Словарь ИИ
Кто такой Илья Суцкевер
Коротко
Илья Суцкевер это исследователь глубокого обучения, сооснователь OpenAI и основатель компании Safe Superintelligence.
Люди · Ilya Sutskever
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Помнишь игру, где один говорит слово, а другой должен назвать его на другом языке? Суцкевер научил компьютер похожему фокусу. Программа сначала внимательно слушает всю фразу и запоминает ее смысл, а потом сама составляет фразу на другом языке, слово за словом. Еще он помог научить компьютер узнавать тысячу разных предметов на фотографиях.
Простыми словами
Суцкевер соавтор двух известных работ о нейросетях. В 2012 году он вместе с Алексом Крижевским и Джеффри Хинтоном обучил большую нейросеть узнавать предметы на фотографиях. В 2014 году он с коллегами описал схему «последовательность в последовательность»: одна сеть читает фразу целиком, вторая пишет перевод или ответ. Эта идея близка к тому, как сегодня работают чат-боты. Суцкевер был одним из основателей OpenAI и ее главным научным сотрудником, участвовал в работе над GPT-3, а в июне 2024 года основал компанию Safe Superintelligence.
Для бизнеса
Из работ Суцкевера в компаниях работают две вещи. Схема «кодировщик и декодировщик» из статьи 2014 года повлияла на машинный перевод, пересказ документов и ответы по базе знаний. Языковые модели семейства GPT, над которыми он работал, лежат в основе ассистентов, которые пишут письма и отвечают клиентам. Для бизнеса важно не имя автора, а проверка на своих задачах: модели ошибаются, по-разному переводят термины и могут уверенно выдумывать факты. Поэтому перед запуском собирают набор реальных примеров и считают, сколько ответов приходится править. Как научить сотрудников ставить задачи таким моделям, разобрано в материале о генеративном ИИ.
Для специалиста
В статье «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks» (NIPS 2012) Крижевский, Суцкевер и Хинтон обучили сверточную сеть примерно с 60 млн параметров и 500 тысячами нейронов: пять сверточных слоев, два полносвязных и softmax на 1000 классов. В сентябре 2014 года Суцкевер, Виньялс и Ле опубликовали «Sequence to Sequence Learning with Neural Networks»: многослойная LSTM кодирует входную последовательность в вектор фиксированной длины, вторая LSTM декодирует его в целевую (encoder-decoder). На переводе с английского на французский (WMT'14) модель получила BLEU 34,8 против 33,3 у фразовой статистической системы, а обращение порядка слов во входе заметно повысило качество. Суцкевер соавтор статьи о GPT-3 «Language Models are Few-Shot Learners» (май 2020 года), модели на 175 млрд параметров. В июне 2024 года вместе с Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви он основал Safe Superintelligence с офисами в Пало-Альто и Тель-Авиве.
Пример
Интернет-магазин переводит карточки товаров для зарубежного сайта моделью «кодировщик и декодировщик». Редактор проверяет выборку из ста карточек и составляет глоссарий, чтобы модель не переводила названия по-разному.
Хронология
- 2024: В июне 2024 года основал компанию Safe Superintelligence.
- 2024: Сооснователь и бывший главный научный сотрудник OpenAI; Safe Superintelligence основал вместе с Дэниелом Гроссом и Дэниелом Леви, офисы компании в Пало-Альто и Тель-Авиве, единственная цель: безопасный сверхинтеллект.
- 2012: Соавтор статьи «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks» (Крижевский, Суцкевер, Хинтон, NIPS 2012).
- 2014: В сентябре 2014 года вместе с Ориолом Виньялсом и Куоком Ле опубликовал статью «Sequence to Sequence Learning with Neural Networks»: перевод с английского на французский с помощью LSTM, BLEU 34,8.
- 2020: Соавтор статьи о GPT-3 «Language Models are Few-Shot Learners» (май 2020 года), модель на 175 млрд параметров.
Факты проверены: 2026-10-16
Связанные термины
Вопросы и ответы
Чем известен Илья Суцкевер?
Что такое Safe Superintelligence?
Источники
- Gigazine, Ilya Sutskever launches Safe Superintelligence, 20.06.2024gigazine.net
- Krizhevsky, Sutskever, Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012papers.nips.cc
- Sutskever, Vinyals, Le, Sequence to Sequence Learning with Neural Networks, 2014arxiv.org
- Brown и др., Language Models are Few-Shot Learners, 2020arxiv.org
- Safe Superintelligence Inc., официальный сайт, 2024ssi.inc
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений