ИИ для юристов
Harvey и ИИ в крупных юридических фирмах мира
Михаил Мозг5 минут чтения
Harvey, ИИ-сервис для юристов, 9 сентября 2026 года привлек 550 млн $ при оценке 15,5 млрд $, и по данным компании им пользуются 80% фирм из списка Am Law 100. Ниже как крупные фирмы и издатели правовой информации внедряют ИИ и что из их опыта применимо к фирмам в России.
15,5 млрд $
оценка Harvey, сентябрь 2026
Harvey, 09.09.202680%
фирм Am Law 100 пользуются Harvey, по данным компании
Harvey, 09.09.2026650 млн $
заплатила Thomson Reuters за Casetext, 2023
Thomson Reuters, 17.08.20233 500
юристов Allen & Overy получили доступ к Harvey
A&O Shearman, 15.02.2023
Harvey
Harvey начинал как платформа на версии моделей OpenAI, доработанной для юридической работы. Первым крупным клиентом стала Allen & Overy в 2023 году, о ней ниже.
В сентябре 2026 года компания привлекла 550 млн $ при оценке 15,5 млрд $. Раунд вели фонды Diffusion и Lightspeed Venture Partners, в нем участвовали и прежние инвесторы.
Клиенты, по данным компании: 80% фирм из Am Law 100, рейтинга ста крупнейших по выручке юридических фирм США, и юридические департаменты пяти компаний из списка Fortune 10.
Спрос на такие сервисы подтверждают и отраслевые опросы. По отчету Clio Legal Trends 2025, ИИ используют 79% юристов, в крупных фирмах 87%, у частнопрактикующих юристов 71%. При этом 53% говорят, что в их фирме нет политики по ИИ или они о ней не знают.
Раунду предшествовали два шага. Harvey представил первую собственную модель, дообученную на основе модели с открытыми весами, и тест Harvey LAB для оценки юридических ИИ-агентов.
Цель раунда компания описывает как помощь фирмам и юридическим отделам в том, чтобы построить собственный интеллектуальный ресурс и владеть им. Для рынка это сигнал: сервис с оценкой 15,5 млрд $ сам вкладывается в модели с открытыми весами, которые можно дообучать под задачу.
Thomson Reuters и Casetext
17 августа 2023 года Thomson Reuters закрыла покупку Casetext за 650 млн $ деньгами. Главный продукт Casetext, CoCounsel, был ИИ-ассистентом юриста на GPT-4.
Что умел CoCounsel на момент сделки:
1. Проверка документов.
2. Справки по судебной практике.
3. Подготовка к допросу.
4. Анализ договоров.
У Casetext было больше 10 000 клиентов среди юридических фирм и юридических департаментов. Одновременно Thomson Reuters объявила, что будет вкладывать больше 100 млн $ в год во внедрение ИИ в свои правовые базы и продукты.
Логика сделки понятна юристу. Модель сама по себе не знает актуального права, ценность создает проверенная база источников, к которой она обращается перед ответом. Издатель правовой информации купил готовую ИИ-команду и соединил ее со своей базой.
База источников снижает число ошибок, но не убирает их. Stanford RegLab и HAI в мае 2024 года нашли ошибки больше чем в 17% ответов Lexis+ AI и Ask Practical Law AI и больше чем в 34% ответов Westlaw AI-Assisted Research. Общие чат-боты в более раннем исследовании ошибались в 58-82% юридических вопросов. Поэтому каждая ссылка проверяется по первоисточнику; как это заканчивается в судах, разобрано на странице о галлюцинациях ИИ в судах.
Тот же принцип работает и на уровне фирмы. Ее собственная база (договоры, заключения, позиции по делам) для ИИ ценнее общих знаний модели, и именно ее нельзя отдавать в чужой сервис.
Allen & Overy
15 февраля 2023 года Allen & Overy открыла Harvey более чем 3 500 юристам в 43 офисах. Сейчас фирма работает под именем A&O Shearman.
Запуску предшествовал тест с ноября 2022 года. Его вела Markets Innovation Group, команда юристов и разработчиков фирмы, и к концу теста около 3 500 юристов задали около 40 000 вопросов в ежедневной работе с клиентами.
