-агента для программирования Devin, привлекла 2 млрд $ при оценке 48 млрд $, почти вдвое выше майской (26 млрд $).

Годовая выручка Cognition выросла с 492 млн $ до почти 900 млн $ за четыре месяца. Инвесторы платят за агента, которого компании уже покупают.

В январе 2026 года Decagon, разработчик ИИ-агентов для поддержки клиентов, привлекла 250 млн $ и утроила оценку до 4,5 млрд $.

В сентябре 2026 года Harvey, ИИ-платформа для юристов, привлекла 550 млн $ при оценке 15,5 млрд $. Сервисом пользуются 80% из 100 крупнейших юридических фирм США.

Крупные покупки 3 квартала касались сервисов, через которые компании получают доступ к ИИ-моделям: Stripe купила OpenRouter за 7,5 млрд $, Nvidia предложила купить Hugging Face за 12,9 млрд $.

Все раунды с суммами и источниками собраны в трекере сделок.

Kama Flow оценивает потенциал сегмента ИИ-агентов и автоматизации процессов в России к 2030 году в 78 млрд руб. Это второй сегмент в их списке после промышленного ИИ (88 млрд руб.).

Всего доступные сегменты рынка ИИ, по той же оценке, к 2030 году дают больше 561 млрд руб. Независимому рынку ИИ нужно около 84 млрд руб. частного венчура в год.

Фактические венчурные суммы пока меньше. По данным Venture Guide, ИИ и машинное обучениемашинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика. Подробнее в словаре за 9 месяцев 2026 года привлекли 2,66 млрд руб. в 33 сделках, это первое место по объему и числу сделок. Данные предварительные, на 4 октября 2026 года.

Корпоративное ПО, ближайшая к агентам ниша в той же сводке, за тот же период получило 1,57 млрд руб. в 20 сделках.

Для российской компании это значит, что агентов под свои процессы придется строить на свой бюджет: венчурных денег на рынке мало, а спрос, по оценке Kama Flow, большой. Общая картина по стране собрана на странице об инвестициях в ИИ в России.

Эффект от агентов есть, но его часто не считают. По опросу CB Insights (февраль 2026), для 80% компаний внедрение ИИ-агентов в приоритете, но 40% не могут измерить окупаемость или не знают ее.

Те, кто считает, смотрят на три метрики: производительность (63%), экономия затрат (58%) и сэкономленное время (58%). В опросе KPMG рост производительности как эффект называют 55% компаний.

Где у агентов уже есть платящие клиенты и массовое использование, видно по сделкам выше: в программировании выручка Cognition почти 900 млн $ в год, у юристов Harvey работает в 80% из 100 крупнейших юридических фирм США.

Для компании отсюда правило: агент окупается в процессе, где можно посчитать часы, обращения или ошибки до и после запуска. Как считать отдачу до покупки, описано на странице о расчете эффекта ИИ.

Если вы решаете, вкладывать ли в ИИ-агентов, начните с метрики, а не с выбора поставщика. По CB Insights, 40% компаний не могут измерить окупаемость агентов, и вложение без метрики попадает в эту группу.

1. Выпишите процессы, где сотрудники повторяют одни и те же действия: обработка заявок, ответы клиентам, сверка документов.

2. Для каждого замерьте исходную точку: часы в месяц, число обращений, долю ошибок.

3. Выберите один процесс для пилота и запишите метрику в договор.

4. Проверьте, где агент хранит данные: по 152-ФЗ персональные данные граждан России хранятся в базах данных на территории России.

5. Перед покупкой подписки сравните ее со своим агентом: 32% организаций в опросе McKinsey уже отказались хотя бы от одного продукта по этой причине.

Этот порядок собран в Карте ИИ-решений: процессы, где агент вернет деньги, цена решения и эффект в рублях по каждому. Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-ботачат-бот Чат-бот это программа, которая переписывается с человеком в окне чата: на сайте, в мессенджере или в приложении. Подробнее в словаре, объяснено в отдельной статье.

Куда идут деньги в ИИ за пределами агентов, видно на странице о трендах инвестиций в ИИ.