Прогноз расходов на ИИ на 2026 и 2027 годы

Gartner оценивает мировые расходы на ИИ в 2026 году в 2,59 трлн $. Это на 47% больше, чем в 2025 году, когда расходы составили 1,76 трлн $.

На 2027 год прогноз 3,49 трлн $. Если он сбудется, за два года расходы на ИИ вырастут почти вдвое.

Цифра на 2027 год, 3,49 трлн $, дальше от сегодняшнего дня и меньше опирается на подписанные контракты. Ее разумно читать как направление, а не как точную сумму.

Прогноз опубликован в мае 2026 года. Gartner обновляет такие оценки, поэтому мы указываем дату публикации и перед каждым обновлением справочника проверяем, не вышла ли новая версия.

Важно понимать, что считает Gartner. Это не инвестиции в стартапы, а все расходы на ИИ: оборудование, сервисы и программы, которые покупают компании, государства и люди.

Поэтому сумму Gartner нельзя сравнивать с венчурной статистикой. Венчурвенчурные инвестиции Венчурные инвестиции это деньги, которые фонды и частные инвесторы вкладывают в молодые компании в обмен на долю, рассчитывая на большой рост немногих из них. Подробнее в словаре показывает, сколько вложили инвесторы в компании, а Gartner показывает, сколько потратили покупатели ИИ.

Для компании прогноз полезен как фон для бюджета. Мировые расходы на ИИ растут, и поставщики будут предлагать больше решений. Ваша задача не тратить больше, а тратить на процессы с измеримой отдачей.

Инфраструктура ИИ в 2026 году, по Gartner, получит 1,43 трлн $ из 2,59 трлн $. Больше половины всех мировых расходов на ИИ уходит в дата-центрыдата-центр для ИИ Дата-центр для ИИ это здание с тысячами серверов на видеокартах и других ускорителях, мощным электропитанием и охлаждением, где обучают и запускают нейросети. Подробнее в словаре, серверы и чипы.

Остальная часть делится между сервисами, программами и устройствами. В справочнике мы приводим только ту разбивку Gartner, которую проверили по первоисточнику: инфраструктуру.

Почему инфраструктура забирает столько. Модели требуют вычислений, и прежде чем продавать ИИ-сервисы, поставщики строят мощности. Компании, которые покупают ИИ-решения, оплачивают эту стройку через цену подписок и тарифов.

Для бизнеса отсюда следует простое разделение. Инфраструктуру строят гиганты и государства. Компании среднего размера получают отдачу на прикладном уровне: там, где ИИ встроен в продажи, обработку заявок, поддержку и учет.

Прикладные решения получают меньшую часть мировых денег, но именно они дают результат в конкретной компании: меньше ручной работы, быстрее ответ клиенту, меньше потерянных заявок.

Посмотрите на свой ИТ-бюджет так же, как Gartner смотрит на мировой: какая доля уходит на инфраструктуру и лицензии, а какая на решения, которые меняют процессы. Если почти все уходит в первую часть, отдачи от ИИ ждать рано.

Кто и сколько вкладывает в вычисления, мы разбираем в материале об инфраструктуре ИИ.

Гиперскейлерыгиперскейлер Гиперскейлер это крупнейший облачный провайдер с сетью огромных дата-центров по всему миру, который сдает в аренду вычисления, хранение и ИИ-модели. Подробнее в словаре, то есть крупнейшие владельцы дата-центров, в 2026 году планируют такие капзатраты: Amazon около 200 млрд $, Microsoft около 190 млрд $, Alphabet 180-190 млрд $, Meta* 125-145 млрд $.

Вместе это 700-725 млрд $ против 410 млрд $ в 2025 году, рост около 75%, по оценке Forbes.

По оценке, приведенной в отраслевом обзоре, капзатраты гиперскейлеров выросли примерно на 80% за год, а в следующем году ожидается больше 1 трлн $.

Две оценки дают близкий рост: около 75% и около 80% за год. Расходы на мощности растут быстрее, чем общие расходы на ИИ в прогнозе Gartner, где рост 47%.

Эти деньги уже распределены по стройкам и контрактам на оборудование, поэтому капзатраты гигантов меняются медленнее, чем оценки стартаповоценка компании Оценка компании это цена всего бизнеса, о которой договорились инвестор и владельцы или которую показал рынок акций. Подробнее в словаре. Они служат более устойчивым ориентиром, чем новости о раундах.

Разбор по каждой компании и по кварталам мы собрали в материале о капзатратах гигантов.

Что это значит для вас: мощности строят несколько американских компаний, и доступ российских компаний к их облакам ограничен. Поэтому для бизнеса в России важны модели, которые работают на серверах в России, и решения, которые можно на такие модели перенести.

Прогноз Gartner опирается на текущие планы покупателей. Если инвесторы и корпорации сократят вложения, расходы на ИИ вырастут меньше, чем ожидается.

Доклад «Росконгресса» оценил вероятность краха рынка ИИ-компаний в 2026 году выше 50%. Это оценка одного доклада, и ее стоит читать как сигнал риска, а не как прогноз.

Там же приведены цифры концентрации: с начала 2024 года индекс S&P 500 вырос примерно на 7,5 трлн $, и 4,9 трлн $ из этого роста дали 17 компаний, связанных с ИИ.

Доклад описывает и замкнутое финансирование: производители чипов вкладываются в клиентов, которые затем покупают их оборудование. Такая схема поддерживает спрос, пока деньги идут по кругу, и ослабляет его, если один из участников сократит вложения.

Для компании, которая покупает ИИ, риск рынка выглядит иначе, чем для инвестора. Если часть поставщиков не переживет коррекцию, вы потеряете не акции, а работающий сервис.

Чтобы оценить устойчивость поставщика, задайте ему три вопроса: кто его инвесторы, на чьей модели он работает и что будет с вашими данными, если он закроется.

Защита простая: исходный код и настройки у вас, данные у вас, а решение можно перенести к другому поставщику моделей. Признаки перегрева и способы защиты мы разбираем на странице о рисках инвестиций в ИИ.

Мировые 2,59 трлн $ расходов создают модели и мощности, на которых работают многие ИИ-решения, в том числе те, что продают в России. Цены и возможности этих решений зависят от того, как пойдут мировые расходы.

Три вывода для бюджета:

1. Не планируйте ИИ от новостей о триллионах. Считайте от процессов: сколько стоят потерянные заявки, ручной ввод, долгие ответы клиентам.

2. Платите за результат в процессе, а не за доступ к технологии. Договор с метрикой защищает от ситуации, когда вы оплатили чужую инфраструктуру и не получили отдачи.

3. Держите независимость: решение на ваших серверах или с возможностью переноса. Если рост капзатрат гигантов, 700-725 млрд $ в 2026 году, сменится сокращением, у вас останется работающая система.

4. Пересматривайте план раз в квартал. Мировые прогнозы меняются, и бюджет на ИИ, утвержденный на год без пересмотра, отстает от рынка.

Все цифры прогноза и смежные данные о рынке, с источниками и датами, собраны на странице статистики.