Лучшие ИИ для юристов по 7 критериям: что доступно фирме в России

Каждый критерий дает от 0 до 2 баллов, максимум 14. Балл ставим только за то, что поставщик сам написал в описании продукта, условиях, ценах или документации: нет на странице, значит 0.

1. Данные: 2, если документы не выходят с сервера фирмы или из облака в России; 1, если данные за рубежом, но поставщик письменно не обучает на них модели; 0 в остальных случаях.

2. Доступ: 2 за открытую лицензию без оговорок о странах; 1, если условия не исключают Россию, но доступность не обещана; 0, если России нет в списке стран поставщика или списка нет.

3. Ссылки: 2 за ссылку на правовую базу с проверкой цитат, 1 за ссылку на загруженный документ или сайт.

4. Российское право: 2 за заявленную базу актов и практики России, 1 за частичное покрытие.

5. Объем: 2 за контекст от 1 млн токеновтокен Токен это кусочек текста: слово, часть слова или знак, с которыми работает языковая модель. Подробнее в словаре или тысячи документов, 1 за несколько документов без заявленного объема.

6. Цена: 2 за опубликованную цену или бесплатную лицензию, 1 за тариф по числу пользователей после заявки, 0 за закрытое предложение.

7. Контроль: 2, если система, журнал и доступы целиком у фирмы; 1 за настройки администратора, журнал аудита, единый вход или проверку SOC 2 у поставщика.

Первые два критерия для фирмы в России решает закон. До трансграничной передачи персональных данных оператор уведомляет Роскомнадзор (ч. 3 ст. 12 152-ФЗ), данные граждан хранятся в базах в России (ч. 5 ст. 18), а сведения доверителя закрывает адвокатская тайна по ст. 8 Закона об адвокатской деятельности.

Фирма в США расставила бы те же инструменты иначе. Наш рейтинг отвечает на вопрос фирмы в России.

Порядок по сумме баллов. В скобках оценки: данные, доступ, ссылки, право, объем, цена, контроль.

1. Qwen3 на своем сервере: 10 (2, 2, 0, 0, 2, 2, 2).

2. DeepSeek V4 на своем сервере: 10 (2, 2, 0, 0, 2, 2, 2).

3. Llama 4 на своем сервере: 9 (2, 1, 0, 0, 2, 2, 2).

4. Claude: 7 (1, 0, 1, 0, 2, 2, 1).

5. CoCounsel Legal: 7 (1, 0, 2, 0, 2, 1, 1).

6. Gemini: 6 (1, 0, 1, 0, 2, 2, 0).

7. ChatGPT: 5 (0, 0, 1, 0, 2, 2, 0).

8. DeepSeek, облачный сервис: 5 (0, 1, 0, 0, 2, 2, 0).

9. Harvey: 5 (1, 0, 1, 0, 2, 0, 1).

10. Spellbook: 4 (1, 0, 0, 0, 1, 1, 1).

11. Lexis+ AI: 3 (0, 0, 2, 0, 1, 0, 0).

12. Luminance: 2 (0, 0, 0, 0, 1, 0, 1).

По российскому праву у всех 0: базу актов и практики России не заявляет ни один из двенадцати вариантов. Ее подключают отдельно, в своем контуре.

Юридические сервисы сильны в ссылках и объеме, но ни один не называет Россию среди своих регионов.

1. CoCounsel Legal, 7 баллов. По описанию Thomson Reuters, ответы опираются на Westlaw, Practical Law и документы фирмы, ссылки открываются для проверки, табличный анализ берет до 10 000 документов по 100 вопросам, данные клиентов не идут на обучение. Планы на 1, 2 и 3 года продаются через сайт для США.

2. Harvey, 5 баллов. Данные обрабатываются в ЕС или Швейцарии, США или Австралии, договор запрещает поставщикам моделей обучаться на данных клиентов, есть журналы аудита и единый вход. Ответы опираются на источники клиента, хранилище рассчитано на тысячи документов, цены на сайте нет. По данным компании, Harvey пользуются 80% фирм из списка Am Law 100.

3. Spellbook, 4 балла. Надстройка для Word под договоры: нулевое хранение данных исключает обучение на них, есть проверка SOC 2 Type II, 7 дней бесплатно, цена по числу пользователей после демонстрации. Место хранения данных и страны продаж не указаны.

4. Lexis+ AI, 3 балла. LexisNexis открыла его в 2023 году для клиентов в США: ссылки ведут в базу LexisNexis и проверяются по Shepard's. В тесте Stanford Lexis+ AI все равно ошибался больше чем в 17% ответов. Цену и условия хранения данных мы в открытом доступе не нашли.

5. Luminance, 2 балла. Сервис для договоров у более чем 1 000 компаний, с проверкой SOC 2 Type II. На AWS Marketplace продается только по закрытому предложению на 36 месяцев с оплатой по числу документов; место хранения данных не указано.

Общие модели дают большой контекст и открытые цены за 1 млн токенов. Три поставщика из четырех не включают Россию в списки стран, четвертый хранит данные в КНР.

1. Claude, 7 баллов. Контекст 1 млн токенов, около 555 тыс. слов; функция Citations возвращает точный фрагмент документа под каждым утверждением; данные коммерческих тарифов по умолчанию не идут на обучение, отправкой оценок управляют в настройках организации. России нет в перечне регионов Anthropic.

2. Gemini, 6 баллов. В платном API запросы не идут на развитие продуктов. В бесплатном их могут читать люди-проверяющие, и Google сам просит не отправлять туда конфиденциальные и персональные данные. Поиск Google дает ссылки на сайты, а не на правовую базу; России нет в списке регионов Gemini API.

3. ChatGPT, 5 баллов. Контекст флагманской модели API 1,05 млн токенов, поиск по файлам ставит ссылку на загруженный файл, цены опубликованы. России нет в списке стран OpenAI, а в иске The New York Times суд в 2025 году обязывал OpenAI хранить журналы ответов, включая удаленные чаты.

4. DeepSeek как облачный сервис, 5 баллов. По политике конфиденциальности компания хранит персональные данные в КНР и использует их для обучения моделей; условия подчинены праву КНР и не обещают доступность в отдельных странах. Для документов доверителя это трансграничная передача и раскрытие тайны третьему лицу.

Открытую модельмодель с открытыми весами Модель с открытыми весами (open-weights model) это нейросеть, файлы параметров которой можно скачать и запустить на своем оборудовании. Подробнее в словаре скачивают вместе с весами и запускают на сервере фирмы или в облаке в России. Трансграничной передачи нет, журнал и доступы у фирмы, отсюда по 2 балла за данные и контроль.

1. Qwen3-235B-A22B, 10 баллов. Лицензия Apache 2.0, контекст 262 144 токена с расширением до 1 010 000, в работе 22 млрд параметров из 235 млрд.

2. DeepSeek V4 Pro, 10 баллов. Веса облачного сервиса по лицензии MIT, контекст 1 млн токенов. Модель крупная: 1,6 трлн параметров, из них активны 49 млрд, поэтому сервер для нее дороже.

3. Llama 4, 9 баллов. Лицензия бесплатна по всему миру, но обязывает соблюдать законы о торговых ограничениях: 1 балл за доступ. Контекст Llama 4 Scout 10 млн токенов, при этом русского нет в списке официально поддерживаемых языков.

Нули за ссылки и российское право у открытых моделей честные: без настройки они отвечают как общий чат-ботчат-бот Чат-бот это программа, которая переписывается с человеком в окне чата: на сайте, в мессенджере или в приложении. Подробнее в словаре, а такие чат-боты в более раннем исследовании Stanford ошибались в 58-82% юридических вопросов. Базу актов, архив фирмы и проверку ссылок добавляет внедрение.

Вывод для фирмы в России: документы доверителя отдают модели в своем контуре, а зарубежные сервисы служат образцом нужных функций.

1. Возьмите у отраслевых сервисов требования: ссылка на каждый источник, проверка цитат по базе, журнал аудита, запрет обучения на ваших данных.

2. Поставьте открытую модель на свой сервер или в облако в России и подключите архив фирмы и тексты законов.

3. Проверьте систему на закрытых делах. Порядок теста и 12 критериев на странице о том, как выбрать ИИ для юристов.

С 1 сентября 2026 года действует 243-ФЗ: случаи обязательного применения суверенных и национальных моделей определяет Правительство. Модель в контуре фирмы можно сменить, если требования коснутся юристов.

Начать можно с одного процесса, например проверки договоров: пилот от 150 000 ₽ за 14 дней.