Задачи, которые фирма назвала при запуске: анализ договоров, комплексная проверка компании перед сделкой, судебные споры и соответствие регуляторным требованиям.
Порядок внедрения в A&O подходит как шаблон и для небольшой фирмы:
1. Тест силами небольшой команды юристов и разработчиков на реальных задачах.
2. Расширение теста на практикующих юристов и сбор вопросов из ежедневной работы.
3. Запуск для всей фирмы с перечнем задач, для которых инструмент разрешен.
4. Правило проверки результата юристом, записанное до запуска, а не после первой ошибки.
Условие фирма записала прямо в сообщении о запуске: результат требует внимательной проверки юристом фирмы. ИИ готовит черновик и находит информацию, а юрист проверяет и подписывает.
Этот порядок совпадает с тем, чего требуют регуляторы юристов. Подробно об обязанностях юриста при работе с ИИ на странице об этике ИИ для юристов.
Что доступно в России
Первый барьер касается доступности. Россия не входит в список стран, где официально доступен API OpenAI, а по политике Anthropic от 12 мая 2026 года ее продукты и API доступны только в перечисленных регионах, и России в перечне нет (оба списка проверены 16 октября 2026 года).
Harvey при запуске работал на моделях OpenAI. Для российской фирмы это значит, что зарубежные юридические сервисы на таких моделях официально недоступны.
Второй барьер правовой. Сведения о деле и персональные данные доверителей, отправленные в зарубежный сервис, требуют отдельной проверки по 152-ФЗ и правилам о профессиональной тайне. Порядок разобран на странице о трансграничной передаче данных.
Третий фактор законодательный. С 1 сентября 2026 года действует 243-ФЗ: данные суверенных и национальных моделей обрабатываются в России, а случаи обязательного применения таких моделей определяет Правительство.
Поэтому подписка по образцу фирм из Am Law 100 для российской фирмы не вариант. Рабочих путей два: модель с открытыми весами на сервере фирмы или модель в облаке в России с договором об обработке по поручению.
Своя модель вместо подписки
Из опыта Harvey, Thomson Reuters и A&O следуют три вывода. ИИ работает на базе документов и источников, а не только на общих знаниях модели. Результат проверяет юрист. Данные и знания фирмы остаются у фирмы.
Закрытый вариант для российской фирмы устроен так:
1. Модель стоит на сервере фирмы или в облаке в России, текст не уходит за рубеж и в сервисы без договора об обработке по поручению.
2. У ИИ отдельная учетная запись и права только на свой процесс, например на чтение архива договоров.
3. Действия ИИ пишутся в журнал, решения, подпись и переговоры остаются за юристами.
4. Модель можно заменить, а система, данные и доступы остаются у фирмы.
Сколько часов это вернет юристам, можно прикинуть в калькуляторе экономии времени: он считает по числу юристов, ставке в час и доле типовой работы, а данные не уходят с вашего устройства.
Как выбрать модель и сервер под объем документов, разобрано на странице о локальной нейросети для юристов. Начать проще с одного процесса: пилот одного ИИ-агента стоит от 150 000 ₽ и занимает 14 дней.
Источники и даты
- Harvey, 09.09.2026harvey.ai
- Thomson Reuters, 17.08.2023thomsonreuters.com
- A&O Shearman, 15.02.2023aoshearman.com
- ppt.ru, 26.07.2026ppt.ru
- OpenAI, Supported countries and territoriesplatform.openai.com
- Anthropic, Supported Regions Policy, 12.05.2026anthropic.com
- Безопасность данных при внедрении ИИmmoozzgg.ru
- Цены и сроки MMOOZZGGmmoozzgg.ru
- 2Civility (обзор отчета Clio), 20252civility.org
- Stanford HAI, 23.05.2024hai.stanford.edu
Материал носит информационный характер и не является юридической консультацией. Факты проверены 16.10.2026 по источникам внизу страницы.
Где ИИ сэкономит часы юристов: Карта ИИ-решений
Карта ИИ-решений покажет, на каких процессах вашей фирмы своя модель сэкономит часы юристов и с чего начать.

Контакты
Посчитаем, где своя модель сэкономит часы юристов
Разбор 30 минут бесплатно: процессы фирмы, документы и где держать модель.