ММООЗЗГГ.ru

ИИ против коррупции

Внедрение ИИ в госконтроль: от данных до первых сигналов

Михаил Мозг5 минут чтения

Внедрение ИИ в госконтроль идет по шагам: одна схема, данные, которые уже есть, пилот, люди для разбора сигналов и только потом масштаб. Южнокорейская система BRIAS собирает данные о госторгах с 2006 года и в 2023 году провела 40 170 анализов. Ниже план для контрольно-счетного органа, службы внутреннего аудита или госкомпании.

Коротко

Внедрение ИИ в госконтроль начинают с одной схемы нарушений и данных, которые у органа уже есть: закупки, контракты, платежи. Пилот на одном виде нарушений занимает 14 дней и стоит от 150 000 ₽, правила разбора сигналов пишутся до запуска. Бразильский робот ALICE работает с 2015 года и рассылает сигналы больше чем 500 аудиторам: масштаб приходит после первой работающей схемы.

Выбрать одну схему для начала

Первую схему выбирают по трем условиям: данные по ней уже есть в электронном виде, признаки риска считаются по этим данным, а проверяющие знают, что делать с сигналом. Чаще всего это закупки: сговор на торгах, дробление, завышение цены.

Так начинали и другие страны. Бразильское контрольное ведомство CGU с 2015 года проверяет объявления о закупках роботом ALICE, корейская KFTC с 2006 года анализирует госторги системой BRIAS. Обе системы работают с торгами, а не со всеми расходами сразу.

Хороший признак для первой схемы: проверяющие уже разбирали такие случаи вручную. Тогда отметки системы можно сразу сверить с их выводами и увидеть, где модель полезна, а где ошибается.

Для старта не подходят схемы, где нужны данные других ведомств, которых у вас нет, или где каждый случай требует выезда на место. Их подключают позже, когда разбор сигналов уже налажен.

Признаки по каждой схеме описаны в разделе. Например, сговор на торгах виден по ценам и составу участников, а дробление закупок по датам и суммам однотипных договоров.

Данные: что уже есть

Для закупочных схем основа уже лежит в открытом доступе: извещения, протоколы, контракты и сведения об исполнении. ALICE работает именно с такими данными: каждый день собирает больше 500 объявлений о закупках и проверяет их примерно по 40 типам рисков.

Внутри организации нужны три источника: реестр договоров, платежи и справочник контрагентов. Если они лежат в разных системах, на старте хватит выгрузки в таблицы за последние год-два.

Из открытых реестров добавляют сведения о компаниях: учредители, руководители, адреса, дата регистрации. Связи заказчика и поставщика видны только тогда, когда эти сведения соединены с договорами.

Перед пилотом проверяют качество данных: одинаково ли записаны ИНН, у всех ли платежей есть даты, не потерялись ли дополнительные соглашения. На эту проверку уходит заметная часть времени, и без нее сигналы будут ложными.

Пилот на одном виде нарушений

Пилот проверяет одну схему на ваших данных за 14 дней. Цена от 150 000 ₽, метрика записывается в договор до старта.

1. Первые дни: доступ к выгрузке для отдельной учетной записи и согласование признаков риска с проверяющими.

2. Середина пилота: система проходит закупки прошлого периода и отмечает сигналы, проверяющий разбирает выборку и помечает, какие сигналы полезны, а какие ложные.

3. Последние дни: ежедневная проверка новых данных и отчет в цифрах: сколько записей проверено, сколько сигналов получено, сколько из них подтвердил человек и сколько времени ушло на разбор.

Метрика пилота считается в часах и сигналах, а не в найденных нарушениях: нарушение признает проверяющий или суд, а не система. Пример метрики: время на проверку одной закупки до и после.

Экономию времени в масштабе видно по Счетной палате: система, которая читает акты и платежные документы, по словам зампреда, экономит десятки тысяч рабочих часов.

