Словарь ИИ
Кто такой Джеффри Хинтон
Коротко
Джеффри Хинтон это исследователь нейросетей, один из создателей глубокого обучения и лауреат Нобелевской премии по физике 2024 года.
Люди · Geoffrey Hinton
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Как ты учишься кататься на велосипеде? Упал, понял, где ошибся, и в следующий раз чуть поправил руль. Хинтон много лет учил так компьютеры. Компьютер пробует ответить, смотрит, насколько ошибся, и понемногу исправляется. Сначала у компьютеров получалось плохо, а теперь так учатся программы, которые узнают котиков на фото и понимают речь.
Простыми словами
Хинтон много десятилетий занимается искусственными нейросетями. Нейросеть состоит из множества простых узлов, похожих на нейроны мозга, и чтобы она чему-то научилась, нужно подстроить связи между ними. Хинтон с коллегами описал удобный способ: сеть делает прогноз, считает ошибку и передает ее назад по слоям, чтобы каждая связь немного изменилась. В 2012 году он с коллегами обучил большую сеть узнавать предметы на фотографиях, и глубокое обучение быстро распространилось. За этот вклад Хинтон получил премию Тьюринга и Нобелевскую премию по физике.
Для бизнеса
Почти все, что компании сегодня называют ИИ, обучено методами, которые развивал Хинтон. Распознавание документов и фото товаров, расшифровка звонков, языковые модели в чат-ботах учатся через обратное распространение ошибки на больших массивах примеров. Для руководителя отсюда два практических вывода. Качество модели зависит от данных: если примеров мало или их разметили с ошибками, сеть выучит и ошибки. Цена зависит от объема обучения: дообучить готовую модель на своих примерах обычно дешевле, чем учить с нуля, а иногда хватает готовой модели с хорошей инструкцией. Какой путь подходит вашей задаче, разбирают на обучении для руководителей.
Для специалиста
Вклад Хинтона связан с обучением многослойных сетей. В 1983-1985 годах он применил методы статистической физики и создал машину Больцмана (Boltzmann machine), стохастическую сеть, которая находит характерные элементы в данных. 9 октября 1986 года в Nature вышла статья Румельхарта, Хинтона и Уильямса «Learning representations by back-propagating errors»: обратное распространение ошибки (backpropagation) учит скрытые слои строить внутренние представления. В 2012 году на NIPS Крижевский, Суцкевер и Хинтон показали сверточную сеть с пятью сверточными слоями и примерно 60 млн параметров, обученную на ImageNet. Премию Тьюринга 2018 года, объявленную 27 марта 2019 года, Хинтон разделил с Яном Лекуном и Йошуа Бенджио. Нобелевскую премию по физике 2024 года он получил поровну с Джоном Хопфилдом за открытия, которые сделали возможным машинное обучение на искусственных нейросетях; на момент награды работал в Университете Торонто.
Пример
Логистическая компания учит нейросеть читать накладные по фото. Внутри тот же метод из статьи 1986 года: модель сверяет свой ответ с правильным и подстраивает связи, пока доля ошибок не станет приемлемой.
Хронология
- 2024: Нобелевская премия по физике 2024 года вместе с Джоном Хопфилдом за открытия, которые позволяют машинное обучение на искусственных нейросетях.
- 2018: Премия Тьюринга 2018 года вместе с Яном Лекуном и Йошуа Бенджио.
- 2024: В 1983-1985 годах создал машину Больцмана, которая учится находить характерные элементы в данных; на момент Нобелевской премии работал в Университете Торонто, получил половину премии.
- 1986: 9 октября 1986 года вместе с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом опубликовал в Nature статью «Learning representations by back-propagating errors».
- 2012: Соавтор статьи «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks» (Крижевский, Суцкевер, Хинтон, NIPS 2012): сеть из пяти сверточных слоев, около 60 млн параметров.
- 2019: Премия Тьюринга 2018 года объявлена 27 марта 2019 года, вместе с Яном Лекуном и Йошуа Бенджио; премия 1 млн $ на троих.
Факты проверены: 2026-10-16
Связанные термины
Вопросы и ответы
За что Хинтон получил Нобелевскую премию?
Почему Хинтона называют одним из создателей глубокого обучения?
Источники
- Lindau Nobel Laureate Meetings, Nobel Prize in Physics 2024, 08.10.2024lindau-nobel.org
- Nobel Prize, Geoffrey Hinton, Facts, 2024nobelprize.org
- Rumelhart, Hinton, Williams, Learning representations by back-propagating errors, Nature, 1986nature.com
- Krizhevsky, Sutskever, Hinton, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, NIPS 2012papers.nips.cc
- NYU Tandon School of Engineering, Professor Yann LeCun wins A.M. Turing Award, 27.03.2019engineering.nyu.edu
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений