Словарь ИИ
Что такое ImageNet
Коротко
ImageNet это открытая база из миллионов размеченных фотографий, на которой с 2010 года проводили конкурс по распознаванию изображений и которая дала толчок глубокому обучению.
История ИИ · ImageNet
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Представь огромный альбом с наклейками, где под каждой картинкой подписано, что на ней: кошка, автобус, яблоко. Таких картинок там миллионы. Ученые собрали этот альбом, чтобы компьютеры учились узнавать предметы на фото. Каждый год команды соревновались, чья программа ошибется реже. Однажды победила программа, устроенная по-новому, и с тех пор компьютеры узнают картинки гораздо точнее.
Простыми словами
Чтобы программа научилась узнавать собаку на фото, ей нужно показать тысячи подписанных снимков собак. В конце 2000-х таких больших коллекций почти не было. Команда ученых собрала снимки из интернета и разложила их по смысловому дереву понятий: животное, ниже собака, еще ниже конкретная порода. Подписи проверяли люди через сервис мелких онлайн-заданий. На части базы с тысячей классов каждый год устраивали конкурс. В 2012 году его с большим отрывом выиграла глубокая нейросеть, и после этого такие сети быстро распространились.
Для бизнеса
Главный урок ImageNet для компаний: качество ИИ часто упирается не в алгоритм, а в данные. Сеть, победившая в 2012 году, стала возможной потому, что кто-то заранее разметил больше миллиона снимков. В вашем проекте роль такой базы играют фотографии брака, сканы документов или записи звонков с пометками. Разметка стоит денег и времени, ее объем закладывают в бюджет до выбора модели. Вторая деталь: к самой ImageNet дают доступ для некоммерческих исследований и обучения, а авторские права на снимки ей не принадлежат. Модели, предобученные на ней, применяют широко, но для продукта проверяйте лицензию весов и данных. Сколько своих примеров нужно, выясняют на пилоте.
Для специалиста
Базу описали Deng, Dong, Socher, Li, Li и Fei-Fei в статье «ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database» (CVPR 2009). Она повторяет иерархию существительных WordNet: каждому синсету (synset) соответствует набор изображений, авторы ставили цель 500-1000 картинок на понятие. Первая версия содержала 3,2 млн изображений в 5247 синсетах, разметку собирали через Amazon Mechanical Turk с контролем качества. Сейчас на сайте проекта указано 14 197 122 изображения и 21 841 синсет. С 2010 года на подмножестве из 1000 классов ежегодно проводился конкурс ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) по классификации и детекции объектов. В 2012 году сверточная сеть Krizhevsky, Sutskever и Hinton выиграла его с ошибкой top-5 15,3% против 26,2% у второго места. После этого предобучение на ImageNet и перенос признаков (transfer learning) стали стандартным приемом компьютерного зрения.
Пример
Склад хочет распознавать поврежденные коробки по фото. Команда берет сеть, предобученную на ImageNet, и дообучает ее на двух тысячах своих снимков вместо того, чтобы собирать миллионы.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Сколько изображений в ImageNet?
Почему ImageNet важна для истории ИИ?
Источники
- Deng и др., ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database, CVPR 2009image-net.org
- ImageNet, About, проверено 16.10.2026image-net.org
- Russakovsky и др., ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, 2015arxiv.org
- Krizhevsky, Sutskever, Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012papers.nips.cc
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений