Словарь ИИ
Что такое слабый ИИ
Коротко
Слабый ИИ (узкий ИИ, narrow AI) это система, которая решает одну задачу или узкий круг задач и не переносит свои умения в другие области.
Основы ИИ · narrow AI
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
У тебя есть машинка на пульте: она отлично ездит, но не умеет петь и рисовать. А будильник будит тебя вовремя, но не расскажет сказку. Каждая вещь хороша в своем деле. Почти все умные программы вокруг нас такие же: одна узнает голос, другая подбирает мультики, третья переводит слова с чужого языка. Их и называют слабым ИИ.
Простыми словами
Слабым, или узким, называют ИИ, который натренирован под конкретное дело. Программа распознает номера машин на парковке, но не поймет вопрос о погоде. Переводчик в телефоне переводит фразы, но не играет в шахматы. Слово «слабый» не значит «плохой»: в своей задаче такая система может работать точнее и быстрее человека. Слабость в другом: она не осваивает новое дело сама и теряется, когда условия сильно отличаются от тех, на которых ее обучали. Почти весь ИИ, который есть сегодня, относится к этому классу.
Для бизнеса
Компании покупают именно узкие системы: распознавание документов, прогноз спроса, разбор звонков, ответы на типовые вопросы. Их проще проверить, потому что у задачи есть понятная мера успеха: доля верно распознанных полей, ошибка прогноза, время ответа. Цена зависит от того, есть ли готовое решение на рынке или модель придется обучать на ваших данных. Главный риск в переносе: система, обученная на одном филиале или сезоне, ошибается на другом. Поэтому качество измеряют на свежих данных той площадки, где ее запустят, и только потом расширяют. Такой порядок удобно отработать на пилоте с одной задачей и одной метрикой.
Для специалиста
Термин восходит к статье Дж. Серла «Minds, Brains, and Programs» (Behavioral and Brain Sciences, 1980). Серл различал слабый, или осторожный, ИИ (weak AI), для которого компьютер служит мощным инструментом изучения разума, и сильный ИИ (strong AI), по которому правильно запрограммированный компьютер сам обладает когнитивными состояниями. В инженерной практике позже закрепилась другая пара: узкий ИИ (narrow AI), решающий заранее заданный класс задач, и общий ИИ (artificial general intelligence, AGI). Morris и соавторы (ICML 2024) оценивают системы по глубине исполнения (performance) и широте (generality) отдельно, поэтому узкая система может превосходить людей в одной задаче и оставаться узкой. Большие языковые модели размывают границу: они решают много разнородных задач без переобучения, и спор о том, относить ли их к узким, продолжается.
Пример
Сеть клиник внедряет программу, которая находит на рентгеновских снимках признаки перелома. Она помогает врачу разбирать поток снимков, но не заполнит карту пациента и не ответит на звонок: для каждой из этих задач нужна своя система.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Чем слабый ИИ отличается от сильного?
ChatGPT это слабый ИИ?
Источники
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений