Словарь ИИ
Что такое ИИ-грамотность
Коротко
ИИ-грамотность это умение пользоваться искусственным интеллектом с пользой и без вреда: понимать, что он умеет, где ошибается, какие сведения ему нельзя доверять и как проверять ответ.
Бизнес и внедрение · AI literacy
Михаил МозгПроверено: 1 минута чтения
Ребенку
Когда учишься кататься на велосипеде, мало знать, где педали. Надо понимать, когда тормозить, почему нельзя выезжать на дорогу без взрослых и что делать, если слетела цепь. С умными помощниками так же: важно не только задавать им вопросы, но и понимать, когда помощник может ошибиться и о чем ему не стоит рассказывать.
Простыми словами
Это не умение программировать, а набор практических навыков для любого сотрудника. Грамотный пользователь знает, что модель предсказывает правдоподобный текст и может уверенно выдумать цифру или ссылку. Он умеет ставить задачу: дать контекст, пример, формат ответа. Проверяет факты перед отправкой клиенту. Не вставляет в публичный сервис паспортные данные и договоры. Понимает, где нейросеть экономит час, а где быстрее сделать самому. Например, менеджер просит модель сократить письмо, но сумму и сроки сверяет с договором сам.
Для бизнеса
От навыков сотрудников зависит, окупятся ли лицензии на ИИ. По опросу BCG «AI at Work 2025», должное обучение получила лишь треть работников, а регулярное использование заметно выше у тех, кто прошел хотя бы пять часов занятий с очными тренировками и наставником. Затраты складываются из времени людей и программы: короткий курс для всех, углубленные занятия для активных пользователей, отдельный поток для руководителей. Компаниям, которые работают на рынке ЕС, это уже обязанность: статья 4 регламента AI Act требует мер по развитию грамотности персонала со 2 февраля 2025 года. Перед стартом выясните, какие задачи люди решают ежедневно, и учите на них. Программы для руководителей и отделов собраны в разделе об обучении.
Для специалиста
ИИ-грамотность (AI literacy) это совокупность знаний и навыков для осознанной работы с системами ИИ: понимание принципов работы моделей, их ограничений (галлюцинации, смещения, устаревшие знания), правил обращения с данными, приемов постановки задач (prompt engineering) и проверки результата. Статья 4 регламента ЕС об искусственном интеллекте (AI Act) обязывает поставщиков (providers) и эксплуатантов (deployers) систем ИИ принимать меры для развития этих навыков у сотрудников и других лиц, работающих с системами от их имени; норма применяется со 2 февраля 2025 года. Европейская комиссия в разъяснениях указывает, что сертификаты не нужны, достаточно внутренних записей об обучении, а программа должна учитывать технические знания и опыт людей, отрасль, цель и уровень риска систем. Надзор за этой статьей ведут национальные органы рыночного надзора. На практике уровни подготовки делят по ролям: массовый пользователь, продвинутый пользователь, владелец процесса, разработчик.
Пример
Производственная компания открыла доступ к нейросети всем офисным сотрудникам, но через месяц ею пользовались единицы. Провели занятия на задачах каждого отдела с разбором ошибок модели и правилами работы с данными, после чего нейросеть стала обычным рабочим инструментом в бухгалтерии и снабжении.
Связанные термины
Вопросы и ответы
Кому в компании нужна ИИ-грамотность?
Как проверить ИИ-грамотность сотрудников?
Источники
Где это применяют в компании
Не уверены, нужно ли это вашей компании?
Карта ИИ-решений