Как оформить закупку пилота и техническое задание, описано на странице о том, как заказать ИИ-проект госорганизации.

Кто разбирает сигналы

Сигнал без человека бесполезен. ALICE рассылает сигналы больше чем 500 аудиторам, и каждый сигнал разбирает аудитор, а не робот.

BRIAS тоже не доказывает сговор. По словам самой KFTC, система дает следователям важные зацепки, а выводы делают они.

На пилоте нужен один ответственный сотрудник: около получаса в день на спорные сигналы. После пилота роли расписывают в регламенте: кто получает сигнал, в какой срок его разбирает, кому передает материалы, кто видит журнал.

Сигналы сортируют по приоритету: сначала крупные суммы и совпадение нескольких признаков. Так один аналитик разбирает главное, а не тонет в отметках низкого риска.

Ложные сигналы тоже часть работы. Проверяющий закрывает их с коротким объяснением, и эти объяснения становятся материалом для уточнения признаков и порогов.

Кто видит сигналы и как сотрудник узнает основание отметки, разобрано на странице о рисках и ошибках.

Защита данных и требования к ИИ

Данные закупок и платежей обрабатываются на серверах организации или в дата-центре в России. Модель запускается внутри контура, данные подрядчику не передаются.

Сведения о людях (руководители и учредители компаний, получатели выплат) подпадают под закон о персональных данных. Поэтому пилот проводят на открытых, обезличенных или уже разрешенных к обработке данных, а перечень утверждает служба безопасности.

Закон 243-ФЗ о поддержке развития технологий ИИ вступил в силу 1 сентября 2026 года, а нормы о случаях, когда допускаются только суверенные или национальные модели, действуют с 1 марта 2027 года. Для систем, где такие модели уже работают на эту дату, ограничения не применяются до 1 сентября 2032 года, если данные обрабатываются и хранятся в России.

Учетная запись системы получает права только на чтение нужных данных. Все действия пишутся в журнал, а доступы, данные и сама система после проекта остаются у заказчика.

Подробный разбор закона и того, что проверить до пилота, есть на странице о требованиях к ИИ в госсекторе.

Как масштабировать

После пилота схемы добавляют по одной: к торгам платежи, к платежам связи компаний. ИИ-отдел из 3–5 агентов, по одному на схему, собирается за 4–6 недель и стоит от 450 000 ₽, стоимость пилота засчитывается.

Объем растет постепенно. BRIAS провела 25 520 анализов в 2018 году и 40 170 в 2023, а с декабря 2023 года данные в нее обязаны передавать больше 700 организаций.

ALICE в 2023 году проанализировала 190 923 закупки. В 2019-2022 годах в Бразилии приостановлены или отменены торги больше чем на 9,7 млрд реалов.

Российские контрольные органы идут тем же путем. Счетная палата объявила запуск в 2026 году ГИС цифрового аудита с ИИ для риск-ориентированного аудита.

Сопровождение после запуска стоит от 40 000 ₽ в месяц: обновление признаков, проверка качества модели, разбор ложных сигналов.

Начать можно с бесплатного разбора на 30 минут: обсудим, какая схема подходит для старта и какие данные для нее уже есть. Форматы работы описаны на странице о консультациях и разработке для госорганизаций.

Источники и даты

Для госорганизаций

Мы собираем такие системы под задачи госорганизаций и госкомпаний: от разбора данных до пилота на одной схеме. Данные остаются на серверах организации.

Консультации и разработка

Что дальше

Дальше о том, как посчитать эффект ИИ-контроля для своего бюджета: что считать предотвращенным, а что возвращенным.

Михаил Мозг

Михаил Мозг

Основатель MMOOZZGG, ИИ-директор

Подробнее о Михаиле@mmoozzggru

Контакты

Выберем схему для пилота

Разбор 30 минут бесплатно в Telegram: скажем, с какой схемы начать и каких данных хватит.

Написать в Telegram