Словарь ИИ
Кто такая Фей-Фей Ли
Коротко
Фей-Фей Ли это профессор информатики Стэнфорда, создательница набора данных ImageNet и директор-основатель института Stanford HAI.
Люди · Fei-Fei Li
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Представь огромный альбом, где собраны миллионы фотографий: кошки, машины, цветы, гитары, и под каждой подписано, что на ней. Фей-Фей Ли придумала собрать такой альбом для компьютеров. Раньше им показывали мало картинок, и они путались. Когда у программ появилось столько примеров, они научились узнавать предметы на фото почти так же уверенно, как ты узнаешь друзей в классе.
Простыми словами
Ли профессор информатики Стэнфордского университета. Ее главная работа: ImageNet, огромный набор фотографий, где люди вручную подписали, что изображено на каждой. В статье 2009 года набор уже содержал 3,2 млн снимков в 5247 категориях, а цель была дойти до 500-1000 картинок на каждое понятие. Подписи собирали через сервис Amazon Mechanical Turk, где тысячи людей выполняли маленькие задания. Почему это важно: нейросеть учится на примерах, и чем их больше, тем точнее она узнает предметы. Приложение, которое по фото определяет породу собаки, опирается на ту же идею.
Для бизнеса
Из работы Ли бизнесу важнее всего один вывод: качество модели упирается в данные, а не только в алгоритм. ImageNet показал, что большой и аккуратно размеченный набор примеров дает скачок точности. В компании это означает расходы на сбор и разметку: фото брака на конвейере, сканы документов, снимки товаров на полке. Цена зависит от числа примеров, сложности разметки и того, кто ее делает, свои сотрудники или подрядчик. Главный риск в ошибках разметки: модель повторит их в работе. Перед запуском проверяют, хватает ли своих данных, кому принадлежат права на снимки и нет ли на них персональных данных. Что измерять и как собирать такие данные, разобрано в разделе о данных для ИИ.
Для специалиста
Статья «ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database» (Deng, Dong, Socher, Li, Li, Fei-Fei) представлена на конференции CVPR в 2009 году, авторы работали в Принстонском университете. Набор построен на иерархии WordNet: для каждого синсета (synset), группы синонимов для одного понятия, авторы ставили цель собрать в среднем 500-1000 проверенных изображений. В первой версии было 12 поддеревьев (subtrees), 5247 синсетов и 3,2 млн изображений, разметку собирали краудсорсингом через Amazon Mechanical Turk. Такой масштаб позволил использовать набор как эталон (benchmark) для распознавания объектов и классификации изображений. С января 2017 по сентябрь 2018 года Ли была главным научным сотрудником по ИИ и машинному обучению в Google Cloud. В марте 2019 года запустился Стэнфордский институт человеко-ориентированного ИИ (Stanford HAI), она его директор-основатель. Позже Ли вошла в число основателей World Labs, компании пространственного интеллекта (spatial intelligence), которая строит генеративные модели трехмерных миров.
Пример
Производитель упаковки хочет, чтобы камера на линии отбраковывала коробки с вмятинами. Прежде чем обучать модель, команда собирает и размечает несколько тысяч снимков годных и бракованных коробок: тот же подход, на котором построен ImageNet.
Хронология
- 2009: Соавтор статьи о ImageNet на конференции CVPR 2009 года.
- 2019: В марте 2019 года запустился Стэнфордский институт человеко-ориентированного ИИ (Stanford HAI), Ли его директор-основатель.
Факты проверены: 2026-10-16
Связанные термины
Вопросы и ответы
Чем известна Фей-Фей Ли?
Где сейчас работает Фей-Фей Ли?
Источники
- Deng, Dong, Socher, Li, Li, Fei-Fei, ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database, CVPR 2009image-net.org
- Stanford HAI, профиль Fei-Fei Li, проверено 16.10.2026hai.stanford.edu
- Stanford HAI, About: запуск института в марте 2019 годаhai.stanford.edu
- World Labs, About, проверено 16.10.2026worldlabs.ai
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений