Словарь ИИ

Основные понятия ИИ

Главные слова об искусственном интеллекте: ИИ, нейросеть, модель, обучение. С них стоит начать, если тема для вас новая.

Михаил МозгПроверено: 16 октября 20264 минуты чтения

Термины категории

данные для ИИДанные для ИИ это примеры, на которых модель учится и с которыми потом работает: тексты, таблицы, фотографии, записи звонков, история продаж.
искусственный интеллектИскусственный интеллект (ИИ) это программы, которые выполняют задачи, раньше требовавшие человеческого ума: понимают речь, узнают изображения, пишут тексты и принимают решения по данным.
нейросетьНейросеть это программа из множества простых вычислительных элементов, искусственных нейронов, которая учится находить закономерности на примерах.
машинное обучениеМашинное обучение (machine learning, ML) это раздел ИИ, в котором программа находит правила в данных сама, а не получает их готовыми от разработчика.
ИИ-безопасностьИИ-безопасность (AI safety) это область исследований и практик, которая следит, чтобы системы ИИ не причиняли вреда: не ошибались опасно, не выходили из-под контроля и не служили злоумышленникам.
алгоритмАлгоритм это точная последовательность шагов, которая за конечное число действий превращает входные данные в результат; в ИИ так называют и способ обучения модели, и правила ее работы.
генеративный ИИГенеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке.
глубокое обучениеГлубокое обучение (deep learning) это машинное обучение на нейросетях из многих слоев, которые сами выделяют нужные признаки из сырых данных: пикселей, звука, текста.
датасетДатасет (dataset) это набор данных, собранный и оформленный для обучения или проверки модели: таблица, папка с картинками или корпус текстов, где каждый пример описан одинаково.
дискриминативная модельДискриминативная модель это модель машинного обучения, которая по признакам объекта сразу предсказывает ответ, например класс, и не пытается описать, как устроены сами данные.
компьютерное зрениеКомпьютерное зрение (computer vision) это область ИИ, в которой программы понимают изображения и видео: находят объекты, читают текст, считают и измеряют.
модальностьМодальность в ИИ это вид данных, с которым работает модель: текст, изображение, звук, видео, таблица или сигнал датчика.
модельМодель в ИИ это обученная программа, в которой знания из данных сохранены в виде чисел-параметров и которая по новому входу выдает ответ: прогноз, класс, текст или изображение.
мультимодальностьМультимодальность (multimodality) это способность модели ИИ работать сразу с несколькими видами данных: текстом, изображениями, звуком и видео.
нейронНейрон в нейросети это простой вычислительный элемент: он умножает входные числа на веса, складывает их и через функцию активации передает результат дальше.
обработка естественного языкаОбработка естественного языка (natural language processing, NLP) это раздел ИИ, который учит компьютеры понимать, анализировать и создавать человеческий текст.
обучение без учителяОбучение без учителя (unsupervised learning) это способ, при котором модель сама ищет группы и закономерности в данных без заранее подписанных ответов.
обучение моделиОбучение модели это процесс, в котором программа много раз сверяет свои ответы с правильными и подстраивает внутренние параметры, пока ошибок не станет мало.
обучение с подкреплениемОбучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) это способ, при котором программа пробует действия и учится на награде за удачные шаги.
обучение с учителемОбучение с учителем (supervised learning) это способ научить модель на примерах, где к каждому входу заранее приписан правильный ответ.
перцептронПерцептрон это одна из первых обучаемых нейросетей: набор искусственных нейронов, которые по примерам сами подбирают веса и учатся делить объекты на классы.
предиктивная аналитикаПредиктивная аналитика это расчет вероятности будущих событий по историческим данным: спроса, поломки, ухода клиента, просрочки платежа.
распознавание речиРаспознавание речи (automatic speech recognition, ASR) это перевод устной речи в текст программой: из звонка, голосового сообщения или записи встречи.
рекомендательная системаРекомендательная система это программа, которая по поведению пользователя и похожих на него людей подбирает товары, фильмы, музыку или статьи, которые ему, вероятно, понравятся.
сверхинтеллектСверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении.
сильный ИИСильный ИИ (общий искусственный интеллект, AGI) это гипотетическая система, которая справляется с любой интеллектуальной задачей на уровне человека или выше.
символьный ИИСимвольный ИИ это подход, в котором знания записывают явными символами, правилами и логическими формулами, а машина рассуждает, комбинируя их по строгим законам.
синтез речиСинтез речи (text-to-speech, TTS) это превращение письменного текста в звучащий голос с помощью программы.
слабый ИИСлабый ИИ (узкий ИИ, narrow AI) это система, которая решает одну задачу или узкий круг задач и не переносит свои умения в другие области.
тест ТьюрингаТест Тьюринга это проверка, в которой судья переписывается с машиной и с человеком и пытается угадать, кто из собеседников компьютер.
технологическая сингулярностьТехнологическая сингулярность это гипотетический момент, после которого ИИ начнет сам ускорять собственное развитие так быстро, что дальнейший ход событий станет непредсказуемым для людей.
экспертная системаЭкспертная система это программа, которая решает задачи узкой области по правилам, записанным со слов специалистов, и может объяснить, как пришла к выводу.

Термины категории

Все категории словаря