- галлюцинации нейросети
Галлюцинация это ответ нейросети, который звучит уверенно, но содержит выдуманные или неверные факты.
- генеративно-состязательная сеть
Генеративно-состязательная сеть (GAN) это пара нейросетей, где одна создает поддельные примеры, а другая учится отличать их от настоящих, и в этом соревновании первая начинает выдавать правдоподобные картинки.
- генеративный ИИ
Генеративный ИИ (generative AI) это нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео и программный код по описанию на обычном языке.
- генерация музыки
Генерация музыки это создание мелодий, аранжировок и песен нейросетью по текстовому описанию, напеву или образцу стиля.
- Герберт Саймон
Герберт Саймон это исследователь ИИ и экономист, который вместе с Алленом Ньюэллом создал программу Logic Theory Machine и получил премию Тьюринга 1975 года и Нобелевскую премию по экономике 1978 года.
- гибридный поиск
Гибридный поиск это сочетание поиска по словам и поиска по смыслу, результаты которых объединяют в один список.
- гиперпараметры
Гиперпараметры это настройки обучения, которые человек задает до старта и которые модель сама не меняет: скорость обучения, размер батча, число эпох, размер сети.
- гиперскейлер
Гиперскейлер это крупнейший облачный провайдер с сетью огромных дата-центров по всему миру, который сдает в аренду вычисления, хранение и ИИ-модели.
- глубокое обучение
Глубокое обучение (deep learning) это машинное обучение на нейросетях из многих слоев, которые сами выделяют нужные признаки из сырых данных: пикселей, звука, текста.
- голосовой агент
Голосовой агент это ИИ-агент, который ведет телефонный разговор: слышит собеседника, понимает задачу, выполняет действия в системах компании и отвечает голосом.
- голосовой ассистент
Голосовой ассистент это программа, с которой разговаривают голосом: она распознает речь, понимает просьбу и отвечает синтезированным голосом.
- градиент
Градиент это набор чисел, который показывает, в какую сторону и насколько быстро меняется ошибка модели при небольшом изменении каждого ее параметра.
- градиентный бустинг
Градиентный бустинг это метод машинного обучения, который строит много небольших деревьев решений одно за другим, и каждое новое дерево исправляет ошибки уже построенных.
- градиентный спуск
Градиентный спуск это способ обучения модели, при котором ее внутренние числа шаг за шагом сдвигают туда, где ошибка уменьшается быстрее всего.
- граф знаний
Граф знаний это база, где факты записаны как объекты и связи между ними: «клиент заключил договор», «договор относится к проекту».