- самосогласованность
Самосогласованность (self-consistency) это прием, при котором языковая модель решает одну задачу несколько раз разными путями, а итоговым считают ответ, к которому пришло большинство решений.
- Сатья Наделла
Сатья Наделла это глава Microsoft, при котором компания вложила в OpenAI миллиарды долларов и стала ее облачным партнером.
- сверточная нейросеть
Сверточная нейросеть (CNN) это нейросеть для изображений и сигналов, которая просматривает картинку небольшими окнами и собирает из мелких деталей целые объекты.
- сверхинтеллект
Сверхинтеллект (artificial superintelligence, ASI) это гипотетический ИИ, который превосходит любого человека почти во всех областях: в науке, изобретательстве, стратегии и общении.
- семантический чанкинг
Семантический чанкинг это нарезка документов на фрагменты по смыслу: границу ставят там, где текст переходит к новой теме, а не через фиксированное число слов.
- сид генерации
Сид генерации это число, от которого нейросеть получает начальный случайный шум: с тем же сидом, промптом и настройками модель повторяет ту же картинку.
- сильный ИИ
Сильный ИИ (общий искусственный интеллект, AGI) это гипотетическая система, которая справляется с любой интеллектуальной задачей на уровне человека или выше.
- символьный ИИ
Символьный ИИ это подход, в котором знания записывают явными символами, правилами и логическими формулами, а машина рассуждает, комбинируя их по строгим законам.
- синтез речи
Синтез речи (text-to-speech, TTS) это превращение письменного текста в звучащий голос с помощью программы.
- синтетические данные
Синтетические данные это примеры, которые создала программа или нейросеть, а не собрали из реальной жизни: тексты, таблицы и картинки для обучения и проверки моделей.
- системный промпт
Системный промпт это постоянная инструкция для нейросети, которую разработчик задает до начала разговора: кто она, что ей можно, что нельзя и каким тоном отвечать.
- скорость обучения
Скорость обучения это число, которое задает, насколько сильно модель меняет свои веса на каждом шаге обучения.
- слабый ИИ
Слабый ИИ (узкий ИИ, narrow AI) это система, которая решает одну задачу или узкий круг задач и не переносит свои умения в другие области.
- слияния и поглощения
Слияния и поглощения (M&A) это сделки, в которых одна компания покупает другую или две компании объединяются в одну.
- случайный лес
Случайный лес это алгоритм машинного обучения, который строит много деревьев решений на случайных частях данных и объединяет их ответы голосованием или усреднением.
- смесь экспертов
Смесь экспертов (mixture of experts, MoE) это устройство нейросети, в котором на каждое слово работает только небольшая часть модели, выбранная распределителем.
- стекинг
Стекинг это способ объединить несколько моделей, при котором их прогнозы становятся входными данными для еще одной модели, и уже она выдает итоговый ответ.
- структурированный вывод
Структурированный вывод это режим, в котором нейросеть отвечает не свободным текстом, а данными заданного вида, обычно JSON по схеме, понятной программе.
- субагент
Субагент это вспомогательный ИИ-агент, которому главный агент поручает отдельную часть задачи; он работает в своем контексте и возвращает только итог.
- суверенный ИИ
Суверенный ИИ это нейросети и инфраструктура под контролем страны или компании: разработка, серверы и данные находятся у себя, а не у иностранного поставщика.
- Сундар Пичаи
Сундар Пичаи это генеральный директор Google и ее материнской компании Alphabet, при котором появились Google DeepMind и модели Gemini.
- Сэм Альтман
Сэм Альтман это сооснователь и генеральный директор OpenAI, компании, которая выпустила ChatGPT.